Plattform 5 Min. Lesezeit aktualisiert 2026-09-03

MCP-Server

Ein öffentlicher, nur lesbarer Model Context Protocol-Server liegt unter https://lowcostgpu.com/mcp. Richten Sie einen beliebigen MCP-Client darauf aus, und Ihr Assistent kann die aktuelle Preisliste lesen, Karten vergleichen, einen Workload dimensionieren und einen Job kalkulieren – ohne API-Schlüssel, ohne Konto, ohne Schreibzugriff.

Wofür er gedacht ist

Ein Sprachmodell, das gefragt wird „was kostet eine H100 pro Stunde“, antwortet mit dem, was es vor Monaten memoriert hat. Verbunden mit diesem Server ruft es get_gpu_price auf und antwortet mit der heutigen Zahl, dem Marktmedian dahinter und der Seite, von der sie stammt. Dasselbe gilt für Fragen zur Dimensionierung („welche GPU führt ein 70B-Modell aus“) und für Budgets („was kostet ein Fine-Tuning-Wochenende“).

Der Server ist bewusst schmal gehalten: Er liest den öffentlichen Katalog und den öffentlichen Bestand. Er sieht kein Konto, kann nicht bereitstellen, kann nichts ausgeben. Die Bereitstellung bleibt auf die Konsole und die authentifizierte REST-API beschränkt.

Einen Client verbinden

Transport ist Streamable HTTP: JSON-RPC 2.0 über POST an eine einzelne URL. Die meisten Clients benötigen nur die URL.

claude_desktop_config.json, .mcp.json oder das Äquivalent Ihres Clients

{
  "mcpServers": {
    "lowcostgpu": {
      "type": "http",
      "url": "https://lowcostgpu.com/mcp"
    }
  }
}

Claude Code übernimmt das mit einem einzigen Befehl; andere CLIs funktionieren ähnlich.

Claude Code

claude mcp add --transport http lowcostgpu https://lowcostgpu.com/mcp

Für einen Client, der nur stdio spricht, mit einer Bridge verbinden:

stdio-Bridge zu einem entfernten HTTP-MCP-Server

npx -y mcp-remote https://lowcostgpu.com/mcp

Tools

Tool	Was es beantwortet
about_lowcostgpu	Was LowCostGPU ist: Katalog, Preisregel, Abrechnung, Zahlung, Identität, Regionen, SLA, Schnittstellen
pricing_methodology	Die Formel hinter jedem Preis, ein durchgerechnetes Beispiel, was sie nicht verspricht, wie man sie überprüft
list_gpus	Mietbare Modelle mit Stundensätzen, filterbar nach VRAM, Preis und Stufe
get_gpu_price	Ein Modell im Detail: drei Preise, monatliche Kostenschätzung, technische Daten, was in den VRAM passt, Verfügbarkeit
compare_gpus	Zwei Modelle im direkten Vergleich, mit dem Wert pro TFLOP-Stunde und pro GB VRAM
recommend_gpu	Günstigste passende Karte für einen Workload oder eine Modellgröße, mit der VRAM-Rechnung
estimate_cost	Kosten für N GPUs über H Stunden, inklusive Speicherplatz und ausgehendem Traffic, mit der gezeigten Rechnung
search_offers	Sofort einsatzbereite Maschinen: Anzahl der GPUs, Region, CPU, RAM, Datenträger, Preis

Ohne Client ausprobieren

Es ist ein gewöhnlicher HTTP-Endpunkt, curl funktioniert also:

der Server, aus einer Shell

# what tools exist
curl -s -X POST https://lowcostgpu.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | jq '.result.tools[].name'

# today's H100 SXM price
curl -s -X POST https://lowcostgpu.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"get_gpu_price","arguments":{"gpu":"h100-sxm"}}}' \
  | jq -r '.result.content[0].text'

# cost of 8x H100 for a 40-hour training run, with 2 TB of storage
curl -s -X POST https://lowcostgpu.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"estimate_cost","arguments":{"gpu":"h100-sxm","hours":40,
                  "num_gpus":8,"storage_gb":2000}}}' | jq -r '.result.content[0].text'

Ein GET auf derselben URL liefert eine einfache Beschreibung des Servers, was praktisch ist, wenn Sie gerade etwas einrichten.

Antwortstruktur

Jedes Tool liefert menschenlesbaren Text plus ein structuredContent-Objekt, sodass ein Modell den Text zitieren und ein Programm die Felder auslesen kann.

tools/call → get_gpu_price

{
  "result": {
    "content": [{ "type": "text", "text": "NVIDIA H100 SXM (80 GB): $1,680/hr on-demand …" }],
    "structuredContent": {
      "slug": "h100-sxm",
      "vram_gb": 80,
      "usd_per_gpu_hour": { "on_demand": 1.680, "interruptible": 0.840, "reserved": 1.092 },
      "market_median_usd_hr": 2.4001,
      "percent_below_median": 30,
      "url": "https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-sxm"
    }
  }
}

Limits und Garantien

Nur Lesezugriff. Kein Tool schreibt etwas. Es gibt nichts zu autorisieren und nichts zu widerrufen.
Keine Kontodaten. Der Server kennt weder Benutzer noch Guthaben noch Instanzen; er sieht nur den öffentlichen Katalog.
Kein Schlüssel, keine nennenswerte Ratenbegrenzung. Am Edge gilt nur der übliche Schutz vor Missbrauch, nichts weiter.
Live-Preise. Jede Zahl stammt aus derselben Preisliste, die auch die Website anzeigt, zum jeweils gültigen Markt-Snapshot (2026-10-19).
Protokoll. MCP 2025-06-18 über Streamable HTTP. Gebündelte JSON-RPC-Anfragen werden akzeptiert.

Weitere maschinenlesbare Schnittstellen

/llms.txt – der Seitenindex mit den wichtigsten Fakten, für Assistenten, die ihn lesen.
/llms-full.txt – jede Seite der Website als Markdown, in einer einzigen Datei.
Markdown für jede Seite – .md an eine Seiten-URL anhängen (/pricing.md) oder Accept: text/markdown senden.
/openapi.json – Beschreibung der REST-API nach OpenAPI 3.1, für Function Calling und Client-Generierung.
/gpu-price-index.json and .csv – der datierte Preisdatensatz, CC BY 4.0.