Datacenter · Volta · erschienen 2017 · Preise geprüft am 2026-10-19
NVIDIA Tesla V100 mieten – 16 GB, $0,093/Std. On-Demand
- VRAM 16 GBHBM2
- FP16-Tensor 125TFLOPS
- PowerScore 88RTX 3090 = 100
- Konfigurationen 1–8×PCIe 3.0
- Jetzt online 120 14 Regionen
Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – die vollständige Gebührenübersicht. Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26.
Datacenter · Volta-Architektur
Die Tesla V100 war die erste Rechenzentrums-GPU mit Tensor Cores: 16 GB HBM2 bei 900 GB/s, 5.120 CUDA-Kerne, echtes FP64. 2026 ist sie ein Schnäppchen für Kursaufgaben, klassische Deep-Learning-Modelle, Simulationen mit doppelter Genauigkeit und CI – nicht für moderne LLMs.
Eine Karte der Server-Klasse für dauerhafte 24/7-Last: passive Kühlung in geeigneten Gehäusen, ECC-Speicher und für Compute validierte Treiber. Der Sweet Spot für Inferenz-Flotten und Fine-Tuning-Jobs, die mehr Stabilität als reine FLOPS-Werte brauchen.
NVIDIA Tesla V100 technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite
| GPU-Modell | NVIDIA Tesla V100 | Architektur | Volta (2017) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 16 GB HBM2 | Speicherbandbreite | 900 GB/s |
| FP16-Tensorleistung | 125 TFLOPS | FP32-Leistung | 14,1 TFLOPS |
| CUDA-Kerne | 5.120 | TDP | 250 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 88 | PCIe-Generation | Gen 3.0 |
| Multi-GPU | 1× – 8× | Max. Instanzdatenträger | 8.000 GB NVMe |
| Netzwerk bis zu | 10.000 Mbit/s | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand.
Tesla V100-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert
Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die Tesla V100 ($0,13/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,093, 30 % unter dem Markt. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt.
| Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen |
|---|---|---|---|---|
| On-Demand | $0,093 | $2,23 | $68 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar |
| Unterbrechbar | $0,046 | $1,10 | $34 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung |
| Reserviert (3 Monate) | $0,060 | $1,44 | $44 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert |
Pro GPU: Eine 8×-Maschine kostet exakt 8× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem GPU-Kostenrechner.
Was Sie auf einer Tesla V100 (16 GB VRAM) ausführen können
Mit 16 GB HBM2 fasst eine einzelne Karte ein ~3B-Parameter-LLM in FP16 oder bis zu ~24B 4-Bit-quantisierte Parameter, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 8× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,093.
- Ein-Klick-Template: vLLM auf einer Tesla V100
- Ein-Klick-Template: PyTorch auf einer Tesla V100
- Ein-Klick-Template: ComfyUI auf einer Tesla V100
- Dimensionierungshilfe: Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen
Tesla V100-Verfügbarkeit nach Region
120 × Tesla V100 auf 22 Maschinen, live aus dem Bestand:
Mumbai
Jakarta
Seattle, WA
São Paulo- Dallas, TX
Amsterdam
Montréal
Stockholm
Mailand- Vancouver
London
Frankfurt- +2 weitere
Tesla V100 vs Alternativen: Preis pro TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. |
|---|---|---|---|---|
| Tesla V100 diese Karte | 16 GB | 125 | $0,093 | $0,74‰ |
| Tesla T4 | 16 GB | 65 | $0,104 | $1,60‰ |
| Tesla P100 | 16 GB | 19 | $0,065 | $3,42‰ |
| Tesla P40 | 24 GB | 12 | $0,056 | $4,67‰ |
| Tesla P4 | 8 GB | 6 | $0,019 | $3,17‰ |
‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten.
- Tesla V100 vs RTX 3090 – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist
- Alle GPU-Vergleiche
Tesla V100 mieten: häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA Tesla V100 pro Stunde?
$0,093 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,13. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,046/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,060/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $68/Monat, sekundengenau abgerechnet.
Was kann eine Tesla V100 mit 16 GB VRAM ausführen?
In LLM-Begriffen etwa ein 3B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~24B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 8× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos.
Ist die Tesla V100 gerade zur Miete verfügbar?
Ja – 120 GPUs auf 22 Maschinen in 14 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 8×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden.
Wie stelle ich Tesla V100 bereit?
Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach Tesla V100 filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu tesla-v100 --template pytorch.
Warum ist die Tesla V100 hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?
Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote.