Preisobergrenze Jede GPU liegt mindestens 30 % unter dem Marktmedian – wöchentlich mit dem Marktplatz abgeglichen.

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Produkte · Cluster

GPU-Cluster für verteiltes Training, bepreist wie die Preisliste

Multi-Node-Pods aus 8×-SXM-Maschinen, verbunden mit InfiniBand – 16 bis 512 GPUs – zu denselben öffentlichen Preisen pro GPU wie einzelne Instanzen. Ein 64×-H100 SXM-Pod zu reservierten Sätzen: $69,89/Std., Fabric inklusive.

Echte Fabric

NVLink/NVSwitch innerhalb des Knotens, InfiniBand rail-optimiert zwischen Knoten, NCCL vorab optimiert. All-Reduce-Werte liefern wir mit dem Angebot.

Kein Cluster-Aufpreis

Preis pro GPU × Anzahl der GPUs. Fabric, Head-Knoten und Scratch-Speicherplatz sind inbegriffen – vergleichen Sie diese Zeile mit jedem Hyperscaler-Angebot.

Ihr Scheduler

Slurm installiert und konfiguriert, oder reines SSH mit eigener Orchestrierung. In jedem Fall Root-Zugriff auf jedem Knoten.

Tage, nicht Quartale

Standard-Pods werden in 1–3 Werktagen bereitgestellt. Kein Gremium, kein „Kapazitätsgespräch“ – nur ein Ticket und ein Angebot.

Standard-Pod-Konfigurationen

Aufgebaut aus 8×-SXM-Knoten; jedes Vielfache funktioniert. Angezeigt sind reservierte Sätze – Burst-Pods laufen zu On-Demand-Preisen, wenn Kapazität verfügbar ist.

PodGPUsVRAM gesamt Interconnect$/Std. (reserviert)
2 × 8× H100 SXM161,3 TB NVLink + IB HDR$17,47
8 × 8× H100 SXM645,1 TB NVLink + IB NDR$69,89
8 × 8× H200649,0 TB NVLink + IB NDR$130,24
8 × 8× B2006412,3 TB NVLink 5 + IB NDR$269,31
64 × 8× H100 SXM51241 TB Rail-optimiert NDR$559

Berechnung pro GPU: reservierter Satz (öffentliche Preisliste) × Anzahl der GPUs. Es kommt nichts weiter hinzu.

Welche Teams auf Pods arbeiten

  • Pretraining & fortgesetztes Pretraining – FSDP/DeepSpeed/Megatron knotenübergreifend.
  • Große Fine-Tuning-Läufe – Vollparameter-Läufe ab 70B, die eine einzelne Maschine übersteigen.
  • RLHF-/RLVR-Pipelines – Actor-, Critic- und Reward-Flotten auf einem gemeinsamen Fabric.
  • Batch-Scale-Outs – Render- oder Simulationskampagnen über Tausende von GPU-Stunden.

Single-Node-8×-Maschinen (keine Fabric nötig) lassen sich sofort über die Konsole bereitstellen, wie jede andere Instanz – Cluster sind für den Moment gedacht, in dem ein einzelnes Gehäuse nicht mehr ausreicht.

slurm – 64× h100
$ sinfo
PARTITION AVAIL NODES STATE  NODELIST
gpu*      up        8  idle   pgx-[01-08]
$ sbatch --nodes 8 --gpus-per-node 8 train.sh
✓ Submitted batch job 1129
# NCCL all-reduce 256MB: 47 GB/s bus BW (rail-optimised NDR)

GPU-Cluster: FAQ

Beginnen Sie mit einem Konsolenticket: Modell, Anzahl der GPUs, Wunschregion, Laufzeit. Ein Angebot mit Topologie kommt innerhalb eines Werktags zurück.

Welchen Interconnect nutzen die Cluster?

Innerhalb eines Knotens: NVLink/NVSwitch auf SXM-Plattformen. Zwischen Knoten: InfiniBand NDR/HDR (400/200 Gb/s pro Port, rail-optimiert) bei Flaggschiff-Pods; 100 GbE RoCE bei kleineren A100/L40S-Pods. Topologie-Details liefern wir mit jedem Angebot.

Wie schnell kann ich einen Cluster bekommen?

Standardblöcke (2–8 Knoten mit je 8× H100/H200) werden über ein Konsolen-Ticket meist in 1–3 Werktagen bereitgestellt. Größere oder ungewöhnliche Topologien erhalten ein Angebot mit Liefertermin – üblicherweise unter zwei Wochen.

Wie werden Cluster bepreist?

Pro GPU-Stunde aus derselben öffentlichen Preisliste – reservierte Sätze für feste Laufzeiten, On-Demand für Burst-Blöcke, sofern verfügbar. Ein 64×-H100-SXM-Pod kostet zu reservierten Sätzen $70/Std. all-in; InfiniBand-Fabric und Management-Knoten sind inbegriffen, nicht separat aufgeführt.

Welche Software wird mitgeliefert?

Ubuntu mit NVIDIA-Treiberstack, CUDA, Fabric-optimiertem NCCL, Slurm oder reinem SSH nach Wahl sowie gemeinsam genutztem NVMe-Scratch. Bringen Sie eigene Images mit – Cluster gehören Ihnen mit Root-Zugriff.

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