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Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
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GPUs · On-Demand pro Stunde
Template · Audio & Sprache · CUDA 12.4
Das ACE-Step-Musikgenerierungsmodell mit Oberfläche und API. ACE-Step erzeugt vollständige Songs – Gesang, Instrumente, Struktur – aus Text-Prompts und Songtexten. Das Template stellt die Gradio-UI und eine API bereit; eine Mittelklassekarte erzeugt einen Track in deutlich unter einer Minute. Ab $0,061/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4070.
Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
Sie zahlen nur den GPU-Preis: ACE Step 1.5 auf einer RTX 4070 kostet $0,123/Std. On-Demand, $0,061/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde.
Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar.
Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten.
Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen.
| Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gut | RTX 4070 | 12 GB | $0,123 | $0,061 | 12 GB zu einem niedrigen Preis für Experimente. | Bereitstellen |
| Besser | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Schnelle Generierung und Spielraum für hochwertigere Einstellungen. | Bereitstellen |
| Am besten | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB für Batches und längere Kompositionen. | Bereitstellen |
Mehr VRAM benötigt? Der vollständige Katalog listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der VRAM-Leitfaden ordnet Modelle den passenden Karten zu.
Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der Konsole, oder erledigen Sie es per Skript:
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4070 --template ace-step-1-5 \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# ACE Step 1.5 · RTX 4070 · $0,123/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second
| Image | lowcostgpu/acestep |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.4 |
| Zugang | SSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port |
| Kategorie | Audio & Sprache |
| Speicherplatz | NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale Netzwerk-Volumes |
| Abrechnung | Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr |
Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der Template-Dokumentation behandelt.
Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,061/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4070, $0,123/Std. On-Demand auf einer RTX 4070. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat.
Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben.
Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen.
Ein 3-minütiger Song wird auf einer RTX 4090 in etwa 20–40 Sekunden gerendert.
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