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Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
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GPUs · On-Demand pro Stunde
Template · Bildgenerierung · CUDA 12.1
Die klassische AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI mit dem vollständigen Erweiterungsökosystem. Die klassische AUTOMATIC1111-WebUI mit dem vollständigen Erweiterungsökosystem: txt2img, img2img, Inpainting, ControlNet, Skripte und die API. Mieten Sie sie, wenn ein Tutorial oder ein Workflow eines Kunden für A1111 geschrieben wurde und Sie exakt dieselben Schaltflächen wollen. Ab $0,029/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 3060.
Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.
Sie zahlen nur den GPU-Preis: SD WebUI A1111 auf einer RTX 3060 kostet $0,058/Std. On-Demand, $0,029/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde.
Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar.
Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten.
Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen.
| Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gut | RTX 3060 | 12 GB | $0,058 | $0,029 | SD 1.5 und SDXL zum niedrigsten Preis in dieser Auswahl. | Bereitstellen |
| Besser | RTX 3090 | 24 GB | $0,148 | $0,074 | 24 GB für SDXL mit ControlNet und großen Batches. | Bereitstellen |
| Am besten | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Schnellste Sampler pro Dollar für interaktive Sessions. | Bereitstellen |
Mehr VRAM benötigt? Der vollständige Katalog listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der VRAM-Leitfaden ordnet Modelle den passenden Karten zu.
Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der Konsole, oder erledigen Sie es per Skript:
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-3060 --template sd-webui-a1111 \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# SD WebUI A1111 · RTX 3060 · $0,058/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second
| Image | lowcostgpu/a1111 |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.1 |
| Zugang | baut auch für ARM-Hosts · SSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port |
| Kategorie | Bildgenerierung |
| Speicherplatz | NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale Netzwerk-Volumes |
| Abrechnung | Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr |
Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der Template-Dokumentation behandelt.
Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,029/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 3060, $0,058/Std. On-Demand auf einer RTX 3060. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat.
Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben.
Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen.
Ja – das Template startet A1111 mit --api und --listen; die /sdapi/v1-Endpunkte sind über den zugeordneten Port mit TLS erreichbar.
Laden Sie in Krypto auf, vergleichen Sie uns mit Ihrem aktuellen Anbieter. Sekundengenaue Abrechnung, Festpreise ≥ 30 % unter dem Markt – kündigen Sie, indem Sie die Instanz einfach stoppen.