--- title: "Запустите обучение LoRA для Flux на облачном GPU | LowCostGPU" description: "Flux Gym на облачном GPU по фиксированной цене: шаблон в один клик, запуск за ~30 с, от $0,177/ч на RTX 4090. Топ GPU, посекундная оплата." url: https://lowcostgpu.com/ru/templates/flux-gym last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Шаблон · Обучение и файнтюнинг # Запустите обучение LoRA для Flux на облачном GPU за 30 секунд Максимально простой интерфейс для обучения LoRA для Flux, построенный на скриптах Kohya. Flux Gym — самый простой интерфейс для обучения LoRA для Flux, построенный на скриптах Kohya с разумными настройками по умолчанию и режимами для малого объёма VRAM. Загрузите изображения, напишите подписи, выберите профиль VRAM и нажмите кнопку запуска обучения. От **$0,177** /ч на прерываемом RTX 4090. Flux Gym lowcostgpu/fluxgym (ARM) (SSH) (Jupyter) Закреплённый образ, пересобираемый при выходе новых версий апстрима. Переопределите переменные окружения, порты и диск при развёртывании. ### Запуск за ~30 с Образ закэширован заранее, порты проброшены, TLS терминирован — стек уже работает, пока вы дочитываете это предложение. ### Шаблон бесплатен Вы платите только цену GPU: Flux Gym на RTX 4090 стоит $0,354/ч по требованию, $0,177/ч прерываемый, тарификация посекундная. ### Тома для состояния Модели, датасеты и результаты хранятся на томе по $0,08/GB/мес.; сам инстанс остаётся одноразовым. ### Приватность по умолчанию Выделенный GPU, зашифрованный диск, оплата криптой, без KYC, без сохранения IP-адресов — Jupyter и SSH с вашими собственными учётными данными. ## Лучшие GPU для Flux Gym Три ценовых уровня, хорошо подходящих для этого шаблона, — Хороший, Лучший, Самый лучший. Подходит любая модель GPU из каталога; это оптимальные по цене варианты. | Уровень | GPU | VRAM | По требованию | Прерываемые | Почему эта карта | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | (Хороший) | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/rtx-4090) | 24 GB | $0,354 | $0,177 | 24 GB: профиль 20 GB обучает LoRA для Flux dev примерно за час. | [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru?gpu=rtx-4090) | | (Лучший) | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/rtx-5090) | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB для более быстрых запусков и высокого разрешения. | [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru?gpu=rtx-5090) | | (Самый лучший) | [RTX PRO 6000 WS](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/rtx-pro-6000-ws) | 96 GB | $0,981 | $0,490 | 96 GB для Flux с полной точностью и большими батчами. | [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru?gpu=rtx-pro-6000-ws) | Нужно больше VRAM? [Полный каталог](https://lowcostgpu.com/ru/gpus) перечисляет все модели с доступностью в реальном времени — всего: 83; [руководство по VRAM](https://lowcostgpu.com/ru/guides/llm-vram-requirements) подбирает карту под модель. ## Разверните Flux Gym через консоль, CLI или API Откройте [консоль](https://cloud.lowcostgpu.com/ru), выберите шаблон в панели развёртывания, или сделайте это через скрипт: - **Консоль** — отфильтруйте по GPU, выберите *Flux Gym* в списке шаблонов, задайте диск и переменные окружения, разверните. - **CLI** — pip install lowcostgpu, затем команда справа. [Справочник CLI](https://lowcostgpu.com/ru/cli). - **API** — POST /v1/instances с "template": "flux-gym". [Справочник REST API](https://lowcostgpu.com/ru/api). - **Свой образ** — подойдёт любая ссылка OCI; мы добавляем NVIDIA runtime. [Документация по шаблонам](https://lowcostgpu.com/ru/docs/templates). *развёртывание — flux-gym* ``` $ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template flux-gym \ --disk 100 --volume models:/workspace/models ✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s) # Flux Gym · RTX 4090 · $0,354/hr · per second # https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS) $ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second ``` ## Что внутри шаблона Flux Gym - **Образ**: lowcostgpu/fluxgym - **CUDA**: наследует драйвер хоста (любой 12.x / 13.x) - **Доступ**: также собирается под ARM · shell по SSH · JupyterLab на проброшенном порту - **Категория**: [Обучение и файнтюнинг](https://lowcostgpu.com/ru/templates#tune) - **Хранилище**: NVMe-диск инстанса (размер задаётся при развёртывании) + опциональные [сетевые тома](https://lowcostgpu.com/ru/products/volumes) - **Биллинг**: Только цена GPU, посекундно — без платы за шаблон, без платы за подключение ## Другие шаблоны категории Обучение и файнтюнинг - [Axolotl — Файнтюнинг на облачном GPU](https://lowcostgpu.com/ru/templates/axolotl-fine-tuning) — Дообучение Llama, Qwen или Mistral из одного YAML-файла — LoRA, QLoRA и мульти-GPU FSDP. - [Unsloth Studio на облачном GPU](https://lowcostgpu.com/ru/templates/unsloth-studio) — 2× быстрее, файнтюнинг с меньшим расходом VRAM — ядра Unsloth и работа через notebook. - [Kohya's GUI на облачном GPU](https://lowcostgpu.com/ru/templates/kohya-s-gui) — Обучение LoRA для SDXL и Flux в браузерном GUI — датасет на входе,.safetensors на выходе. - [Ostris AI Toolkit на облачном GPU](https://lowcostgpu.com/ru/templates/ostris-ai-toolkit) — AI-Toolkit — инструмент для обучения Flux и диффузионных моделей, с веб-интерфейсом. - [Все шаблоны: 37](https://lowcostgpu.com/ru/templates) ## Flux Gym на облачном GPU: FAQ Переменные окружения, порты и пользовательские образы описаны в [документации по шаблонам](https://lowcostgpu.com/ru/docs/templates). **Сколько стоит запустить Flux Gym на облачном GPU?** Только цена GPU — шаблон бесплатен. От $0,177/ч на прерываемом RTX 4090, $0,354/ч по требованию на RTX 4090. Тарификация посекундная, поэтому час экспериментов стоит час, а не день. Хранилище — $0,08/GB/мес. **Сколько времени занимает запуск Flux Gym?** Около 30 секунд с момента клика по кнопке «Развернуть»: образ заранее закэширован на машинах, порты проброшены, а TLS терминирован. Перезапуск остановленного инстанса быстрее, а диск остаётся точно таким, каким вы его оставили. **Можно ли сохранить модели и результаты между сессиями?** Да — подключите том при развёртывании. Всё на томе переживает уничтожение инстанса и монтируется на следующий инстанс в регионе за секунды, по цене $0,08/GB/мес. Сам диск инстанса переживает остановку/запуск, но не уничтожение. **Помещается ли обучение Flux в 16 GB?** Профили Flux Gym на 12 GB и 16 GB используют квантованные базовые модели и градиентный чекпоинтинг. Они работают на карте с 16 GB со сниженной скоростью; комфортный минимум — 24 GB. --- *О LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) — облачный сервис аренды GPU, предлагающий модели GPU NVIDIA (всего 83) — от Tesla P4 по $0,019/ч до B300 — по фиксированным ценам, минимум на 30 % ниже медианы публичной торговой площадки GPU, с еженедельной перепроверкой (H100 SXM: $1,680/ч по требованию). Тарификация посекундная, без минимальных платежей; оплата только криптой (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), без KYC. Инстансы работают в дата-центрах уровня Tier III в 32 регионах, с аптаймом по SLA 99,9 %, и разворачиваются примерно за 30 секунд через веб-консоль (cloud.lowcostgpu.com) или REST API. Источник: https://lowcostgpu.com/ru/templates/flux-gym · Индекс сайта для ИИ-ассистентов: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Полное содержимое: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt