Läuft in ~30 s
Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
Produkte
Entwickler & Unternehmen
GPUs · On-Demand pro Stunde
Template · Videogenerierung · CUDA 12.1
Das offene Text-to-Video-Modell, einsatzbereit für Generierung und Fine-Tuning. Open-Sora ist das offene Text-zu-Video-Modell samt Trainings-Codebasis. Das Template liefert Inferenzskripte und die Gradio-Demo mit; die Trainings-Pipeline auf Forschungsniveau steht Teams für das Fine-Tuning mit eigenem Filmmaterial zur Verfügung. Ab $0,240/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 5090.
Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
Sie zahlen nur den GPU-Preis: Open-Sora auf einer RTX 5090 kostet $0,481/Std. On-Demand, $0,240/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde.
Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar.
Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten.
Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen.
| Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gut | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB für Inferenz bei moderaten Auflösungen. | Bereitstellen |
| Besser | H100 PCIE | 80 GB | $1,811 | $0,905 | 80 GB HBM für Generierung in voller Auflösung. | Bereitstellen |
| Am besten | H200 | 141 GB | $3,131 | $1,565 | 141 GB für Training und lange Clips. | Bereitstellen |
Mehr VRAM benötigt? Der vollständige Katalog listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der VRAM-Leitfaden ordnet Modelle den passenden Karten zu.
Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der Konsole, oder erledigen Sie es per Skript:
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-5090 --template open-sora \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Open-Sora · RTX 5090 · $0,481/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second
| Image | lowcostgpu/open-sora |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.1 |
| Zugang | SSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port |
| Kategorie | Videogenerierung |
| Speicherplatz | NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale Netzwerk-Volumes |
| Abrechnung | Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr |
Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der Template-Dokumentation behandelt.
Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,240/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 5090, $0,481/Std. On-Demand auf einer RTX 5090. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat.
Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben.
Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen.
Ja – die Trainingsskripte sind enthalten; legen Sie den Datensatz auf einem Datenträger ab und verwenden Sie eine Karte mit mindestens 80 GB oder eine Multi-GPU-Maschine.
Laden Sie in Krypto auf, vergleichen Sie uns mit Ihrem aktuellen Anbieter. Sekundengenaue Abrechnung, Festpreise ≥ 30 % unter dem Markt – kündigen Sie, indem Sie die Instanz einfach stoppen.