Preisobergrenze Jede GPU liegt mindestens 30 % unter dem Marktmedian – wöchentlich mit dem Marktplatz abgeglichen.

Den Beweis ansehen

Erste Schritte 2 Min. Lesezeit aktualisiert 2026-09-03

Schnellstart

Fünf Minuten vom Nichts zum GPU-Shell-Prompt. Keine Karte, kein KYC – eine E-Mail, ein Passwort und ein paar Dollar in Krypto.

1 · Konto erstellen

Öffnen Sie die Konsole, wählen Sie E-Mail + Passwort, bestehen Sie die Anti-Bot-Prüfung. Es gibt keine Bestätigungs-E-Mail und keine Formalitäten für eine Testphase – das Konto existiert sofort. Neue Konten starten mit einem Guthaben von $0,00.

2 · Guthaben aufladen

Abrechnung → Guthaben aufladen. Wählen Sie einen Betrag (mindestens $30 – reichlich für eine erste Sitzung) und einen Coin – USDT (TRC-20 oder ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX oder SOL. Senden Sie den genauen angezeigten Betrag an die generierte Adresse; die Zahlungsseite verfolgt die Bestätigung live, und das Guthaben wird automatisch gutgeschrieben. TRON und Solana bestätigen in Sekunden, Bitcoin braucht 10–30 Minuten.

Senden Sie über das auf der Zahlungsseite angezeigte Netzwerk. USDT im falschen Netzwerk ist der eine Fehler, den der Support nicht immer rückgängig machen kann.

3 · GPU bereitstellen

Die Startseite der Konsole ist die Angebotssuche. Filtern Sie nach GPU (etwa RTX 4090 zu $0,354/Std.), wählen Sie eine Maschine, klicken Sie auf Bereitstellen:

  • Template – PyTorch für den ersten Durchlauf (inklusive Jupyter + SSH);
  • Datenträger – 50 GB reichen für den Start (abgerechnet zu $0,08/GB/Monat, sekundengenau);
  • Modus – On-Demand für interaktive Arbeiten; unterbrechbar ist −50 % für Aufgaben, die pausieren können.

Für Bereitstellungen ist ein Guthaben von mindestens $0,10 erforderlich. Die Instanz erreicht den Status Wird ausgeführt nach etwa 30 Sekunden bei zwischengespeicherten Templates.

4 · Verbinden

Die Instanzseite listet jeden zugeordneten Port mit kopierbaren Endpunkten auf:

Verbinden
# SSH (key added at deploy, or web terminal in the console)
ssh root@i-9f2c41ab.lowcostgpu.com -p 2201

# Jupyter — open the mapped 8888 link, token shown on the instance page
nvidia-smi   # your GPU, your prompt

5 · Stoppen oder löschen

Zwei verschiedene Verben, zwei verschiedene Abrechnungen:

AktionGPU-AbrechnungDatenträgerabrechnungDaten
Stoppenendet in dieser Sekundeläuft weitererhalten – jederzeit neu startbar
Löschenendetendetweg (Volumes bleiben erhalten)

Guthaben sinkt auf null? Laufende Instanzen stoppen automatisch – nichts wird gelöscht. Details unter Abrechnung.

Nächste Schritte

  • Instanz-Lebenszyklus – Zustände, Aktionen, Unterbrechungen;
  • Volumes – Speicherplatz, der Instanzen überdauert;
  • REST-API & CLI – skripten Sie alles, was Sie gerade angeklickt haben.

Erste GPU in unter einer Minute bereitstellen

Laden Sie in Krypto auf, vergleichen Sie uns mit Ihrem aktuellen Anbieter. Sekundengenaue Abrechnung, Festpreise ≥ 30 % unter dem Markt – kündigen Sie, indem Sie die Instanz einfach stoppen.