Ценовой потолок Каждый GPU как минимум на 30 % ниже медианы рынка — сверяется с рынком еженедельно.

Посмотреть доказательства

Сценарий использования · файнтюнинг

Файнтюнинг LLM на облачных GPU: ваши данные, бюджет одного вечера

Адаптерные методы перевели файнтюнинг из области кластеров в область одной карты: QLoRA для модели 8B — примерно за $0,27 на прерываемой карте RTX 4090, или 70B за ночь на одной карте 80 GB. Посекундная тарификация означает, что счётчик останавливается на последнем шаге.

Лестница файнтюнинга

УровеньGPUVRAMПо требованиюПрерываемыеПочему эта картаДействие
ХорошийRTX 509032 GB$0,481$0,24032 GB GDDR7 — QLoRA до ~34B на одной карте, вдвое большая пропускная способность памяти, чем у 4090.Развернуть
ЛучшийA100 SXM480 GB$0,468$0,23480 GB HBM2e — классический узел для LoRA и полного файнтюнинга; 8× SXM4 масштабируется без проблем.Развернуть
Самый лучшийH100 PCIE80 GB$1,811$0,90580 GB + FP8 — полный файнтюнинг завершается примерно за половину реального времени A100.Развернуть

Бюджетный вариант: 24 GB RTX 4090 за $0,177/ч на прерываемой мощности прекрасно тянет QLoRA 8B–13B.

Что помещается куда (QLoRA, 4-битная база)

Базовая модельНужный объём VRAM Самая дешёвая карта≈ за час обучения
Llama 3.1 8B~11 GB RTX 3090 24 GB$0,074
Qwen 2.5 14B~17 GB RTX 4090 24 GB$0,177
Qwen 2.5 32B~26 GB RTX 5090 32 GB$0,240
Llama 3.1 70B~48 GB H100 PCIe 80 GB$0,905

Показаны тарифы прерываемого режима — файнтюнинг использует чекпоинты, поэтому вы платите половину. Полные таблицы — в руководстве по VRAM.

Чистый цикл файнтюнинга

  1. Размещение данных на томе

    Датасет + выходная директория хранятся на томе за $0,08/GB/мес., а не на одноразовом инстансе.

  2. Один YAML, одна команда

    Шаблон axolotl: axolotl train qlora.yml — чекпоинты потоково сохраняются на том.

  3. Слияние, сервинг, уничтожение

    Слейте адаптеры, направьте инстанс vLLM на этот том, уничтожьте тренировочный инстанс. Расходы: ноль.

GPU для файнтюнинга: FAQ

Полный прогон «копируй и запускай» — в пошаговом руководстве по QLoRA.

Сколько стоит типичный файнтюнинг?

Проход QLoRA по 10 тыс. пар инструкций на Llama-3.1-8B занимает ~1,5 ч на одной RTX 4090 — около $0,27 на прерываемой мощности. QLoRA 70B на одной карте 80 GB — прогон за ночь, в пределах нескольких десятков долларов. Полнопараметрический файнтюнинг 8B на 8× A100: несколько сотен долларов.

LoRA, QLoRA или полный файнтюнинг?

Сначала QLoRA: 4-битная база + обучаемые адаптеры помещают 8B в объём до 12 GB и 70B — в ~48 GB, а качество обычно отличается от полного файнтюнинга не больше чем на один пункт для задач следования инструкциям. Переходите на полнопараметрический файнтюнинг, только если сдвиг домена велик, — тогда арендуйте узлы A100/H100 на часы, а не недели.

С какого шаблона начать?

axolotl — один YAML покрывает LoRA/QLoRA/полный файнтюнинг, DeepSpeed и FSDP, и пошаговое руководство написано именно под него. Kohya отвечает за LoRA для изображений.

Разверните первый GPU меньше чем за минуту

Пополните баланс в криптовалюте, сравните нас с текущим провайдером. Посекундная тарификация, фиксированные цены ≥ 30 % ниже рынка — для отмены достаточно остановить инстанс.