Preisobergrenze Jede GPU liegt mindestens 30 % unter dem Marktmedian – wöchentlich mit dem Marktplatz abgeglichen.

Den Beweis ansehen

GPU · NVIDIA · Preise geprüft am 2026-10-19

NVIDIA A800 PCIE mieten – 80 GB, $0,616/Std. On-Demand

  • VRAM 80 GBGDDR6
  • FP16-Tensor 240TFLOPS
  • PowerScore 169RTX 3090 = 100
  • Konfigurationen 1–1×PCIe 3.0
  • Jetzt online 7 0 Regionen

Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – die vollständige Gebührenübersicht. Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26.

NVIDIA A800 PCIE 80 GB Cloud-GPU zur Miete

GPU · NVIDIA-Architektur

Eine kosteneffiziente Karte für passend dimensionierte Aufgaben: Batch-Inferenz, kleinere Modelle, CI-Pipelines und Experimente, bei denen ein Flaggschiff ungenutzt bliebe. Die sekundengenaue Abrechnung macht sie ideal für kurze Lastspitzen.

NVIDIA A800 PCIE technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite

GPU-ModellNVIDIA A800 PCIE ArchitekturNVIDIA
VRAM80 GB GDDR6 Speicherbandbreite—
FP16-Tensorleistung240 TFLOPS FP32-Leistung—
CUDA-Kerne— TDP—
PowerScore (RTX 3090 = 100)169 PCIe-GenerationGen 3.0
Multi-GPU1× – 1× Max. Instanzdatenträger0 GB NVMe
Netzwerk bis zu0 Mbit/s CUDA12.4 – 13.0

Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand.

A800 PCIE-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert

Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die A800 PCIE ($0,88/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,616, 30 % unter dem Markt. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt.

ModusPro GPU-Stunde Pro Tag (24 Std.)Pro Monat (730 Std.)Leistungen
On-Demand$0,616 $14,78$450 Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar
Unterbrechbar$0,308 $7,39$225 Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung
Reserviert (3 Monate)$0,400 $9,60$292 −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert

Pro GPU: Eine 1×-Maschine kostet exakt 1× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem GPU-Kostenrechner.

Was Sie auf einer A800 PCIE (80 GB VRAM) ausführen können

Mit 80 GB GDDR6 fasst eine einzelne Karte ein ~32B-Parameter-LLM in FP16 oder bis zu ~123B 4-Bit-quantisierte Parameter, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 1× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,616.

A800 PCIE-Verfügbarkeit nach Region

7 × A800 PCIE auf 0 Maschinen, live aus dem Bestand:

A800 PCIE vs Alternativen: Preis pro TFLOP

GPUVRAMFP16 On-Demand$ / TFLOP-Std.
A800 PCIE diese Karte 80 GB240 $0,616 $2,57‰
L40S 48 GB362 $0,448 $1,24‰
A100 PCIE 80 GB312 $0,388 $1,24‰
A40 48 GB144 $0,373 $2,59‰
L40 48 GB181 $0,318 $1,76‰

‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten.

A800 PCIE mieten: häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA A800 PCIE pro Stunde?

$0,616 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,88. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,308/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,400/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $450/Monat, sekundengenau abgerechnet.

Was kann eine A800 PCIE mit 80 GB VRAM ausführen?

In LLM-Begriffen etwa ein 32B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~123B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 1× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos.

Ist die A800 PCIE gerade zur Miete verfügbar?

Ja – 7 GPUs auf 0 Maschinen in 0 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 1×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden.

Wie stelle ich A800 PCIE bereit?

Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach A800 PCIE filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu a800-pcie --template pytorch.

Warum ist die A800 PCIE hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?

Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote.

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