Läuft in ~30 s
Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
Template · Spezialisiert · CUDA 12.8
Unreal Pixel Streaming auf einer Cloud-GPU starten, in 30 Sekunden
Eine Unreal-Engine-App per Pixelstreaming in den Browser übertragen – auf einer Cloud-GPU. Streamen Sie eine verpackte Unreal-Engine-Anwendung in jeden Browser: Das Template führt den Signaling-Server und Ihren Linux-Build mit Hardware-Encoding auf der GPU aus. Demos, Konfiguratoren und virtuelle Showrooms skalieren durch das Hinzufügen von Instanzen, nicht durch die Verteilung von Installern. Ab $0,074/Std. auf einer unterbrechbaren RTX A5000.
Template ist kostenlos
Sie zahlen nur den GPU-Preis: Unreal Pixel Streaming auf einer RTX 4090 kostet $0,354/Std. On-Demand, $0,177/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde.
Volumes für Zustandsdaten
Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar.
Standardmäßig privat
Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten.
Beste GPUs für Unreal Pixel Streaming
Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen.
| Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gut | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Hohe Framerates mit starkem NVENC zu Consumer-Preisen. | Bereitstellen |
| Besser | RTX A5000 | 24 GB | $0,149 | $0,074 | Blower-gekühlte Workstation-Karte für langlaufende Streams. | Bereitstellen |
| Am besten | L40S | 48 GB | $0,448 | $0,224 | Datacenter-Ada mit zwei Encodern für viele gleichzeitige Zuschauer. | Bereitstellen |
Mehr VRAM benötigt? Der vollständige Katalog listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der VRAM-Leitfaden ordnet Modelle den passenden Karten zu.
Unreal Pixel Streaming über Konsole, CLI oder API bereitstellen
Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der Konsole, oder erledigen Sie es per Skript:
- Konsole – nach GPU filtern, Unreal Pixel Streaming im Template-Auswahlmenü wählen, Datenträger und Umgebungsvariablen festlegen, bereitstellen.
- CLI – pip install lowcostgpu, dann der Befehl rechts. CLI-Referenz.
- API – POST /v1/instances mit "template": "unreal-pixel-streaming". REST-Referenz.
- Eigenes Image – jede OCI-Referenz funktioniert ebenfalls; wir injizieren die NVIDIA-Runtime. Template-Dokumentation.
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template unreal-pixel-streaming \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Unreal Pixel Streaming · RTX 4090 · $0,354/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this secondWas steckt im Template Unreal Pixel Streaming
| Image | lowcostgpu/unreal-pixel-streaming |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.8 |
| Zugang | SSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port |
| Kategorie | Spezialisiert |
| Speicherplatz | NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale Netzwerk-Volumes |
| Abrechnung | Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr |
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Unreal Pixel Streaming auf einer Cloud-GPU: FAQ
Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der Template-Dokumentation behandelt.
Wie viel kostet es, Unreal Pixel Streaming auf einer Cloud-GPU auszuführen?
Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,074/Std. auf einer unterbrechbaren RTX A5000, $0,354/Std. On-Demand auf einer RTX 4090. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat.
Wie lange dauert der Start von Unreal Pixel Streaming?
Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben.
Kann ich meine Modelle und Ausgaben zwischen Sessions behalten?
Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen.
Wie viele Zuschauer pro GPU?
Eine interaktive Session pro GPU für eine vollständige 3D-Szene ist die sichere Annahme; leichtere Szenen können sich eine Karte teilen. Skalieren Sie horizontal, indem Sie weitere Instanzen hinter Ihrem Matchmaker starten.