Volumes & stockage

Disque de l’instance

Dimensionné au déploiement, NVMe local, E/S les plus rapides possibles. Il survit à l’arrêt et au démarrage, et disparaît à la destruction. Utilisez-le pour le scratch, les caches et l’OS — tout ce que vous pouvez régénérer.

Volumes réseau

Créés indépendamment, attachés à des instances dans la même région, adossés à du NVMe sur le fabric :

lowcostgpu volume create --name datasets --size 500 --region eu-west-1
lowcostgpu launch --gpu a100-sxm4 --template pytorch \
  --volume datasets:/data          # read-write
lowcostgpu launch --gpu l40s --template vllm \
  --volume models:/models:ro       # read-only, unlimited attachments

• Modèle d’attachement — un seul attachement en lecture-écriture à la fois ; un nombre illimité d’attachements en lecture seule. La répartition classique : une instance d’entraînement écrit les checkpoints, une flotte de service lit la bibliothèque de modèles.
• Lié à une région — un volume vit dans une seule région ; attachez-le depuis n’importe quelle machine de cette région. Les déplacements entre régions se font par snapshot + restauration (bande passante facturée à $0,01/GB).
• Redimensionnement — agrandissement en ligne à tout moment ; réduction = créer plus petit + copier.

Snapshots

Copies à un instant donné d’un disque d’instance ou d’un volume :

lowcostgpu snapshot create i-9f2c41ab --name golden-env
lowcostgpu volume create --from-snapshot golden-env --name env2 --size 100

Les snapshots sont facturés au GB alloué, au même tarif fixe, tant qu’ils existent. Le schéma courant : capturer un snapshot d’un environnement configuré, détruire l’instance, restaurer la semaine suivante pour quelques centimes de stockage.

Intuition des coûts