Шаблоны · поддерживаемые стеки (37)
Шаблонов GPU: 37 — от «развернуть» до готового стека за 30 секунд
Каждый шаблон — это закреплённый, готовый к работе с GPU образ с проброшенными портами и подключённым хранилищем — официальные сборки инструментов, которыми вы уже пользуетесь. Запускайте PyTorch, обслуживайте инференс через vLLM, генерируйте через ComfyUI, дообучайте через Axolotl — или укажите нам свой образ Docker.
База и фреймворки 6
-
Базовый образ CUDA без надстроек — драйверы, toolkit, SSH и Jupyter. Основа для сборки собственного стека.
lowcostgpu/base:cuda13
GPU & подробности Развернуть -
Стандарт для обучения и исследований: PyTorch 2.6, cuDNN, JupyterLab и SSH из коробки.
lowcostgpu/pytorch:2.6-cuda12.8
GPU & подробности Развернуть -
TensorFlow с поддержкой GPU, Keras и TensorBoard на проброшенном порту.
lowcostgpu/tensorflow:cuda12.1
GPU & подробности Развернуть -
Сборка PyTorch NGC от NVIDIA — доработанные ядра для datacenter-карт.
nvcr.io/nvidia/pytorch
GPU & подробности Развернуть -
Наука о данных с ускорением на GPU — cuDF, cuML, cuGraph в блокноте.
rapidsai/notebooks
GPU & подробности Развернуть -
Универсальная студия приложенийЛаунчер, объединяющий самые популярные AI-приложения на одном рабочем столе — выберите и запустите.
lowcostgpu/aio-studio
GPU & подробности Развернуть
LLM-сервинг и чат 9
-
Продакшен-сервинг LLM с PagedAttention — совместимый с OpenAI эндпоинт из любой модели HF.
lowcostgpu/vllm
GPU & подробности Развернуть -
Расширенный vLLM для мультимодальных моделей — изображения и аудио на входе одного быстрого сервера.
lowcostgpu/vllm-omni
GPU & подробности Развернуть -
Высокопроизводительный сервинг с RadixAttention — особенно хорош для структурированных и агентных нагрузок.
lowcostgpu/sglang
GPU & подробности Развернуть -
GGUF-инференс со встроенным сервером — самый лёгкий способ запускать квантованные модели.
lowcostgpu/llama-cpp
GPU & подробности Развернуть -
Скачивание и запуск квантованных моделей одной командой, с лаконичным REST API.
lowcostgpu/ollama
GPU & подробности Развернуть -
Полноценный чат-интерфейс поверх Ollama — диалоги, RAG и управление моделями в браузере.
lowcostgpu/openwebui
GPU & подробности Развернуть -
WebUI и API для генерации текста — загрузка GPTQ, EXL2 или GGUF с расширениями.
lowcostgpu/oobabooga
GPU & подробности Развернуть -
Hugging Face Text Generation Inference — проверенный практикой продакшен-сервинг с API.
ghcr.io/huggingface/text-generation-inference
GPU & подробности Развернуть -
Визуальное построение LLM-конвейеров и агентов поверх локального бэкенда Ollama.
lowcostgpu/langflow
GPU & подробности Развернуть
Обучение и файнтюнинг 5
-
Дообучение Llama, Qwen или Mistral из одного YAML-файла — LoRA, QLoRA и мульти-GPU FSDP.
axolotlai/axolotl-cloud
GPU & подробности Развернуть -
2× быстрее, файнтюнинг с меньшим расходом VRAM — ядра Unsloth и работа через notebook.
lowcostgpu/unsloth-studio
GPU & подробности Развернуть -
Обучение LoRA для SDXL и Flux в браузерном GUI — датасет на входе, .safetensors на выходе.
lowcostgpu/kohyas-gui
GPU & подробности Развернуть -
Максимально простой интерфейс для обучения LoRA для Flux, построенный на скриптах Kohya.
lowcostgpu/fluxgym
GPU & подробности Развернуть -
AI-Toolkit — инструмент для обучения Flux и диффузионных моделей, с веб-интерфейсом.
lowcostgpu/ostris-ai-toolkit
GPU & подробности Развернуть
Генерация изображений 6
-
Нодовые воркфлоу для изображений и видео с предустановленным ComfyUI-Manager.
lowcostgpu/comfyui
GPU & подробности Развернуть -
Продуманная студия Stable Diffusion — холст, слои и узлы воркфлоу.
lowcostgpu/invokeai
GPU & подробности Развернуть -
Форк Forge для SD WebUI — ускоренное внимание, меньше VRAM, те же расширения.
lowcostgpu/sd-forge
GPU & подробности Развернуть -
Классический AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI с полной экосистемой расширений.
lowcostgpu/a1111
GPU & подробности Развернуть -
Генерация изображений по запросу — простота в стиле Midjourney на SDXL.
lowcostgpu/fooocus
GPU & подробности Развернуть -
Интерфейс на основе ComfyUI, масштабирующий генерацию на несколько GPU.
lowcostgpu/swarmui
GPU & подробности Развернуть
Генерация видео 2
-
Запуск Wan и других моделей генерации видео на скромном объёме VRAM — с простым интерфейсом.
lowcostgpu/wan2gp
GPU & подробности Развернуть -
Открытая модель генерации видео из текста, готовая к генерации и файнтюнингу.
lowcostgpu/open-sora
GPU & подробности Развернуть
Аудио и речь 3
-
Батч-расшифровка аудио через faster-whisper с интерфейсом и REST-эндпоинтом.
lowcostgpu/whisper
GPU & подробности Развернуть -
Синтез речи и клонирование голоса с веб-интерфейсом и API.
lowcostgpu/voicebox
GPU & подробности Развернуть -
Модель генерации музыки ACE-Step с интерфейсом и API.
lowcostgpu/acestep
GPU & подробности Развернуть
Десктопы и VM 4
-
Полноценный Linux-десктоп с GPU через браузер — XFCE, VNC/RDP, запуск GUI-приложений.
lowcostgpu/linux-desktop
GPU & подробности Развернуть -
Однокликовый браузер приложений Pinokio для десктопа — установка ИИ-приложений одним кликом.
lowcostgpu/pinokio
GPU & подробности Развернуть -
Полноценная виртуальная машина KVM — своё ядро, root, systemd, любой стек.
lowcostgpu/kvm:ubuntu-22.04
GPU & подробности Развернуть -
VM Ubuntu с рабочим столом GNOME по VNC/RDP — полноценная графическая рабочая станция.
lowcostgpu/kvm:ubuntu-desktop
GPU & подробности Развернуть
Специализированные 2
-
Трансляция приложения Unreal Engine в браузер — пиксельный стриминг на облачном GPU.
lowcostgpu/unreal-pixel-streaming
GPU & подробности Развернуть -
Восстановление паролей на GPU для санкционированного тестирования безопасности — Hashcat с ускорением CUDA.
dizcza/docker-hashcat
GPU & подробности Развернуть
Собственный образ
Ничего не подошло? Форма развёртывания принимает любую ссылку OCI — мы добавляем NVIDIA runtime и запускаем ваш entrypoint без изменений.
- Публичные или приватные реестры (учётные данные хранятся зашифрованными).
- Ваши порты, переменные окружения и точки монтирования томов задаются при развёртывании.
- Закреплено по тегу — повторное развёртывание в следующем месяце будет побайтово идентичным.
$ lowcostgpu launch --gpu l40s \
--image ghcr.io/acme/trainer:v14 \
--ports 8080 --disk 100
✓ instance i-4fd02b11 running (31.2s)
Шаблоны GPU: FAQ
Переменные окружения, порты и пользовательские образы — в документации по шаблонам.
Что такое шаблон?
Поддерживаемый контейнерный образ с разумными настройками запуска по умолчанию: открытые порты, точки монтирования томов, проверки работоспособности и переменные окружения. Выберите один при развёртывании, переопределите что угодно — и инстанс сразу загрузится в рабочий стек, обычно примерно за 30 секунд.
Можно ли использовать свой образ Docker вместо этого?
Да — форма развёртывания принимает любую публичную или приватную ссылку на образ OCI (учётные данные реестра хранятся зашифрованными для каждого аккаунта). Мы добавляем NVIDIA runtime; ваш entrypoint не изменяется.
Что означают метки ARM, SSH, Jupyter и VM?
Они показывают, как работает шаблон: ARM = также собирается под ARM, SSH = прямой доступ через shell, Jupyter = сервер ноутбуков на проброшенном порту, VM = полноценная виртуальная машина, а не контейнер.
Нужно доплачивать за шаблоны?
Нет. Вы платите только цену GPU — сессия ComfyUI на RTX 4090 стоит $0,354/ч, шаблон включён, тарификация посекундная.