TL;DR
- Bei SDXL gewinnt die RTX 4090 bei Bildern pro Dollar mit $0,177 unterbrechbar, rund 2,9 Sekunden pro Bild; bei Flux liegt die RTX 5090 vorn.
- Sortieren Sie Karten nach Bildern pro Dollar, nicht nach Stundensatz: 3.600 geteilt durch Sekunden pro Bild, geteilt durch den Stundenpreis.
- Flux dev FP8 benötigt etwa 17 GB, daher sind 24-GB-Karten die praktische Untergrenze; ab 32 GB entfällt die Obergrenze.
- Auf LowCostGPU verlieren Karten mit niedrigem Stundenpreis wie die RTX 3060 beim Durchsatz; bewahren Sie Checkpoints auf einem Datenträger auf und stoppen Sie ungenutzte Instanzen.
Die Antworttabelle
Acht mietbare Karten, Live-Preise, Bilder pro Dollar (unterbrechbarer Preis – Bildwarteschlangen pausieren kontrolliert):
| GPU | $/Std. unterbrechbar | SDXL s/Bild | SDXL Bild/$ | Flux s/Bild | Flux Bild/$ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | $0,029 | 11,0 s | 11.285 | 38 s | 3.267 |
| RTX 3090 24 GB | $0,074 | 5,6 s | 8.687 | 16 s | 3.041 |
| RTX 4070 12 GB | $0,061 | 6,5 s | 9.079 | 21 s | 2.810 |
| RTX 4090 24 GB | $0,177 | 2,9 s | 7.013 | 7,5 s | 2.712 |
| RTX 5090 32 GB | $0,240 | 2,1 s | 7.143 | 5,2 s | 2.885 |
| RTX A4000 16 GB | $0,046 | 8,9 s | 8.793 | 29 s | 2.699 |
| L40S 48 GB | $0,224 | 3,4 s | 4.727 | 9,0 s | 1.786 |
| RTX 5070 Ti 16 GB | $0,140 | 4,8 s | 5.357 | 15 s | 1.714 |
Zeiten: Community-typisch SDXL 1024² bei 30 Schritten und Flux dev bei 20 Schritten; als ±20 % betrachten und im eigenen Workflow neu ausführen. Preise werden bei jeder wöchentlichen Aktualisierung der Preisliste live neu berechnet.
Methode: $/Bild, nicht $/Std.
images_per_dollar = 3600 / seconds_per_image / price_per_hourDiese einzige Division ordnet den gesamten Markt neu. Die „günstigen“ Karten mit Stundenpreis oben in der Tabelle verlieren gegen die RTX 4090, sobald der Durchsatz in die Gleichung eingeht – und der Abstand wächst bei Flux, wo kleine Karten in den Systemspeicher auslagern.
SDXL-Wirtschaftlichkeit
- Interaktive Sessions – ein Abend Prompting (~3 Std.) auf einer 4090: $1,06 On-Demand. Nutzen Sie On-Demand für Sessions: Eine Unterbrechung mittendrin ist mehr wert als die 50 %.
- Batches – stellen Sie sie nachts auf unterbrechbaren Instanzen in die Warteschlange; laut Tabelle etwa 7.013 Bilder pro Dollar.
- Budget-Untergrenze – die 3090 bleibt die beste „immer günstig“ Karte: 24 GB bedeuten, dass kein Workflow je das Laden verweigert.
Flux-Wirtschaftlichkeit
- 24 GB ist die Eintrittskarte (FP8 + ausgelagerte Text-Encoder). Darunter funktioniert die Generierung noch, aber der Durchsatz bricht ein – die Spalte img/$ zeigt die ehrliche Zahl der 3060.
- 32 GB heben die Obergrenze auf – Gewichte in voller Präzision, LoRA-Stapel und Upscaler bleiben im Speicher: die 5090 führt bei img/$ trotz des höchsten Stundensatzes in der Tabelle.
- Nutzer bedienen? Nebenläufigkeit ändert die Kriterien – siehe Serverless-Endpunkte mit dem ComfyUI-Template.
Drei Fallen, die die Kosten verdreifachen
- Modelle bei jeder Session neu herunterladen. 30 GB Checkpoints bei jedem Start sind langsam und unnötig. Ein 120-GB-Datenträger kostet $9,60/Monat und wird in Sekunden eingehängt.
- Leerlaufende Instanzen „für später aufgehoben“. Stoppen Sie sie – eine gestoppte Instanz wird nur für den Datenträger berechnet. Der Pause-Button ist der größte Rabatt auf dieser Seite.
- Benchmarking mit dem Workflow eines anderen. Ihre Anzahl an LoRAs, Auflösung und Sampler verändern die Sekunden pro Bild um das 3-Fache. Mieten Sie zwei Kandidaten für eine Stunde ($0,835 insgesamt) und messen Sie Ihre eigene Pipeline.
Zahlen nutzen
Jeder Preis in dieser Anleitung ist unser Live-Preis – festgelegt, ≥30 % unter dem Marktmedian, sekundengenau abgerechnet. Stellen Sie das exakte Setup oben über die Konsole in etwa 30 Sekunden bereit, bezahlt in Krypto, ohne Karte und ohne KYC.
