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Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
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GPUs · On-Demand pro Stunde
Template · Audio & Sprache · CUDA 12.1
Text-to-Speech und Stimmenklonen mit Weboberfläche und API. Voicebox bündelt moderne offene TTS- und Voice-Cloning-Modelle hinter einer Weboberfläche und einer API: eine Stimme aus einer kurzen Probe klonen, längere Erzähltexte synthetisieren, WAV exportieren. Mieten Sie eine kleine Karte für interaktive Nutzung oder Batch-Vertonungen über Nacht. Ab $0,029/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 3060.
Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
Sie zahlen nur den GPU-Preis: Voicebox TTS auf einer RTX 3060 kostet $0,058/Std. On-Demand, $0,029/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde.
Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar.
Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten.
Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen.
| Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gut | RTX 3060 | 12 GB | $0,058 | $0,029 | 12 GB reichen für die meisten TTS-Modelle bei Weitem aus. | Bereitstellen |
| Besser | RTX 4070 | 12 GB | $0,123 | $0,061 | Schnellere Synthese für Batch-Vertonung. | Bereitstellen |
| Am besten | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | 24 GB für größere Stimmmodelle und parallele Anfragen. | Bereitstellen |
Mehr VRAM benötigt? Der vollständige Katalog listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der VRAM-Leitfaden ordnet Modelle den passenden Karten zu.
Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der Konsole, oder erledigen Sie es per Skript:
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-3060 --template voicebox-tts \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Voicebox TTS · RTX 3060 · $0,058/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second
| Image | lowcostgpu/voicebox |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.1 |
| Zugang | SSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port |
| Kategorie | Audio & Sprache |
| Speicherplatz | NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale Netzwerk-Volumes |
| Abrechnung | Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr |
Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der Template-Dokumentation behandelt.
Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,029/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 3060, $0,058/Std. On-Demand auf einer RTX 3060. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat.
Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben.
Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen.
Ja – der REST-Endpunkt akzeptiert Text zusammen mit einer Referenzprobe und liefert Audio zurück; er ist über den zugeordneten Port mit TLS erreichbar.
Laden Sie in Krypto auf, vergleichen Sie uns mit Ihrem aktuellen Anbieter. Sekundengenaue Abrechnung, Festpreise ≥ 30 % unter dem Markt – kündigen Sie, indem Sie die Instanz einfach stoppen.