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Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
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GPUs · On-Demand pro Stunde
Template · Desktops & VMs · CUDA 12.1
Ein vollständiger GPU-Linux-Desktop im Browser – XFCE, VNC/RDP, GUI-Anwendungen ausführen. Ein vollständiger XFCE-Desktop auf einer GPU – bereitgestellt in Ihrem Browser oder einem beliebigen VNC-/RDP-Client. Nutzen Sie GUI-Tools wie Blender, DaVinci Resolve, Unreal oder wissenschaftliche Visualisierungstools auf einer gemieteten Karte, mit Ihren Dateien auf einem Datenträger – der Desktop ist verschwunden, sobald Sie nicht mehr zahlen. Ab $0,140/Std. auf einer unterbrechbaren RTX A6000.
Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
Sie zahlen nur den GPU-Preis: Linux-Desktop auf einer RTX 4090 kostet $0,354/Std. On-Demand, $0,177/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde.
Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar.
Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten.
Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen.
| Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gut | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Schnelles interaktives Arbeiten zum besten Consumer-Preis. | Bereitstellen |
| Besser | RTX A6000 | 48 GB | $0,281 | $0,140 | 48 GB ECC mit Studiotreibern für professionelle Anwendungen. | Bereitstellen |
| Am besten | RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $0,981 | $0,490 | 96 GB GDDR7 für die anspruchsvollsten Szenen und Datensätze. | Bereitstellen |
Mehr VRAM benötigt? Der vollständige Katalog listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der VRAM-Leitfaden ordnet Modelle den passenden Karten zu.
Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der Konsole, oder erledigen Sie es per Skript:
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template linux-desktop \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Linux-Desktop · RTX 4090 · $0,354/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second
| Image | lowcostgpu/linux-desktop |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.1 |
| Zugang | baut auch für ARM-Hosts · SSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port |
| Kategorie | Desktops & VMs |
| Speicherplatz | NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale Netzwerk-Volumes |
| Abrechnung | Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr |
Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der Template-Dokumentation behandelt.
Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,140/Std. auf einer unterbrechbaren RTX A6000, $0,354/Std. On-Demand auf einer RTX 4090. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat.
Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben.
Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen.
Der Browserzugriff läuft über den TLS-terminierten Port; natives VNC/RDP sollte über SSH getunnelt werden, was das Template ebenfalls freigibt.
Laden Sie in Krypto auf, vergleichen Sie uns mit Ihrem aktuellen Anbieter. Sekundengenaue Abrechnung, Festpreise ≥ 30 % unter dem Markt – kündigen Sie, indem Sie die Instanz einfach stoppen.