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Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
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GPU-Passwort-Wiederherstellung für autorisierte Sicherheitstests – CUDA-beschleunigtes Hashcat. CUDA-beschleunigtes Hashcat für autorisierte Passwort-Audits und die Wiederherstellung Ihrer eigenen Zugangsdaten. Mieten Sie für einen Nachmittag eine schnelle Consumer-Karte, statt ein Cracking-Rig zu bauen – vorbehaltlich der Richtlinie zur zulässigen Nutzung, die Sicherheitstests nur auf Systemen erlaubt, die Ihnen gehören oder mit deren Test Sie vertraglich beauftragt sind. Ab $0,074/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 3090.
Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
Sie zahlen nur den GPU-Preis: Hashcat CUDA auf einer RTX 3090 kostet $0,148/Std. On-Demand, $0,074/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde.
Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar.
Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten.
Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen.
| Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gut | RTX 3090 | 24 GB | $0,148 | $0,074 | Hohe Hashraten pro Dollar für klassische Algorithmen. | Bereitstellen |
| Besser | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Die schnellsten Hashraten pro Karte in der Consumer-Reihe. | Bereitstellen |
| Am besten | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | Blackwell-Durchsatz für die größten Audits. | Bereitstellen |
Mehr VRAM benötigt? Der vollständige Katalog listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der VRAM-Leitfaden ordnet Modelle den passenden Karten zu.
Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der Konsole, oder erledigen Sie es per Skript:
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-3090 --template hashcat-cuda \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Hashcat CUDA · RTX 3090 · $0,148/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8000 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second
| Image | dizcza/docker-hashcat |
|---|---|
| CUDA | übernimmt Host-Treiber (beliebige 12.x-/13.x-Version) |
| Zugang | SSH-Shell |
| Kategorie | Spezialisiert |
| Speicherplatz | NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale Netzwerk-Volumes |
| Abrechnung | Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr |
Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der Template-Dokumentation behandelt.
Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,074/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 3090, $0,148/Std. On-Demand auf einer RTX 3090. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat.
Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben.
Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen.
Ja, für Audits von Systemen, die Ihnen gehören oder für die Sie eine schriftliche Testerlaubnis besitzen, sowie für die Wiederherstellung Ihrer eigenen Passwörter. Angriffe auf Dritte sind untersagt und führen zur sofortigen Sperrung.
Laden Sie in Krypto auf, vergleichen Sie uns mit Ihrem aktuellen Anbieter. Sekundengenaue Abrechnung, Festpreise ≥ 30 % unter dem Markt – kündigen Sie, indem Sie die Instanz einfach stoppen.