Läuft in ~30 s
Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
Template · Bildgenerierung · CUDA 12.9
InvokeAI auf einer Cloud-GPU starten, in 30 Sekunden
Ein ausgereiftes Stable-Diffusion-Studio – Canvas, Ebenen und Workflow-Knoten. InvokeAI ist das ausgereifte Studio für Bildgenerierung: eine unendliche Leinwand, Ebenen, Inpainting, Workflow-Nodes und ein Modellmanager, der SD 1.5, SDXL und Flux versteht. Es eignet sich für Illustratoren und Teams, die ein durchdachtes Tool statt eines Node-Editors wollen. Ab $0,061/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4070.
Template ist kostenlos
Sie zahlen nur den GPU-Preis: InvokeAI auf einer RTX 4070 kostet $0,123/Std. On-Demand, $0,061/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde.
Volumes für Zustandsdaten
Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar.
Standardmäßig privat
Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten.
Beste GPUs für InvokeAI
Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen.
| Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gut | RTX 4070 | 12 GB | $0,123 | $0,061 | Mit 12 GB laufen SD 1.5 und SDXL dank FP8 mühelos und kostengünstig. | Bereitstellen |
| Besser | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | 24 GB für Flux und große Leinwände. | Bereitstellen |
| Am besten | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB für Multi-Modell-Pipelines und große Batch-Renderings. | Bereitstellen |
Mehr VRAM benötigt? Der vollständige Katalog listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der VRAM-Leitfaden ordnet Modelle den passenden Karten zu.
InvokeAI über Konsole, CLI oder API bereitstellen
Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der Konsole, oder erledigen Sie es per Skript:
- Konsole – nach GPU filtern, InvokeAI im Template-Auswahlmenü wählen, Datenträger und Umgebungsvariablen festlegen, bereitstellen.
- CLI – pip install lowcostgpu, dann der Befehl rechts. CLI-Referenz.
- API – POST /v1/instances mit "template": "invokeai". REST-Referenz.
- Eigenes Image – jede OCI-Referenz funktioniert ebenfalls; wir injizieren die NVIDIA-Runtime. Template-Dokumentation.
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4070 --template invokeai \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# InvokeAI · RTX 4070 · $0,123/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this secondWas steckt im Template InvokeAI
| Image | lowcostgpu/invokeai |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.9 |
| Zugang | baut auch für ARM-Hosts · SSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port |
| Kategorie | Bildgenerierung |
| Speicherplatz | NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale Netzwerk-Volumes |
| Abrechnung | Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr |
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InvokeAI auf einer Cloud-GPU: FAQ
Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der Template-Dokumentation behandelt.
Wie viel kostet es, InvokeAI auf einer Cloud-GPU auszuführen?
Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,061/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4070, $0,123/Std. On-Demand auf einer RTX 4070. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat.
Wie lange dauert der Start von InvokeAI?
Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben.
Kann ich meine Modelle und Ausgaben zwischen Sessions behalten?
Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen.
Kann ich meine Automatic1111-Modelle importieren?
Ja – richten Sie die Modellverwaltung auf einen eingehängten Datenträger mit Ihren .safetensors-Dateien; InvokeAI scannt und registriert sie.