--- title: "Шаблоны GPU: ComfyUI, vLLM, PyTorch, Ollama и ещё 33 | LowCostGPU" description: "Шаблонов GPU в один клик: 37 — официальные образы PyTorch, vLLM, Ollama, ComfyUI, Axolotl, полные VM или любой Docker-образ. Запуск за ~30 с, по фиксированной цене." url: https://lowcostgpu.com/ru/templates last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Шаблоны · поддерживаемые стеки (37) # Шаблонов GPU: 37 — от «развернуть» до готового стека за 30 секунд Каждый шаблон — это закреплённый, готовый к работе с GPU образ с проброшенными портами и подключённым хранилищем — официальные сборки инструментов, которыми вы уже пользуетесь. Запускайте PyTorch, обслуживайте инференс через vLLM, генерируйте через ComfyUI, дообучайте через Axolotl — или укажите нам свой образ Docker. ## База и фреймворки (6) - **[NVIDIA CUDA](https://lowcostgpu.com/ru/templates/nvidia-cuda)** Базовый образ CUDA без надстроек — драйверы, toolkit, SSH и Jupyter. Основа для сборки собственного стека. (CUDA 13) (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/base:cuda13 [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/nvidia-cuda) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[PyTorch](https://lowcostgpu.com/ru/templates/pytorch)** Стандарт для обучения и исследований: PyTorch 2.6, cuDNN, JupyterLab и SSH из коробки. (CUDA 12.8) (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/pytorch:2.6-cuda12.8 [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/pytorch) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[TensorFlow CUDA](https://lowcostgpu.com/ru/templates/tensorflow-cuda)** TensorFlow с поддержкой GPU, Keras и TensorBoard на проброшенном порту. (CUDA 12.1) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/tensorflow:cuda12.1 [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/tensorflow-cuda) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[PyTorch NGC](https://lowcostgpu.com/ru/templates/pytorch-ngc)** Сборка PyTorch NGC от NVIDIA — доработанные ядра для datacenter-карт. (SSH) (VM) nvcr.io/nvidia/pytorch [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/pytorch-ngc) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[NVIDIA RAPIDS](https://lowcostgpu.com/ru/templates/nvidia-rapids)** Наука о данных с ускорением на GPU — cuDF, cuML, cuGraph в блокноте. (CUDA 13) (ARM) (SSH) (Jupyter) rapidsai/notebooks [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/nvidia-rapids) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Универсальная студия приложений](https://lowcostgpu.com/ru/templates/all-in-one-app-studio)** Лаунчер, объединяющий самые популярные AI-приложения на одном рабочем столе — выберите и запустите. (CUDA 12.9) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/aio-studio [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/all-in-one-app-studio) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) ## LLM-сервинг и чат (9) - **[vLLM](https://lowcostgpu.com/ru/templates/vllm)** Продакшен-сервинг LLM с PagedAttention — совместимый с OpenAI эндпоинт из любой модели HF. (CUDA 13) (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/vllm [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/vllm) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[vLLM Omni](https://lowcostgpu.com/ru/templates/vllm-omni)** Расширенный vLLM для мультимодальных моделей — изображения и аудио на входе одного быстрого сервера. (CUDA 12.9) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/vllm-omni [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/vllm-omni) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[SGLang](https://lowcostgpu.com/ru/templates/sglang)** Высокопроизводительный сервинг с RadixAttention — особенно хорош для структурированных и агентных нагрузок. (CUDA 13) (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/sglang [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/sglang) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Llama.cpp](https://lowcostgpu.com/ru/templates/llama-cpp)** GGUF-инференс со встроенным сервером — самый лёгкий способ запускать квантованные модели. (CUDA 12.9) (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/llama-cpp [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/llama-cpp) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Ollama](https://lowcostgpu.com/ru/templates/ollama)** Скачивание и запуск квантованных моделей одной командой, с лаконичным REST API. (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/ollama [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/ollama) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Open WebUI (Ollama)](https://lowcostgpu.com/ru/templates/open-webui-ollama)** Полноценный чат-интерфейс поверх Ollama — диалоги, RAG и управление моделями в браузере. (CUDA 12.9) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/openwebui [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/open-webui-ollama) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Oobabooga Text Gen](https://lowcostgpu.com/ru/templates/oobabooga-text-gen)** WebUI и API для генерации текста — загрузка GPTQ, EXL2 или GGUF с расширениями. (CUDA 12.4) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/oobabooga [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/oobabooga-text-gen) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[HuggingFace TGI](https://lowcostgpu.com/ru/templates/huggingface-tgi)** Hugging Face Text Generation Inference — проверенный практикой продакшен-сервинг с API. (SSH) (Jupyter) ghcr.io/huggingface/text-generation-inference [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/huggingface-tgi) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Langflow (Ollama)](https://lowcostgpu.com/ru/templates/langflow-ollama)** Визуальное построение LLM-конвейеров и агентов поверх локального бэкенда Ollama. (CUDA 12.6) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/langflow [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/langflow-ollama) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) ## Обучение и файнтюнинг (5) - **[Axolotl — Файнтюнинг](https://lowcostgpu.com/ru/templates/axolotl-fine-tuning)** Дообучение Llama, Qwen или Mistral из одного YAML-файла — LoRA, QLoRA и мульти-GPU FSDP. (CUDA 12.6) (ARM) (SSH) (Jupyter) axolotlai/axolotl-cloud [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/axolotl-fine-tuning) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Unsloth Studio](https://lowcostgpu.com/ru/templates/unsloth-studio)** 2× быстрее, файнтюнинг с меньшим расходом VRAM — ядра Unsloth и работа через notebook. (CUDA 12.9) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/unsloth-studio [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/unsloth-studio) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Kohya's GUI](https://lowcostgpu.com/ru/templates/kohya-s-gui)** Обучение LoRA для SDXL и Flux в браузерном GUI — датасет на входе,.safetensors на выходе. (CUDA 12.6) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/kohyas-gui [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/kohya-s-gui) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Flux Gym](https://lowcostgpu.com/ru/templates/flux-gym)** Максимально простой интерфейс для обучения LoRA для Flux, построенный на скриптах Kohya. (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/fluxgym [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/flux-gym) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Ostris AI Toolkit](https://lowcostgpu.com/ru/templates/ostris-ai-toolkit)** AI-Toolkit — инструмент для обучения Flux и диффузионных моделей, с веб-интерфейсом. (CUDA 12.9) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/ostris-ai-toolkit [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/ostris-ai-toolkit) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) ## Генерация изображений (6) - **[ComfyUI](https://lowcostgpu.com/ru/templates/comfyui)** Нодовые воркфлоу для изображений и видео с предустановленным ComfyUI-Manager. (CUDA 13) (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/comfyui [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/comfyui) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[InvokeAI](https://lowcostgpu.com/ru/templates/invokeai)** Продуманная студия Stable Diffusion — холст, слои и узлы воркфлоу. (CUDA 12.9) (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/invokeai [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/invokeai) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[SD WebUI Forge](https://lowcostgpu.com/ru/templates/sd-webui-forge)** Форк Forge для SD WebUI — ускоренное внимание, меньше VRAM, те же расширения. (CUDA 12.8) (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/sd-forge [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/sd-webui-forge) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[SD WebUI A1111](https://lowcostgpu.com/ru/templates/sd-webui-a1111)** Классический AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI с полной экосистемой расширений. (CUDA 12.1) (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/a1111 [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/sd-webui-a1111) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Fooocus](https://lowcostgpu.com/ru/templates/fooocus)** Генерация изображений по запросу — простота в стиле Midjourney на SDXL. (CUDA 12.1) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/fooocus [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/fooocus) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[SwarmUI](https://lowcostgpu.com/ru/templates/swarmui)** Интерфейс на основе ComfyUI, масштабирующий генерацию на несколько GPU. (CUDA 12.4) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/swarmui [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/swarmui) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) ## Генерация видео (2) - **[Wan2GP](https://lowcostgpu.com/ru/templates/wan2gp)** Запуск Wan и других моделей генерации видео на скромном объёме VRAM — с простым интерфейсом. (CUDA 12.9) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/wan2gp [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/wan2gp) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Open-Sora](https://lowcostgpu.com/ru/templates/open-sora)** Открытая модель генерации видео из текста, готовая к генерации и файнтюнингу. (CUDA 12.1) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/open-sora [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/open-sora) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) ## Аудио и речь (3) - **[WebUI и API для Whisper](https://lowcostgpu.com/ru/templates/whisper-webui-api)** Батч-расшифровка аудио через faster-whisper с интерфейсом и REST-эндпоинтом. (CUDA 12.6) (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/whisper [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/whisper-webui-api) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Voicebox TTS](https://lowcostgpu.com/ru/templates/voicebox-tts)** Синтез речи и клонирование голоса с веб-интерфейсом и API. (CUDA 12.1) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/voicebox [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/voicebox-tts) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[ACE Step 1.5](https://lowcostgpu.com/ru/templates/ace-step-1-5)** Модель генерации музыки ACE-Step с интерфейсом и API. (CUDA 12.4) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/acestep [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/ace-step-1-5) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) ## Десктопы и VM (4) - **[Linux-десктоп](https://lowcostgpu.com/ru/templates/linux-desktop)** Полноценный Linux-десктоп с GPU через браузер — XFCE, VNC/RDP, запуск GUI-приложений. (CUDA 12.1) (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/linux-desktop [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/linux-desktop) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Pinokio](https://lowcostgpu.com/ru/templates/pinokio)** Однокликовый браузер приложений Pinokio для десктопа — установка ИИ-приложений одним кликом. (CUDA 13) (ARM) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/pinokio [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/pinokio) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Ubuntu 22.04 VM](https://lowcostgpu.com/ru/templates/ubuntu-22-04-vm)** Полноценная виртуальная машина KVM — своё ядро, root, systemd, любой стек. (SSH) (VM) lowcostgpu/kvm:ubuntu-22.04 [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/ubuntu-22-04-vm) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Ubuntu Desktop VM](https://lowcostgpu.com/ru/templates/ubuntu-desktop-vm)** VM Ubuntu с рабочим столом GNOME по VNC/RDP — полноценная графическая рабочая станция. (SSH) (VM) lowcostgpu/kvm:ubuntu-desktop [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/ubuntu-desktop-vm) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) ## Специализированные (2) - **[Unreal Pixel Streaming](https://lowcostgpu.com/ru/templates/unreal-pixel-streaming)** Трансляция приложения Unreal Engine в браузер — пиксельный стриминг на облачном GPU. (CUDA 12.8) (SSH) (Jupyter) lowcostgpu/unreal-pixel-streaming [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/unreal-pixel-streaming) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) - **[Hashcat CUDA](https://lowcostgpu.com/ru/templates/hashcat-cuda)** Восстановление паролей на GPU для санкционированного тестирования безопасности — Hashcat с ускорением CUDA. (SSH) dizcza/docker-hashcat [GPU & подробности](https://lowcostgpu.com/ru/templates/hashcat-cuda) [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) ## Собственный образ Ничего не подошло? Форма развёртывания принимает любую ссылку OCI — мы добавляем NVIDIA runtime и запускаем ваш entrypoint без изменений. - Публичные или приватные реестры (учётные данные хранятся зашифрованными). - Ваши порты, переменные окружения и точки монтирования томов задаются при развёртывании. - Закреплено по тегу — повторное развёртывание в следующем месяце будет побайтово идентичным. *развёртывание — любой образ* ``` $ lowcostgpu launch --gpu l40s \ --image ghcr.io/acme/trainer:v14 \ --ports 8080 --disk 100 ✓ instance i-4fd02b11 running (31.2s) ``` ## Шаблоны GPU: FAQ Переменные окружения, порты и пользовательские образы — в [документации по шаблонам](https://lowcostgpu.com/ru/docs/templates). **Что такое шаблон?** Поддерживаемый контейнерный образ с разумными настройками запуска по умолчанию: открытые порты, точки монтирования томов, проверки работоспособности и переменные окружения. Выберите один при развёртывании, переопределите что угодно — и инстанс сразу загрузится в рабочий стек, обычно примерно за 30 секунд. **Можно ли использовать свой образ Docker вместо этого?** Да — форма развёртывания принимает любую публичную или приватную ссылку на образ OCI (учётные данные реестра хранятся зашифрованными для каждого аккаунта). Мы добавляем NVIDIA runtime; ваш entrypoint не изменяется. **Что означают метки ARM, SSH, Jupyter и VM?** Они показывают, как работает шаблон: ARM = также собирается под ARM, SSH = прямой доступ через shell, Jupyter = сервер ноутбуков на проброшенном порту, VM = полноценная виртуальная машина, а не контейнер. **Нужно доплачивать за шаблоны?** Нет. Вы платите только цену GPU — сессия ComfyUI на RTX 4090 стоит $0,354/ч, шаблон включён, тарификация посекундная. --- *О LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) — облачный сервис аренды GPU, предлагающий модели GPU NVIDIA (всего 83) — от Tesla P4 по $0,019/ч до B300 — по фиксированным ценам, минимум на 30 % ниже медианы публичной торговой площадки GPU, с еженедельной перепроверкой (H100 SXM: $1,680/ч по требованию). Тарификация посекундная, без минимальных платежей; оплата только криптой (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), без KYC. Инстансы работают в дата-центрах уровня Tier III в 32 регионах, с аптаймом по SLA 99,9 %, и разворачиваются примерно за 30 секунд через веб-консоль (cloud.lowcostgpu.com) или REST API. Источник: https://lowcostgpu.com/ru/templates · Индекс сайта для ИИ-ассистентов: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Полное содержимое: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt