Instanzunabhängig
Löschen Sie die teure GPU, sobald ein Job endet; der Datenträger bewahrt Ihren Zustand für den nächsten auf. Das zentrale Muster der sekundengenauen Kosten.
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GPU-Cloud-Volumes: Speicher, der die Instanz überlebt
Netzwerk-NVMe-Datenträger für pauschal $0,08/GB/Monat, pro Sekunde abgerechnet. Datensätze, Checkpoints und Modellbibliotheken bleiben warm, während Instanzen kommen und gehen – lassen sich in Sekunden an jede Maschine in der Region anhängen.
NVMe-Durchsatz
Lesevorgänge im Multi-GB/s-Bereich bringen 70B-Gewichte in einigen zehn Sekunden ins VRAM – keine S3-Download-Steuer bei jeder Bereitstellung.
Schreibgeschützter Fan-out
Eine beschreibbare Anbindung, viele Leser: Eine Serving-Flotte bindet dieselbe Modellbibliothek ohne Kopien ein.
Ein Pauschalpreis
$0,08/GB/Monat überall. Keine IOPS-Stufen, keine Durchsatzklassen, keine Gebühren pro Anfrage.
Was Speicher hier wirklich kostet
Sekundengenaue Abrechnung bedeutet, dass Sie auch stündlich rechnen können – beide Spalten zeigen dieselbe Zahl.
| Szenario | Größe | Pro Monat | Pro Stunde | Anmerkungen |
|---|---|---|---|---|
| Ein LoRA-Arbeitsbereich | 50 GB | $4,00 | $0,0055 | Checkpoints + Datensätze für Fine-Tuning |
| Eine Modellbibliothek | 500 GB | $40,00 | $0,0548 | ~6 quantisierte 70B-Modelle, einsatzbereit |
| Ein Render-Tresor | 2.000 GB | $160,00 | $0,2192 | Szenendateien + Frames für eine Studio-Pipeline |
| Ein Dataset-Lake | 10.000 GB | $800,00 | $1,0959 | Shards im LAION-Maßstab, direkt neben den GPUs vorgehalten |
Das Muster, das am meisten Geld spart
GPU-Zeit ist der teure Posten; Speicher kostet nur Cent. Mit Datenträgern zahlen Sie nicht mehr für Ersteres, ohne Ihre Arbeit zu verlieren:
- Halten Sie Datensätze & Gewichte auf einem Datenträger vor; stellen Sie GPUs nur während der Berechnung dagegen bereit.
- Richten Sie Checkpoints für unterbrechbares Training auf einen Datenträger – Unterbrechungen werden zu kostenlosen Neustarts.
- Bauen Sie einmal eine Team-Modellbibliothek auf; jede neue Instanz bindet sie in Sekunden schreibgeschützt ein.
- Sichern Sie Instanzdatenträger vor dem Löschen als Snapshot auf Volumes – ein Befehl.
$ lowcostgpu volume create --name models --size 500 --region eu-west-1
✓ vol-8c31f2 · 500 GB · $40,00/mo
$ lowcostgpu launch --gpu l40s --template vllm --volume models:/models:ro
✓ instance i-4fd02b11 running · library mounted read-onlyGPU-Volumes: FAQ
Mount-Optionen und Snapshots in der Speicherdokumentation.
Wie werden Datenträger abgerechnet?
Zugewiesene Größe × $0,08/GB/Monat, pro Sekunde, ob angehängt oder nicht. Ein 100-GB-Datenträger kostet etwa $0,0110 pro Stunde – löschen Sie ihn, und die Abrechnung endet in derselben Sekunde.
Können sich mehrere Instanzen einen Datenträger teilen?
Jeweils eine Lese-Schreib-Anbindung, dazu unbegrenzt viele schreibgeschützte Anbindungen in derselben Region – das Standardmuster für Serving-Flotten, die eine Modellbibliothek lesen, während ein Trainer an anderer Stelle Checkpoints schreibt.
Wie schnell sind sie?
NVMe-gestützt über das Rechenzentrums-Fabric: sequenzielle Lesevorgänge im Multi-GB/s-Bereich auf Rechenzentrums-Hosts – genug, um ein 70B-Modell in deutlich unter einer Minute zu laden – während lokales Instanz-NVMe weiterhin für Scratch-I/O zur Verfügung steht.
Überstehen Datenträger die Löschung von Instanzen?
Ja – genau das ist der Sinn. Löschen Sie Instanzen bedenkenlos; Datenträger bleiben bestehen, bis Sie sie löschen, und lassen sich an jede neue Instanz in ihrer Region erneut anhängen.