TL;DR
- Wan 14B benötigt 24 GB mit FP8 und Block Swapping, läuft komfortabel mit 32 GB und ab 48 GB ganz ohne Tricks.
- Ein 81-Frame-Clip von 5 Sekunden dauert auf einer RTX 4090 etwa 7 Minuten bei 480p und 14 bei 720p, auf einer H100 PCIe 5 Minuten.
- Auf LowCostGPU ist die H100 PCIe für $1,811 pro Stunde pro 720p-Clip günstiger als die RTX 4090, weil die benötigte Zeit kürzer ausfällt.
- Wan 2.1 1.3B und Wan 2.2 5B laufen mit 12–24 GB; achten Sie auf den VRAM statt auf die Auslastung, denn Offloading kostet Geschwindigkeit.
Wan 2.1 und 2.2: welches Modell braucht was
| Modell | Gewichte (BF16) | Mindest-VRAM (mit Offloading) | Komfortabel | Am besten für |
|---|---|---|---|---|
| Wan 2.1 T2V 1.3B | ~2,6 GB | 8 GB | 12 GB | 480p-Tests, schnelle Iteration |
| Wan 2.2 TI2V 5B | ~10 GB | 12 GB | 24 GB | 720p auf Consumer-Karten, Bild-zu-Video |
| Wan 2.1 / 2.2 14B (T2V, I2V) | ~28 GB | 24 GB (FP8 + Block Swap) | 48–80 GB | Produktionsqualität, 720p, LoRAs |
| Wan 2.2 14B MoE (hohes + niedriges Rauschen) | ~56 GB insgesamt | 24 GB (FP8, mit Block Swap) | 80–141 GB | Beste Bewegungsqualität; zwei Experten abwechselnd geladen |
Der Text-Encoder (umT5, ~11 GB in BF16) und der VAE kommen zu diesen Zahlen hinzu, sofern sie nicht auf die CPU ausgelagert werden – genau das machen die Wan-Workflows von ComfyUI und Wan2GP auf 24-GB-Karten, allerdings zulasten der Geschwindigkeit.
Minuten und Dollar pro Clip, Karte für Karte
Richtwerte für einen 5-Sekunden-Clip mit 81 Frames beim 14B-Modell mit Standard-Steps (Community-Benchmarks, einzelner Clip, kein Batching). Kosten = aktueller On-Demand-Satz × Minuten; unterbrechbar kostet die Hälfte.
| Karte | Setup | 480p | 720p | $ / 480p-Clip | $ / 720p-Clip | Hinweis |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 24 GB · $0,148/Std. | Nur Wan 2.1 1.3B / Wan 2.2 5B | 4 min | — | $0,010 | — | Zu wenig VRAM für 14B ohne starkes Offloading |
| RTX 4090 24 GB · $0,354/Std. | FP8 + Offloading | 7 min | 14 min | $0,041 | $0,083 | Der Community-Standard; 24 GB mit Block Swapping |
| RTX 5090 32 GB · $0,481/Std. | FP8, leichtes Offloading | 4,5 min | 9 min | $0,036 | $0,072 | 32 GB und 1,79 TB/s – merklich schneller |
| L40S 48 GB · $0,448/Std. | BF16, kein Offloading bei 480p | 5 min | 9,5 min | $0,037 | $0,071 | 48 GB; Datacenter-Karte für Batch-Warteschlangen |
| RTX PRO 6000 WS 96 GB · $0,981/Std. | BF16, kein Offloading | 3,5 min | 7 min | $0,057 | $0,114 | 96 GB – 720p ohne jegliche Offloading-Tricks |
| H100 PCIE 80 GB · $1,811/Std. | BF16, kein Offloading | 2,5 min | 5 min | $0,075 | $0,151 | 80 GB HBM; die Durchsatzkarte |
| H200 141 GB · $3,131/Std. | BF16, große Batches | 2,2 min | 4,2 min | $0,115 | $0,219 | 141 GB – längste Clips, höchste Auflösungen |
Lesen Sie es als zwei Stufen. Consumer-Karten machen jeden Clip billig, aber langsam; Karten ab 80 GB machen jeden Clip schnell und, weil die Uhr kürzer läuft, oft sogar günstiger, sobald man die Wall-Clock-Zeit mitzählt. Die H100 PCIE bei $0,151 pro 720p-Clip schlägt die RTX 4090 bei $0,083 klar.
Eine Batch-Nacht, budgetiert
Sechzig 720p-Clips für ein Storyboard, über Nacht auf unterbrechbarer Kapazität eingereiht:
| Karte | Wall-Clock | GPU-Kosten (unterbrechbar) | Modelldatenträger 200 GB | Gesamt |
|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 14,0 h | $2,48 | $16,00/Monat | $18,48 |
| RTX 5090 | 9,0 h | $2,16 | $16,00/Monat | $18,16 |
| H100 PCIE | 5,0 h | $4,53 | $16,00/Monat | $20,53 |
| H200 | 4,2 h | $6,57 | $16,00/Monat | $22,57 |
Jeder Clip ist ein eigenständiges Element der Warteschlange; eine Unterbrechung wiederholt daher nur einen Clip vom Datenträger, nicht die ganze Nacht.
Setup: ComfyUI oder Wan2GP
lowcostgpu launch --gpu rtx-5090 --template comfyui --disk 80 --volume video-models:/workspace/ComfyUI/models
# ✓ instance i-77e0c9d3 running (29.1s) · $0,481/hr
# https://i-77e0c9d3.lowcostgpu.com:8188 (ComfyUI — load the Wan 2.2 template workflow)ComfyUI bringt die offiziellen Wan-Workflows, LoRA-Unterstützung und die Video-Helper-Nodes mit; Wan2GP ist die einfachere Oberfläche mit den aggressivsten Speicheroptimierungen für 12–24-GB-Karten. Laden Sie die 14B-Gewichte (20–60 GB) einmal auf den Datenträger herunter, und sie werden bei jeder künftigen Instanz in Sekunden eingebunden.
Was Video günstig macht
- Prototyp bei 480p auf einer 5090, finaler Render bei 720p auf 80 GB – gleiches Workflow-JSON, andere Karte.
- Clips einreihen, nicht Sessions. Jobs pro Clip auf unterbrechbarer Kapazität kosten die Hälfte und überstehen Unterbrechungen.
- VRAM beobachten, nicht die GPU-Auslastung. Bei Video-Pipelines geht der Speicher aus, lange bevor die Rechenleistung ausgelastet ist; Offloading ist eine Geschwindigkeitssteuer, die sich mit einer größeren Karte auskaufen lässt.
- FP8-Gewichte auf Ada/Blackwell halbieren den Speicherbedarf bei kaum sichtbarem Verlust; behalten Sie BF16 für den letzten Durchgang bei, wenn Sie sich die Karte leisten können.
- Instanz löschen, Datenträger behalten. Modelle bleiben bei $0,08/GB/Monat warm, während die GPU nichts kostet.
Weiterführende Lektüre: das Playbook zur Videogenerierung und RTX 5090 vs RTX 4090.
Zahlen nutzen
Jeder Preis in dieser Anleitung ist unser Live-Preis – festgelegt, ≥30 % unter dem Marktmedian, sekundengenau abgerechnet. Stellen Sie das exakte Setup oben über die Konsole in etwa 30 Sekunden bereit, bezahlt in Krypto, ohne Karte und ohne KYC.
