Vorgängergeneration · Turing · Preise geprüft am 2026-10-19
NVIDIA Q RTX 5000 mieten – 16 GB, $0,074/Std. On-Demand
- VRAM 16 GBGDDR6
- FP16-Tensor 48TFLOPS
- PowerScore 34RTX 3090 = 100
- Konfigurationen 1–1×PCIe 3.0
- Jetzt online 7 0 Regionen
Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – die vollständige Gebührenübersicht. Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26.
Vorgängergeneration · Turing-Architektur
Eine kosteneffiziente Karte für passend dimensionierte Aufgaben: Batch-Inferenz, kleinere Modelle, CI-Pipelines und Experimente, bei denen ein Flaggschiff ungenutzt bliebe. Die sekundengenaue Abrechnung macht sie ideal für kurze Lastspitzen.
NVIDIA Q RTX 5000 technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite
| GPU-Modell | NVIDIA Q RTX 5000 | Architektur | Turing |
|---|---|---|---|
| VRAM | 16 GB GDDR6 | Speicherbandbreite | — |
| FP16-Tensorleistung | 48 TFLOPS | FP32-Leistung | — |
| CUDA-Kerne | — | TDP | — |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 34 | PCIe-Generation | Gen 3.0 |
| Multi-GPU | 1× – 1× | Max. Instanzdatenträger | 0 GB NVMe |
| Netzwerk bis zu | 0 Mbit/s | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand.
Q RTX 5000-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert
Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die Q RTX 5000 ($0,11/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,074, 30 % unter dem Markt. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt.
| Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen |
|---|---|---|---|---|
| On-Demand | $0,074 | $1,78 | $54 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar |
| Unterbrechbar | $0,037 | $0,89 | $27 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung |
| Reserviert (3 Monate) | $0,048 | $1,15 | $35 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert |
Pro GPU: Eine 1×-Maschine kostet exakt 1× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem GPU-Kostenrechner.
Was Sie auf einer Q RTX 5000 (16 GB VRAM) ausführen können
Mit 16 GB GDDR6 fasst eine einzelne Karte ein ~3B-Parameter-LLM in FP16 oder bis zu ~24B 4-Bit-quantisierte Parameter, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 1× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,074.
- Ein-Klick-Template: Ollama auf einer Q RTX 5000
- Ein-Klick-Template: SD WebUI Forge auf einer Q RTX 5000
- Ein-Klick-Template: Whisper WebUI & API auf einer Q RTX 5000
- Dimensionierungshilfe: Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen
Q RTX 5000-Verfügbarkeit nach Region
7 × Q RTX 5000 auf 0 Maschinen, live aus dem Bestand:
Q RTX 5000 vs Alternativen: Preis pro TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. |
|---|---|---|---|---|
| Q RTX 5000 diese Karte | 16 GB | 48 | $0,074 | $1,54‰ |
| RTX A4000 | 16 GB | 76 | $0,093 | $1,22‰ |
| Quadro P4000 | 8 GB | 8 | $0,038 | $4,75‰ |
| RTX A2000 | 6 GB | 32 | $0,036 | $1,13‰ |
| Titan RTX | 24 GB | 65 | $0,122 | $1,88‰ |
‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten.
Q RTX 5000 mieten: häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA Q RTX 5000 pro Stunde?
$0,074 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,11. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,037/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,048/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $54/Monat, sekundengenau abgerechnet.
Was kann eine Q RTX 5000 mit 16 GB VRAM ausführen?
In LLM-Begriffen etwa ein 3B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~24B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 1× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos.
Ist die Q RTX 5000 gerade zur Miete verfügbar?
Ja – 7 GPUs auf 0 Maschinen in 0 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 1×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden.
Wie stelle ich Q RTX 5000 bereit?
Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach Q RTX 5000 filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu q-rtx-5000 --template pytorch.
Warum ist die Q RTX 5000 hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?
Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote.