---
title: "GPU для LLM-инференса — минимальный $/токен на vLLM | LowCostGPU"
description: "LLM через vLLM на GPU фиксированной цены: RTX 5090 по $0,481/ч для 7B–14B, L40S для 32B, H100 для 70B. $/токен, тензорный параллелизм, serverless scale-to-zero."
url: https://lowcostgpu.com/ru/use-cases/llm-inference
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
---

Сценарий использования · LLM-инференс

# GPU для LLM-инференса: токены оплачиваются как счёт за коммунальные услуги

Фиксированные цены на GPU превращают $/токен в арифметику: выберите наименьшую карту, которая вмещает модель и KV-кэш, насытьте её непрерывным батчингом vLLM, разделите. RTX 5090 по **$0,481** /ч обслуживает модель 8B за копейки за миллион токенов.

## Карты для сервинга — по размеру модели

Решает VRAM; кандидатов ранжирует цена за VRAM.

| Уровень | GPU | VRAM | По требованию | Прерываемые | Почему эта карта |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| (Хороший) | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/rtx-5090) | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB GDDR7 — лучшее $/токен для чат-моделей 7B–14B FP16 и 32B в 4-bit. | [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru?gpu=rtx-5090) |
| (Лучший) | [L40S](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/l40s) | 48 GB | $0,448 | $0,224 | 48 GB и охлаждение серверного класса для эндпоинтов 24/7; класс 32B и 14B с длинным контекстом. | [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru?gpu=l40s) |
| (Самый лучший) | [H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/h100-pcie) | 80 GB | $1,811 | $0,905 | 80 GB HBM3 для квантованной 70B на одной карте — либо FP8 для максимальной пропускной способности на доллар. | [Развернуть](https://cloud.lowcostgpu.com/ru?gpu=h100-pcie) |

Больше 70B? Тензорный параллелизм на 2–8× картах на одной машине — цена за GPU не меняется. Таблицы по размерам: [руководство по VRAM](https://lowcostgpu.com/ru/guides/llm-vram-requirements).

## $/млн токенов, честный расчёт

Пропускная способность зависит от контекста и состава батча, поэтому мы публикуем формулу, а не маркетинговое число:

$/M токенов = GPU $/ч ÷ (токенов/с × 3 600) × 1 000 000

RTX 5090 по $0,481/ч, выдерживающий ~2 800 tok/s Llama-3.1-8B при непрерывном батчинге → **$0,048** /M токенов. Та же карта в прерываемом режиме — вдвое дешевле.

Прогоните бенчмарк своей модели за 10 минут — [руководство по сервингу](https://lowcostgpu.com/ru/guides/serve-llm-vllm) содержит точную команду vllm bench.

## Паттерны сервинга

- **Резервирование + vLLM** для базовой нагрузки — −35 % на карту, которая никогда не простаивает.
- **Serverless-всплеск** сверху — воркеры со scale-to-zero поглощают пики.
- **Том с библиотекой моделей**, смонтированный только для чтения — новые воркеры пропускают загрузку 40 GB.
- **Сначала квантование** — AWQ/GPTQ 4-bit удваивает число моделей, которые вмещает карта, и почти не снижает качество чата.

Шаблоны: [vLLM, Ollama, TGWUI](https://lowcostgpu.com/ru/templates) — все совместимы с OpenAI из коробки.

## GPU для LLM-инференса: FAQ

**Как дешевле всего обслуживать модель 7B–14B?**

Один RTX 5090 по $0,481/ч на vLLM. При типичной пропускной способности чата это выходит заметно ниже $0,15 за миллион выходных токенов — на порядок ниже цен API-провайдеров для сопоставимых открытых моделей.

**Когда нужна карта на 80 GB?**

Ориентировочно для 70B: 70B в 4-bit требует ~44 GB плюс KV-кэш, поэтому подойдёт один H100 PCIE (80 GB) либо 2× L40S с тензорным параллелизмом. FP16 70B требует 2× 80 GB. Ниже 32B оптимальны карты 32–48 GB.

**Инстансы или serverless для сервинга?**

Стабильная насыщающая нагрузка → зарезервированный инстанс (−35 %), который вы держите в горячем режиме. Пиковая или простаивающая по ночам нагрузка → serverless со scale-to-zero. Цены за секунду одинаковые; разница — в том, кто платит за простой.

---

*О LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) — облачный сервис аренды GPU, предлагающий модели GPU NVIDIA (всего 83) — от Tesla P4 по $0,019/ч до B300 — по фиксированным ценам, минимум на 30 % ниже медианы публичной торговой площадки GPU, с еженедельной перепроверкой (H100 SXM: $1,680/ч по требованию). Тарификация посекундная, без минимальных платежей; оплата только криптой (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), без KYC. Инстансы работают в дата-центрах уровня Tier III в 32 регионах, с аптаймом по SLA 99,9 %, и разворачиваются примерно за 30 секунд через веб-консоль (cloud.lowcostgpu.com) или REST API.

Источник: https://lowcostgpu.com/ru/use-cases/llm-inference · Индекс сайта для ИИ-ассистентов: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Полное содержимое: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt