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Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
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GPUs · On-Demand pro Stunde
Template · Training & Fine-Tuning
Eine denkbar einfache Oberfläche zum Trainieren von Flux-LoRAs, aufbauend auf den Kohya-Skripten. Flux Gym ist die einfachste Oberfläche zum Trainieren von Flux-LoRAs, aufgebaut auf den Kohya-Skripten mit sinnvollen Standardwerten und Low-VRAM-Modi. Bilder hochladen, Bildunterschriften schreiben, VRAM-Profil wählen, Training starten. Ab $0,177/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4090.
Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
Sie zahlen nur den GPU-Preis: Flux Gym auf einer RTX 4090 kostet $0,354/Std. On-Demand, $0,177/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde.
Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar.
Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten.
Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen.
| Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gut | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | 24 GB: Das 20-GB-Profil trainiert eine Flux-dev-LoRA in etwa einer Stunde. | Bereitstellen |
| Besser | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB für schnellere Durchläufe und höhere Auflösungen. | Bereitstellen |
| Am besten | RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $0,981 | $0,490 | 96 GB für Flux in voller Präzision mit großen Batches. | Bereitstellen |
Mehr VRAM benötigt? Der vollständige Katalog listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der VRAM-Leitfaden ordnet Modelle den passenden Karten zu.
Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der Konsole, oder erledigen Sie es per Skript:
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template flux-gym \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Flux Gym · RTX 4090 · $0,354/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second
| Image | lowcostgpu/fluxgym |
|---|---|
| CUDA | übernimmt Host-Treiber (beliebige 12.x-/13.x-Version) |
| Zugang | baut auch für ARM-Hosts · SSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port |
| Kategorie | Training & Fine-Tuning |
| Speicherplatz | NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale Netzwerk-Volumes |
| Abrechnung | Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr |
Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der Template-Dokumentation behandelt.
Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,177/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4090, $0,354/Std. On-Demand auf einer RTX 4090. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat.
Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben.
Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen.
Die 12-GB- und 16-GB-Profile von Flux Gym verwenden quantisierte Basismodelle und Gradient Checkpointing. Sie funktionieren auf einer 16-GB-Karte mit reduzierter Geschwindigkeit; 24 GB ist das komfortable Minimum.
Laden Sie in Krypto auf, vergleichen Sie uns mit Ihrem aktuellen Anbieter. Sekundengenaue Abrechnung, Festpreise ≥ 30 % unter dem Markt – kündigen Sie, indem Sie die Instanz einfach stoppen.