---
title: "SDK Python для GPU — типизированный клиент API LowCostGPU"
description: "Python SDK lowcostgpu: типизированный клиент REST API — поиск предложений, запуск, ожидание, выполнение, уничтожение. Контекстные менеджеры для одноразовых GPU."
url: https://lowcostgpu.com/ru/sdk
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
---

Разработчикам · Python SDK

# SDK Python: GPU как контекстный менеджер

Тот же пакет, что и CLI, но импортируемый: типизированные датаклассы поверх [REST API](https://lowcostgpu.com/ru/api), разумные повторы и контекстный менеджер, который гарантирует остановку счётчика при выходе из блока — даже при исключениях.

## Установка

```
pip install lowcostgpu            # Python ≥3.10, zero heavy deps
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_…
```

## SDK за 60 секунд

*основной сценарий*

```
import lowcostgpu

client = lowcostgpu.Client()                     # reads LOWCOSTGPU_API_KEY

# the public price sheet — no key needed for this call
for g in client.gpus():
    print(g.slug, g.price.on_demand)

# find capacity and deploy
offer = client.offers(gpu="rtx-4090", num_min=1)[0]
inst  = client.instances.create(
    machine_id=offer.machine_id,
    template="pytorch",
    disk_gb=60,
    type="interruptible",
)
inst.wait("running")
print(inst.hostname, inst.price_hr)

inst.stop()                                    # billing ends this second
```

## Одноразовые GPU, гарантированно

Приём, который экономит реальные деньги: контекстный менеджер уничтожает инстанс при выходе, *включая* случаи, когда ваш код вызывает исключение.

*контекстный менеджер*

```
with client.ephemeral(gpu="a100-sxm4", template="axolotl",
                      volume="ckpts:/ckpts") as gpu:
    gpu.exec("axolotl train qlora.yml")        # streams output
    gpu.download("/ckpts/adapter", "./out")    # billed at $0.01/GB
# ← destroyed here, success or crash — no forgotten $2/hr instances
```

## Асинхронность & парк

*параллельная рендер-ферма в 12 строках*

```
import asyncio, lowcostgpu

async def frame(n: int):
    async with lowcostgpu.AsyncClient().ephemeral(
            gpu="rtx-4090", template="blender",
            volume="scene:/scene:ro") as gpu:
        await gpu.exec(f"blender -b /scene/shot.blend -f {n}")

# 8 frames in parallel — per-second billing makes this cost the same
asyncio.run(asyncio.gather(*[frame(n) for n in range(1, 9)]))
```

## Ошибки & повторы

- повтор HTTP 429/5xx с экспоненциальной задержкой (настраивается, для POST по умолчанию выключен);
- ошибки API вызывают lowcostgpu.APIError с полями.code и.message прямо из [таблицы ошибок](https://lowcostgpu.com/ru/api);
- бизнес-правила (нехватка баланса, машина недоступна) вызывают DeployError — перехватите его, пополните баланс, повторите попытку.

## Типизация

Полная типизация (маркер py.typed): редакторы автодополняют предложения, инстансы и цены; mypy проходит в строгом режиме. Датаклассы отражают JSON REST API поле за полем, поэтому [справочник API](https://lowcostgpu.com/ru/api) одновременно служит справочником по SDK.

Застряли?

Поддержка отвечает из консоли, 24/7 — медианное время первого ответа менее двух часов.

[Открыть тикет](https://cloud.lowcostgpu.com/ru/app/support)

Разрабатывать на этой базе

- [REST API](https://lowcostgpu.com/ru/api)
- [CLI](https://lowcostgpu.com/ru/cli)
- [SDK Python](https://lowcostgpu.com/ru/sdk)
- [Руководства](https://lowcostgpu.com/ru/guides)

---

*О LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) — облачный сервис аренды GPU, предлагающий модели GPU NVIDIA (всего 83) — от Tesla P4 по $0,019/ч до B300 — по фиксированным ценам, минимум на 30 % ниже медианы публичной торговой площадки GPU, с еженедельной перепроверкой (H100 SXM: $1,680/ч по требованию). Тарификация посекундная, без минимальных платежей; оплата только криптой (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), без KYC. Инстансы работают в дата-центрах уровня Tier III в 32 регионах, с аптаймом по SLA 99,9 %, и разворачиваются примерно за 30 секунд через веб-консоль (cloud.lowcostgpu.com) или REST API.

Источник: https://lowcostgpu.com/ru/sdk · Индекс сайта для ИИ-ассистентов: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Полное содержимое: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt