Preisobergrenze Jede GPU liegt mindestens 30 % unter dem Marktmedian – wöchentlich mit dem Marktplatz abgeglichen.

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Datacenter-Flaggschiff · Hopper · erschienen 2022 · Preise geprüft am 2026-10-19

NVIDIA H100 SXM mieten – 80 GB, $1,680/Std. On-Demand

  • VRAM 80 GBHBM3
  • FP16-Tensor 990TFLOPS
  • PowerScore 697RTX 3090 = 100
  • Konfigurationen 1–8×NVLink
  • Jetzt online 50 7 Regionen

Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – die vollständige Gebührenübersicht. Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26.

NVIDIA H100 SXM 80 GB Cloud-GPU zur Miete

Datacenter-Flaggschiff · Hopper-Architektur

Die H100 SXM ist die Referenztrainings-GPU ihrer Generation: 80 GB HBM3 mit 3,35 TB/s, 700 W und vollem NVLink mit 900 GB/s auf 8-GPU-HGX-Baseboards. Sie ist der größte Pool auf der Preisliste, was unterbrechbare Slots verfügbar hält, und die Standardwahl in Sachen Preis-Leistung für Pretraining, RLHF und vollständige Fine-Tunes.

Eine kosteneffiziente Karte für passend dimensionierte Aufgaben: Batch-Inferenz, kleinere Modelle, CI-Pipelines und Experimente, bei denen ein Flaggschiff ungenutzt bliebe. Die sekundengenaue Abrechnung macht sie ideal für kurze Lastspitzen.

NVIDIA H100 SXM technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite

GPU-ModellNVIDIA H100 SXM ArchitekturHopper (2022)
VRAM80 GB HBM3 Speicherbandbreite3.350 GB/s
FP16-Tensorleistung990 TFLOPS FP32-Leistung67,0 TFLOPS
CUDA-Kerne16.896 TDP700 W
PowerScore (RTX 3090 = 100)697 PCIe-GenerationGen 5.0
Multi-GPU1× – 8× · NVLink Max. Instanzdatenträger16.000 GB NVMe
Netzwerk bis zu10.000 Mbit/s CUDA12.4 – 13.0

Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand.

H100 SXM-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert

Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die H100 SXM ($2,40/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $1,680, 30 % unter dem Markt. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt.

ModusPro GPU-Stunde Pro Tag (24 Std.)Pro Monat (730 Std.)Leistungen
On-Demand$1,680 $40,32$1.226 Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar
Unterbrechbar$0,840 $20,16$613 Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung
Reserviert (3 Monate)$1,092 $26,21$797 −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert

Pro GPU: Eine 8×-Maschine kostet exakt 8× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem GPU-Kostenrechner.

Was Sie auf einer H100 SXM (80 GB VRAM) ausführen können

Mit 80 GB HBM3 fasst eine einzelne Karte ein ~32B-Parameter-LLM in FP16 oder bis zu ~123B 4-Bit-quantisierte Parameter, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 8× GPUs auf einer Maschine mit NVLink für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $1,680.

H100 SXM-Verfügbarkeit nach Region

50 × H100 SXM auf 12 Maschinen, live aus dem Bestand:

  • NL Amsterdam
  • SE Stockholm
  • IN Mumbai
  • CA Montréal
  • GB London
  • US Chicago, IL
  • SG Singapur

H100 SXM vs Alternativen: Preis pro TFLOP

GPUVRAMFP16 On-Demand$ / TFLOP-Std.
H100 SXM diese Karte 80 GB990 $1,680 $1,70‰
A100 SXM4 80 GB312 $0,468 $1,50‰
H200 141 GB990 $3,131 $3,16‰
B200 192 GB2.250 $6,475 $2,88‰
B300 288 GB2.800 $6,944 $2,48‰

‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten.

H100 SXM mieten: häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA H100 SXM pro Stunde?

$1,680 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $2,40. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,840/Std., eine 3-monatige Reservierung $1,092/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $1.226/Monat, sekundengenau abgerechnet.

Was kann eine H100 SXM mit 80 GB VRAM ausführen?

In LLM-Begriffen etwa ein 32B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~123B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 8× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos.

Ist die H100 SXM gerade zur Miete verfügbar?

Ja – 50 GPUs auf 12 Maschinen in 7 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 8× mit NVLink auf Multi-GPU-Chassis. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden.

Wie stelle ich H100 SXM bereit?

Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach H100 SXM filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch.

Warum ist die H100 SXM hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?

Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote.

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