Вычисления 1 мин чтения обновлено 2026-09-03

Шаблоны & образы

Шаблон = закреплённый образ OCI + параметры запуска по умолчанию (порты, точки монтирования, переменные окружения). Каталог перечисляет поддерживаемые шаблоны; эта страница описывает, как они себя ведут.

Анатомия шаблона

манифест шаблона (отображается на каждой карточке)

image:  lowcostgpu/vllm:0.8            # pinned tag, rebuilt on upstream releases
ports:  8000/http                    # exposed + TLS-terminated for you
mounts: /root/.cache/huggingface     # survives restarts on the instance disk
env:    MODEL=…                      # anything here is overridable at deploy

При развёртывании можно переопределить любое поле — добавить переменные окружения, открыть больше портов, изменить размер диска. Переопределения сохраняются вместе с инстансом, поэтому они не теряются при остановке и запуске.

Переменные окружения

Задаются при развёртывании (форма консоли, флаги --env или словарь env в API). Примечание о секретах: значения переменных окружения хранятся в зашифрованном виде и никогда не попадают в логи, но для долгоживущих учётных данных лучше получать их при загрузке из вашего собственного хранилища.

Собственный образ Docker

Шаблон Docker принимает любую ссылку на образ:

запуск со своим образом

lowcostgpu launch --gpu l40s \
  --image ghcr.io/acme/trainer:v14 \
  --ports 8080 --disk 100 \
  --env WANDB_API_KEY=…

Рантайм NVIDIA внедряется — не включайте в образ драйверы; пользовательское пространство CUDA в образе допустимо.
Приватные реестры: один раз добавьте учётные данные в разделе Настройки; они хранятся в зашифрованном виде для каждого аккаунта и используются только для загрузки образов.
Поведение точки входа: ваш ENTRYPOINT/CMD выполняется как есть. Без обёртки, без агента внутри контейнера.

Версионирование

Теги шаблонов неизменяемы: повторное развёртывание lowcostgpu/pytorch:2.6-cuda12.8 в следующем месяце будет побайтово идентичным. Новые версии выходят как новые теги; консоль показывает, когда доступен более новый тег, но никогда не переключает вас на него незаметно.

Кэширование образов & холодный старт

Поддерживаемые шаблоны заранее загружены на большинство машин — это и есть развёртывание за ~30 секунд. Пользовательские образы загружаются при первом использовании на конкретной машине (зависит от скорости сети), затем кешируются. Очень большие образы выигрывают от уменьшения размера: каждый GB — это примерно 1–3 с дополнительного времени при первом запуске.

Разверните первый GPU меньше чем за минуту

Пополните баланс в криптовалюте, сравните нас с текущим провайдером. Посекундная тарификация, фиксированные цены ≥ 30 % ниже рынка — для отмены достаточно остановить инстанс.