Vorgängergeneration · Turing · erschienen 2018 · Preise geprüft am 2026-10-19
NVIDIA Titan RTX mieten – 24 GB, $0,122/Std. On-Demand
- VRAM 24 GBGDDR6
- FP16-Tensor 65TFLOPS
- PowerScore 46RTX 3090 = 100
- Konfigurationen 1–8×PCIe 3.0
- Jetzt online 15 3 Regionen
Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – die vollständige Gebührenübersicht. Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26.
Vorgängergeneration · Turing-Architektur
Die Titan RTX ist eine Turing-Karte mit 24 GB GDDR6 – so viel Speicher wie eine RTX 3090, aber mit älteren Tensor Cores. Sie eignet sich für VRAM-gebundene Aufgaben, bei denen der Durchsatz nicht entscheidend ist: Inferenz mit großen Batches auf älteren Architekturen, Rendering und 4-Bit-Modelle der 13B-Klasse.
Eine kosteneffiziente Karte für passend dimensionierte Aufgaben: Batch-Inferenz, kleinere Modelle, CI-Pipelines und Experimente, bei denen ein Flaggschiff ungenutzt bliebe. Die sekundengenaue Abrechnung macht sie ideal für kurze Lastspitzen.
NVIDIA Titan RTX technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite
| GPU-Modell | NVIDIA Titan RTX | Architektur | Turing (2018) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 24 GB GDDR6 | Speicherbandbreite | 672 GB/s |
| FP16-Tensorleistung | 65 TFLOPS | FP32-Leistung | 16,3 TFLOPS |
| CUDA-Kerne | 4.608 | TDP | 280 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 46 | PCIe-Generation | Gen 3.0 |
| Multi-GPU | 1× – 8× | Max. Instanzdatenträger | 4.000 GB NVMe |
| Netzwerk bis zu | 2.500 Mbit/s | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand.
Titan RTX-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert
Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die Titan RTX ($0,17/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,122, 30 % unter dem Markt. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt.
| Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen |
|---|---|---|---|---|
| On-Demand | $0,122 | $2,93 | $89 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar |
| Unterbrechbar | $0,061 | $1,46 | $45 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung |
| Reserviert (3 Monate) | $0,079 | $1,90 | $58 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert |
Pro GPU: Eine 8×-Maschine kostet exakt 8× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem GPU-Kostenrechner.
Was Sie auf einer Titan RTX (24 GB VRAM) ausführen können
Mit 24 GB GDDR6 fasst eine einzelne Karte ein ~8B-Parameter-LLM in FP16 oder bis zu ~32B 4-Bit-quantisierte Parameter, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 8× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,122.
- Ein-Klick-Template: Ollama auf einer Titan RTX
- Ein-Klick-Template: SD WebUI Forge auf einer Titan RTX
- Ein-Klick-Template: Whisper WebUI & API auf einer Titan RTX
- Dimensionierungshilfe: Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen
Titan RTX-Verfügbarkeit nach Region
15 × Titan RTX auf 3 Maschinen, live aus dem Bestand:
Osaka
Singapur
Warschau
Titan RTX vs Alternativen: Preis pro TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. |
|---|---|---|---|---|
| Titan RTX diese Karte | 24 GB | 65 | $0,122 | $1,88‰ |
| RTX 4000Ada | 20 GB | 107 | $0,136 | $1,27‰ |
| RTX A5000 | 24 GB | 111 | $0,149 | $1,34‰ |
| RTX A4000 | 16 GB | 76 | $0,093 | $1,22‰ |
| Q RTX 5000 | 16 GB | 48 | $0,074 | $1,54‰ |
‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten.
Titan RTX mieten: häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA Titan RTX pro Stunde?
$0,122 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,17. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,061/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,079/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $89/Monat, sekundengenau abgerechnet.
Was kann eine Titan RTX mit 24 GB VRAM ausführen?
In LLM-Begriffen etwa ein 8B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~32B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 8× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos.
Ist die Titan RTX gerade zur Miete verfügbar?
Ja – 15 GPUs auf 3 Maschinen in 3 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 8×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden.
Wie stelle ich Titan RTX bereit?
Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach Titan RTX filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu titan-rtx --template pytorch.
Warum ist die Titan RTX hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?
Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote.