Consumer-Flaggschiff · Blackwell · erschienen 2025 · Preise geprüft am 2026-10-19
NVIDIA RTX 5090 mieten – 32 GB, $0,481/Std. On-Demand
- VRAM 32 GBGDDR7
- FP16-Tensor 419TFLOPS
- PowerScore 295RTX 3090 = 100
- Konfigurationen 1–8×PCIe 5.0
- Jetzt online 783 22 Regionen
Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – die vollständige Gebührenübersicht. Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26.
Consumer-Flaggschiff · Blackwell-Architektur
Die RTX 5090 ist das Consumer-Flaggschiff der Blackwell-Generation: 32 GB GDDR7 bei 1,79 TB/s, 21.760 CUDA-Kerne und natives FP4 in Tensor Cores der fünften Generation. Sie ist die Karte mit dem besten Verhältnis in Dollar pro Token auf der Preisliste für 7B–32B-Modelle und der Einstiegspunkt für Videodiffusion; das Angebot ist im gesamten Katalog am größten.
Eine kosteneffiziente Karte für passend dimensionierte Aufgaben: Batch-Inferenz, kleinere Modelle, CI-Pipelines und Experimente, bei denen ein Flaggschiff ungenutzt bliebe. Die sekundengenaue Abrechnung macht sie ideal für kurze Lastspitzen.
NVIDIA RTX 5090 technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite
| GPU-Modell | NVIDIA RTX 5090 | Architektur | Blackwell (2025) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 32 GB GDDR7 | Speicherbandbreite | 1.792 GB/s |
| FP16-Tensorleistung | 419 TFLOPS | FP32-Leistung | 104,8 TFLOPS |
| CUDA-Kerne | 21.760 | TDP | 575 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 295 | PCIe-Generation | Gen 5.0 |
| Multi-GPU | 1× – 8× | Max. Instanzdatenträger | 4.000 GB NVMe |
| Netzwerk bis zu | 2.500 Mbit/s | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand.
RTX 5090-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert
Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die RTX 5090 ($0,69/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,481, 30 % unter dem Markt. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt.
| Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen |
|---|---|---|---|---|
| On-Demand | $0,481 | $11,54 | $351 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar |
| Unterbrechbar | $0,240 | $5,76 | $175 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung |
| Reserviert (3 Monate) | $0,312 | $7,49 | $228 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert |
Pro GPU: Eine 8×-Maschine kostet exakt 8× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem GPU-Kostenrechner.
Was Sie auf einer RTX 5090 (32 GB VRAM) ausführen können
Mit 32 GB GDDR7 fasst eine einzelne Karte ein ~13B-Parameter-LLM in FP16 oder bis zu ~49B 4-Bit-quantisierte Parameter, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 8× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,481.
- Empfohlen für llm-inferenz — Bestes $/Token der Klasse
- Empfohlen für fine-tuning — QLoRA 70B auf einer GPU
- Empfohlen für bildgenerierung — Flux dev ~2 s/Bild auf 4090
- Empfohlen für videogenerierung — 32–141 GB VRAM auf Abruf
- Ein-Klick-Template: Ollama auf einer RTX 5090
- Ein-Klick-Template: SD WebUI Forge auf einer RTX 5090
- Ein-Klick-Template: Whisper WebUI & API auf einer RTX 5090
- Dimensionierungshilfe: Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen
RTX 5090-Verfügbarkeit nach Region
783 × RTX 5090 auf 30 Maschinen, live aus dem Bestand:
São Paulo
Amsterdam
London
Stockholm
Ashburn, VA
Tel Aviv
Mailand
Vancouver- Dallas, TX
Paris
Sydney
Helsinki- +10 weitere
RTX 5090 vs Alternativen: Preis pro TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 diese Karte | 32 GB | 419 | $0,481 | $1,15‰ |
| RTX 5070 Ti | 16 GB | 176 | $0,280 | $1,59‰ |
| RTX 5080 | 16 GB | 225 | $0,234 | $1,04‰ |
| RTX 5070 | 12 GB | 123 | $0,141 | $1,15‰ |
| RTX 5060 Ti | 16 GB | 92 | $0,112 | $1,22‰ |
‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten.
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RTX 5090 mieten: häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA RTX 5090 pro Stunde?
$0,481 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,69. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,240/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,312/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $351/Monat, sekundengenau abgerechnet.
Was kann eine RTX 5090 mit 32 GB VRAM ausführen?
In LLM-Begriffen etwa ein 13B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~49B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 8× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos.
Ist die RTX 5090 gerade zur Miete verfügbar?
Ja – 783 GPUs auf 30 Maschinen in 22 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 8×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden.
Wie stelle ich RTX 5090 bereit?
Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach RTX 5090 filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu rtx-5090 --template pytorch.
Warum ist die RTX 5090 hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?
Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote.