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Template · Videogenerierung · CUDA 12.1

Open-Sora auf einer Cloud-GPU starten, in 30 Sekunden

Das offene Text-to-Video-Modell, einsatzbereit für Generierung und Fine-Tuning. Open-Sora ist das offene Text-zu-Video-Modell samt Trainings-Codebasis. Das Template liefert Inferenzskripte und die Gradio-Demo mit; die Trainings-Pipeline auf Forschungsniveau steht Teams für das Fine-Tuning mit eigenem Filmmaterial zur Verfügung. Ab $0,240/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 5090.

Läuft in ~30 s

Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.

Template ist kostenlos

Sie zahlen nur den GPU-Preis: Open-Sora auf einer RTX 5090 kostet $0,481/Std. On-Demand, $0,240/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde.

Volumes für Zustandsdaten

Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar.

Standardmäßig privat

Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten.

Beste GPUs für Open-Sora

Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen.

StufeGPUVRAMOn-DemandUnterbrechbarWarum diese KarteAktion
GutRTX 509032 GB$0,481$0,24032 GB für Inferenz bei moderaten Auflösungen.Bereitstellen
BesserH100 PCIE80 GB$1,811$0,90580 GB HBM für Generierung in voller Auflösung.Bereitstellen
Am bestenH200141 GB$3,131$1,565141 GB für Training und lange Clips.Bereitstellen

Mehr VRAM benötigt? Der vollständige Katalog listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der VRAM-Leitfaden ordnet Modelle den passenden Karten zu.

Open-Sora über Konsole, CLI oder API bereitstellen

Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der Konsole, oder erledigen Sie es per Skript:

  • Konsole – nach GPU filtern, Open-Sora im Template-Auswahlmenü wählen, Datenträger und Umgebungsvariablen festlegen, bereitstellen.
  • CLI – pip install lowcostgpu, dann der Befehl rechts. CLI-Referenz.
  • API – POST /v1/instances mit "template": "open-sora". REST-Referenz.
  • Eigenes Image – jede OCI-Referenz funktioniert ebenfalls; wir injizieren die NVIDIA-Runtime. Template-Dokumentation.
bereitstellen – open-sora
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-5090 --template open-sora \
    --disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Open-Sora · RTX 5090 · $0,481/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2   # billing ends this second

Was steckt im Template Open-Sora

Imagelowcostgpu/open-sora
CUDACUDA 12.1
ZugangSSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port
KategorieVideogenerierung
SpeicherplatzNVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale Netzwerk-Volumes
AbrechnungNur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr

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Open-Sora auf einer Cloud-GPU: FAQ

Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der Template-Dokumentation behandelt.

Wie viel kostet es, Open-Sora auf einer Cloud-GPU auszuführen?

Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,240/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 5090, $0,481/Std. On-Demand auf einer RTX 5090. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat.

Wie lange dauert der Start von Open-Sora?

Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben.

Kann ich meine Modelle und Ausgaben zwischen Sessions behalten?

Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen.

Kann ich hier ein Fine-Tuning für Open-Sora durchführen?

Ja – die Trainingsskripte sind enthalten; legen Sie den Datensatz auf einem Datenträger ab und verwenden Sie eine Karte mit mindestens 80 GB oder eine Multi-GPU-Maschine.

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