Preisobergrenze Jede GPU liegt mindestens 30 % unter dem Marktmedian – wöchentlich mit dem Marktplatz abgeglichen.

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Template · Training & Fine-Tuning

Flux-LoRA-Training auf einer Cloud-GPU starten, in 30 Sekunden

Eine denkbar einfache Oberfläche zum Trainieren von Flux-LoRAs, aufbauend auf den Kohya-Skripten. Flux Gym ist die einfachste Oberfläche zum Trainieren von Flux-LoRAs, aufgebaut auf den Kohya-Skripten mit sinnvollen Standardwerten und Low-VRAM-Modi. Bilder hochladen, Bildunterschriften schreiben, VRAM-Profil wählen, Training starten. Ab $0,177/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4090.

Läuft in ~30 s

Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.

Template ist kostenlos

Sie zahlen nur den GPU-Preis: Flux Gym auf einer RTX 4090 kostet $0,354/Std. On-Demand, $0,177/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde.

Volumes für Zustandsdaten

Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar.

Standardmäßig privat

Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten.

Beste GPUs für Flux Gym

Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen.

StufeGPUVRAMOn-DemandUnterbrechbarWarum diese KarteAktion
GutRTX 409024 GB$0,354$0,17724 GB: Das 20-GB-Profil trainiert eine Flux-dev-LoRA in etwa einer Stunde.Bereitstellen
BesserRTX 509032 GB$0,481$0,24032 GB für schnellere Durchläufe und höhere Auflösungen.Bereitstellen
Am bestenRTX PRO 6000 WS96 GB$0,981$0,49096 GB für Flux in voller Präzision mit großen Batches.Bereitstellen

Mehr VRAM benötigt? Der vollständige Katalog listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der VRAM-Leitfaden ordnet Modelle den passenden Karten zu.

Flux Gym über Konsole, CLI oder API bereitstellen

Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der Konsole, oder erledigen Sie es per Skript:

  • Konsole – nach GPU filtern, Flux Gym im Template-Auswahlmenü wählen, Datenträger und Umgebungsvariablen festlegen, bereitstellen.
  • CLI – pip install lowcostgpu, dann der Befehl rechts. CLI-Referenz.
  • API – POST /v1/instances mit "template": "flux-gym". REST-Referenz.
  • Eigenes Image – jede OCI-Referenz funktioniert ebenfalls; wir injizieren die NVIDIA-Runtime. Template-Dokumentation.
bereitstellen – flux-gym
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template flux-gym \
    --disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Flux Gym · RTX 4090 · $0,354/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2   # billing ends this second

Was steckt im Template Flux Gym

Imagelowcostgpu/fluxgym
CUDAübernimmt Host-Treiber (beliebige 12.x-/13.x-Version)
Zugangbaut auch für ARM-Hosts · SSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port
KategorieTraining & Fine-Tuning
SpeicherplatzNVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale Netzwerk-Volumes
AbrechnungNur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr

Weitere training & fine-tuning Templates

Flux Gym auf einer Cloud-GPU: FAQ

Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der Template-Dokumentation behandelt.

Wie viel kostet es, Flux Gym auf einer Cloud-GPU auszuführen?

Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,177/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4090, $0,354/Std. On-Demand auf einer RTX 4090. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat.

Wie lange dauert der Start von Flux Gym?

Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben.

Kann ich meine Modelle und Ausgaben zwischen Sessions behalten?

Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen.

Passt Flux-Training in 16 GB?

Die 12-GB- und 16-GB-Profile von Flux Gym verwenden quantisierte Basismodelle und Gradient Checkpointing. Sie funktionieren auf einer 16-GB-Karte mit reduzierter Geschwindigkeit; 24 GB ist das komfortable Minimum.

Erste GPU in unter einer Minute bereitstellen

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