Anwendungsfall · Videogenerierung
GPUs für die Videogenerierung: VRAM für Video, pro Clip gemietet
Videodiffusion ist der VRAM-hungrigste Workload im Katalog – und der beste Grund zum Mieten: Generieren Sie auf einer 80-GB-H100 PCIE bei $1,811/Std. nur, solange die Warteschlange läuft, und löschen Sie sie danach. Niemand kauft eine $25k-Karte für Wochenend-Clips.
Die Videokarten, nach VRAM-Spielraum
| Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gut | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB GDDR7 – Wan 14B bei 720p mit Offloading; der günstige Einstieg. | Bereitstellen |
| Besser | H100 PCIE | 80 GB | $1,811 | $0,905 | 80 GB HBM3 – volle Qualität für Wan/Hunyuan ohne Offloading-Verrenkungen, 2–3× schnellere Clips. | Bereitstellen |
| Am besten | H200 | 141 GB | $3,131 | $1,565 | 141 GB – lange Clips, hohe Auflösungen und Batch-Generierung ohne ein einziges OOM. | Bereitstellen |
Mittelweg: Die L40S (48 GB) zu $0,448/Std. führt die meisten 720p-Pipelines in voller Präzision aus.
Eine Batch-Nacht, budgetiert
60 fünfsekündige Clips für ein Storyboard, über Nacht auf unterbrechbar:
| GPU-Zeit | ~6 Min./Clip × 60 auf H100 PCIE unterbrechbar | $5,43 |
|---|---|---|
| Modell-Datenträger | 200 GB (Wan + Hunyuan + LoRAs), ein Monat | $16,00 |
| Download der Ergebnisse | ~3 GB ausgehend | $0,03 |
| Gesamt für die Nacht | ≈ $21,46 |
Unterbrechungen kosten hier nichts: Jeder Clip ist ein unabhängiges Warteschlangenelement, das erneut vom Datenträger startet.
Damit es nicht wehtut
- Modelle auf einem Datenträger – Video-Checkpoints sind 20–60 GB groß; einmal herunterladen, dauerhaft einbinden.
- Prototyping in 480p auf der 5090, finaler Render in 720p+ auf 80 GB – gleiches Workflow-JSON.
- Clip für Clip in die Warteschlange, nicht als Marathons – Aufträge pro Clip profitieren von der unterbrechbaren Abrechnung.
- VRAM im Blick, nicht GPU% – Video-Pipelines laufen in ein OOM, bevor sie die Rechenleistung ausschöpfen.
KI-Video-GPUs: FAQ
Wie viel VRAM benötigen Videomodelle?
Eine Größenordnung mehr Aktivierungen als Bildmodelle: Wan 2.1 14B will 24–32 GB für 720p-Clips mit Offloading, komfortabel ab 48 GB; HunyuanVideo bevorzugt 48–80 GB. Die 32-GB-RTX 5090 ist der realistische Einstiegspunkt, 80-GB-Karten die komfortable Option.
Was kostet die Generierung eines Clips?
Ein 5-sekündiger 720p-Wan-2.1-Clip braucht auf einer H100 PCIE etwa 4–8 Minuten – rund $0,18 bei $1,811/Std. Über Nacht im Batch auf unterbrechbar halbieren sich die Kosten pro Clip.
Mit welchem Template starte ich?
ComfyUI – aktuelle Videomodelle (Wan, Hunyuan, LTX, Image-to-Video-Pipelines) liefern alle zuerst ComfyUI-Workflows. Legen Sie Modelle auf einen Datenträger: Video-Checkpoints sind je 20–60 GB groß.