Ценовой потолок Каждый GPU как минимум на 30 % ниже медианы рынка — сверяется с рынком еженедельно.

Посмотреть доказательства

Платформа 2 мин чтения обновлено 2026-09-03

MCP-сервер

Публичный, доступный только для чтения сервер Model Context Protocol находится по адресу https://lowcostgpu.com/mcp. Направьте на него любой MCP-клиент — и ваш ассистент сможет читать живой прайс-лист, сравнивать карты, подбирать конфигурацию под нагрузку и считать стоимость задачи — без API-ключа, без аккаунта, без доступа на запись.

Для чего это нужно

Языковая модель, у которой спросили «сколько стоит H100 в час», отвечает исходя из того, что запомнила несколько месяцев назад. Подключившись к этому серверу, она вызывает get_gpu_price и отвечает актуальным числом, медианой рынка, на которой оно основано, и страницей, откуда взяты данные. То же самое касается вопросов о подборе конфигурации («какой GPU потянет модель 70B») и о бюджете («сколько стоят выходные на файнтюнинг»).

Сервер намеренно ограничен: он читает публичный каталог и публичный инвентарь. Он не видит аккаунт, не может ничего развернуть, не может ничего потратить. Развёртывание доступно только через консоль и аутентифицированный REST API.

Подключить клиента

Транспорт — Streamable HTTP: JSON-RPC 2.0 поверх POST на единый URL. Большинству клиентов нужен только URL.

claude_desktop_config.json, .mcp.json или аналог для вашего клиента
{
  "mcpServers": {
    "lowcostgpu": {
      "type": "http",
      "url": "https://lowcostgpu.com/mcp"
    }
  }
}

Claude Code подключается одной командой; для других CLI всё похоже.

Claude Code
claude mcp add --transport http lowcostgpu https://lowcostgpu.com/mcp

Для клиента, который умеет работать только через stdio, используйте мост:

мост stdio к удалённому MCP-серверу по HTTP
npx -y mcp-remote https://lowcostgpu.com/mcp

Инструменты

ИнструментНа что отвечает
about_lowcostgpuЧто такое LowCostGPU: каталог, правило ценообразования, биллинг, оплата, идентификация, регионы, SLA, интерфейсы
pricing_methodologyФормула, стоящая за каждой ценой, расчётный пример, чего она не обещает, как её проверить
list_gpusМодели в аренду с почасовыми тарифами, с фильтрацией по VRAM, цене и уровню
get_gpu_priceОдна модель целиком: три тарифа, месячный расчёт, характеристики, что помещается в VRAM, доступность
compare_gpusДве модели рядом, со стоимостью за TFLOP-час и за GB VRAM
recommend_gpuСамая дешёвая подходящая карта для нагрузки или размера модели, с расчётом VRAM
estimate_costСтоимость N GPU за H часов, включая хранилище и исходящий трафик, с показанным расчётом
search_offersМашины, доступные для развёртывания прямо сейчас: число GPU, регион, CPU, RAM, диск, цена

Попробовать без клиента

Это обычный HTTP-эндпоинт, так что curl подойдёт:

сервер, из командной строки
# what tools exist
curl -s -X POST https://lowcostgpu.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | jq '.result.tools[].name'

# today's H100 SXM price
curl -s -X POST https://lowcostgpu.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"get_gpu_price","arguments":{"gpu":"h100-sxm"}}}' \
  | jq -r '.result.content[0].text'

# cost of 8x H100 for a 40-hour training run, with 2 TB of storage
curl -s -X POST https://lowcostgpu.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"estimate_cost","arguments":{"gpu":"h100-sxm","hours":40,
                  "num_gpus":8,"storage_gb":2000}}}' | jq -r '.result.content[0].text'

GET по тому же URL возвращает простое описание сервера — это удобно при настройке.

Форма ответа

Каждый инструмент возвращает текст, понятный человеку, а также объект structuredContent — так модель может цитировать текст, а программа — читать поля.

tools/call → get_gpu_price
{
  "result": {
    "content": [{ "type": "text", "text": "NVIDIA H100 SXM (80 GB): $1,680/hr on-demand …" }],
    "structuredContent": {
      "slug": "h100-sxm",
      "vram_gb": 80,
      "usd_per_gpu_hour": { "on_demand": 1.680, "interruptible": 0.840, "reserved": 1.092 },
      "market_median_usd_hr": 2.4001,
      "percent_below_median": 30,
      "url": "https://lowcostgpu.com/ru/gpu/h100-sxm"
    }
  }
}

Лимиты и гарантии

  • Только чтение. Ни один инструмент ничего не записывает. Здесь нечего авторизовать и нечего отозвать.
  • Без данных аккаунта. Сервер не имеет представления о пользователях, балансах или инстансах; он видит только публичный каталог.
  • Без ключа — и без лимита запросов, о котором стоит беспокоиться. На периметре сети действует обычная защита от злоупотреблений, не более того.
  • Живые цены. Каждое число берётся из того же прайс-листа, который рендерит сайт, на срезе рынка, действующем сейчас (2026-10-19).
  • Протокол. MCP 2025-06-18 поверх Streamable HTTP. Пакетные запросы JSON-RPC принимаются.

Другие машиночитаемые ресурсы

  • /llms.txt — индекс сайта с ключевыми фактами, для ассистентов, которые его читают.
  • /llms-full.txt — все страницы сайта в формате Markdown, одним файлом.
  • Markdown для любой страницы — добавьте .md к URL страницы (/pricing.md) или отправьте Accept: text/markdown.
  • /openapi.json — описание REST API в формате OpenAPI 3.1, для вызова функций и генерации клиентов.
  • /gpu-price-index.json and .csv — датированный набор данных о ценах, CC BY 4.0.

Разверните первый GPU меньше чем за минуту

Пополните баланс в криптовалюте, сравните нас с текущим провайдером. Посекундная тарификация, фиксированные цены ≥ 30 % ниже рынка — для отмены достаточно остановить инстанс.