--- title: "Генерация видео Wan 2.x: какой GPU, минуты и цена клипа | LowCostGPU" description: "VRAM для Wan 2.1 и 2.2 (1.3B, 5B, 14B): реалистичные минуты на пятисекундный клип для RTX 4090, 5090, L40S, H100 и H200, и стоимость ночной пакетной генерации." url: https://lowcostgpu.com/ru/guides/wan-video-generation-gpu last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Руководство · Выбор оборудования # Генерация видео Wan 2.x: какой GPU, минуты и цена клипа VRAM для Wan 2.1 и 2.2 (1.3B, 5B, 14B): реалистичные минуты на пятисекундный клип для RTX 4090, 5090, L40S, H100 и H200, и стоимость ночной пакетной генерации. 9 мин чтения Опубликовано 2026-09-03 Обновлено 2026-09-03 (цены в реальном времени из прайс-листа) TL;DR - Wan 14B требует 24 GB с FP8 и блочным свопингом, комфортно работает на 32 GB и обходится без ухищрений от 48 GB. - 5-секундный ролик из 81 кадра занимает около 7 минут при 480p и 14 — при 720p на RTX 4090, 5 минут на H100 PCIe. - На LowCostGPU H100 PCIe за $1,811 в час дешевле в пересчёте на клип 720p, чем RTX 4090, потому что время обработки короче. - Wan 2.1 1.3B и Wan 2.2 5B работают на 12-24 GB; следите за VRAM, а не за коэффициентом использования, так как офлоадинг — это налог на скорость. ## Wan 2.1 и 2.2: какой модели что нужно | Модель | Веса (BF16) | Минимум VRAM (с оффлоудом) | Комфортно | Лучше всего для | | --- | --- | --- | --- | --- | | Wan 2.1 T2V 1.3B | ~2,6 GB | 8 GB | 12 GB | тесты на 480p, быстрая итерация | | Wan 2.2 TI2V 5B | ~10 GB | 12 GB | 24 GB | 720p на потребительских картах, image-to-video | | Wan 2.1 / 2.2 14B (T2V, I2V) | ~28 GB | 24 GB (FP8 + свопинг блоков) | 48–80 GB | Продакшен-качество, 720p, LoRA | | Wan 2.2 14B MoE (high + low noise) | ~56 GB всего | 24 GB (FP8, со свопингом) | 80–141 GB | Лучшее качество движения; два эксперта загружаются по очереди | Текстовый энкодер (umT5, ~11 GB в BF16) и VAE добавляются к этим цифрам, если их не выгрузить на CPU — именно это и делают воркфлоу Wan в ComfyUI и Wan2GP на картах 24 GB, ценой скорости. ## Минуты и доллары за клип, по картам Ориентировочное время для 5-секундного, 81-кадрового клипа с моделью 14B при стандартных шагах (замеры сообщества, один клип, без батчинга). Стоимость = сегодняшний тариф по требованию × минуты; на прерываемых — вдвое меньше. | Карта | Настройка | 480p | 720p | $ / клип 480p | $ / клип 720p | Примечание | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [RTX 3090](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/rtx-3090) (24 GB · $0,148/ч) | Только Wan 2.1 1.3B / Wan 2.2 5B | 4 мин | — | $0,010 | — | Слишком мало VRAM для 14B без интенсивного оффлоуда | | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/rtx-4090) (24 GB · $0,354/ч) | FP8 + оффлоуд | 7 мин | 14 мин | $0,041 | $0,083 | Стандартный выбор сообщества; 24 GB со свопингом блоков | | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/rtx-5090) (32 GB · $0,481/ч) | FP8, лёгкий оффлоуд | 4,5 мин | 9 мин | $0,036 | $0,072 | 32 GB и 1,79 TB/s — заметно быстрее | | [L40S](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/l40s) (48 GB · $0,448/ч) | BF16, без оффлоуда на 480p | 5 мин | 9,5 мин | $0,037 | $0,071 | 48 GB; datacenter-карта для батч-очередей | | [RTX PRO 6000 WS](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/rtx-pro-6000-ws) (96 GB · $0,981/ч) | BF16, без оффлоуда | 3,5 мин | 7 мин | $0,057 | $0,114 | 96 GB — 720p без трюков с оффлоудом | | [H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/h100-pcie) (80 GB · $1,811/ч) | BF16, без оффлоуда | 2,5 мин | 5 мин | $0,075 | $0,151 | 80 GB HBM; выбор ради пропускной способности | | [H200](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/h200) (141 GB · $3,131/ч) | BF16, большие батчи | 2,2 мин | 4,2 мин | $0,115 | $0,219 | 141 GB — самые длинные клипы, самые высокие разрешения | Тут два уровня. Потребительские карты делают каждый клип дешёвым, но медленным; карты 80 GB+ делают каждый клип быстрым и, поскольку время выполнения короче, часто *ещё и дешевле*, если считать по фактическому времени. H100 PCIE по $0,151 за клип 720p однозначно выигрывает у RTX 4090 по $0,083. ## Ночь батчей: расчёт бюджета Шестьдесят клипов 720p для раскадровки, поставленных в очередь на ночь на прерываемых мощностях: | Карта | Фактическое время | Стоимость GPU (прерываемый) | Том модели 200 GB | Итого | | --- | --- | --- | --- | --- | | RTX 4090 | 14,0 h | $2,48 | $16,00/мес. | **$18,48** | | RTX 5090 | 9,0 h | $2,16 | $16,00/мес. | **$18,16** | | H100 PCIE | 5,0 h | $4,53 | $16,00/мес. | **$20,53** | | H200 | 4,2 h | $6,57 | $16,00/мес. | **$22,57** | Каждый клип — отдельный элемент очереди, поэтому прерывание перезапускает с тома только этот клип, а не всю ночь. ## Настройка: ComfyUI или Wan2GP *ComfyUI с библиотекой моделей на томе* ``` lowcostgpu launch --gpu rtx-5090 --template comfyui --disk 80 --volume video-models:/workspace/ComfyUI/models # ✓ instance i-77e0c9d3 running (29.1s) · $0,481/hr # https://i-77e0c9d3.lowcostgpu.com:8188 (ComfyUI — load the Wan 2.2 template workflow) ``` [ComfyUI](https://lowcostgpu.com/ru/templates/comfyui) включает официальные воркфлоу Wan, поддержку LoRA и video-helper-ноды; [Wan2GP](https://lowcostgpu.com/ru/templates/wan2gp) — более простой интерфейс с самыми агрессивными оптимизациями памяти для карт 12–24 GB. Скачайте веса 14B (20–60 GB) один раз на том — и они будут монтироваться на каждый следующий инстанс за секунды. ## Что делает видео дешёвым - **Прототипируйте на 480p на 5090, финальный рендер — на 720p на карте 80 GB** — тот же JSON воркфлоу, другая карта. - **Ставьте в очередь клипы, а не сессии.** Задания на клип на прерываемых мощностях стоят вдвое дешевле и переживают прерывания. - **Следите за VRAM, а не за коэффициентом использования GPU.** В видеопайплайнах память заканчивается задолго до того, как исчерпываются вычисления; оффлоуд — это налог на скорость, который можно откупить более мощной картой. - **Веса FP8 на Ada/Blackwell** вдвое сокращают объём памяти почти без потерь в качестве; для финального прохода используйте BF16, если позволяет бюджет. - **Уничтожьте инстанс, сохраните том.** Модели остаются наготове по $0,08/GB/мес., а GPU в это время ничего не стоит. Также по теме: [руководство по генерации видео](https://lowcostgpu.com/ru/use-cases/video-generation) и [RTX 5090 vs RTX 4090](https://lowcostgpu.com/ru/compare/rtx-5090-vs-rtx-4090). --- Применить цифры на практике Каждая цена в этом руководстве — наш тариф в реальном времени: фиксированный, ≥30 % ниже медианы рынка, с посекундной тарификацией. Разверните ту же конфигурацию, что описана выше, из [консоли](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) примерно за 30 секунд — оплата криптой, без карты и без KYC. --- *О LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) — облачный сервис аренды GPU, предлагающий модели GPU NVIDIA (всего 83) — от Tesla P4 по $0,019/ч до B300 — по фиксированным ценам, минимум на 30 % ниже медианы публичной торговой площадки GPU, с еженедельной перепроверкой (H100 SXM: $1,680/ч по требованию). Тарификация посекундная, без минимальных платежей; оплата только криптой (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), без KYC. Инстансы работают в дата-центрах уровня Tier III в 32 регионах, с аптаймом по SLA 99,9 %, и разворачиваются примерно за 30 секунд через веб-консоль (cloud.lowcostgpu.com) или REST API. Источник: https://lowcostgpu.com/ru/guides/wan-video-generation-gpu · Индекс сайта для ИИ-ассистентов: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Полное содержимое: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt