Flagship grand public · Blackwell · sortie en 2025 · prix vérifiés 2026-10-19
Louez un GPU NVIDIA RTX 5090 — 32 GB, $0,481/h à la demande
- VRAM 32 GBGDDR7
- FP16 tensor 419TFLOPS
- PowerScore 295RTX 3090 = 100
- Configurations 1–8×PCIe 5.0
- En ligne actuellement 783 22 régions
Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — toute la grille tarifaire. Prochaine revérification hebdomadaire du marché : 2026-10-26.
Flagship grand public · architecture Blackwell
La RTX 5090 est le flagship grand public de la génération Blackwell : 32 GB de GDDR7 à 1,79 TB/s, 21 760 cœurs CUDA et du FP4 natif dans des Tensor Core de cinquième génération. C’est la carte la plus avantageuse en dollars par token de la fiche pour les modèles 7B–32B, et le point d’entrée pour la diffusion vidéo ; l’offre est la plus abondante du catalogue.
Une carte économique pour des tâches à la bonne échelle : inférence par lots, modèles plus petits, pipelines CI et expérimentations où une flagship resterait inactive. La facturation à la seconde la rend parfaite pour les pics courts.
Caractéristiques NVIDIA RTX 5090 : VRAM, TFLOPS, bande passante
| Modèle de GPU | NVIDIA RTX 5090 | Architecture | Blackwell (2025) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 32 GB GDDR7 | Bande passante mémoire | 1 792 GB/s |
| Perf. FP16 tensor | 419 TFLOPS | Perf. FP32 | 104,8 TFLOPS |
| Cœurs CUDA | 21 760 | TDP | 575 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 295 | Génération PCIe | Gén. 5.0 |
| Multi-GPU | 1× – 8× | Stockage maximal de l’instance | 4 000 GB NVMe |
| Réseau jusqu’à | 2 500 Mbps | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA ; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct.
Prix par heure de la RTX 5090 : à la demande, interruptible, réservé
Une règle publique fixe chaque prix sur cette page : la médiane de la place de marché pour le GPU RTX 5090 ($0,69/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $0,481, 30 % sous le marché. L’interruptible le réduit de moitié ; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus.
| Mode | Par GPU-heure | Par jour (24 h) | Par mois (730 h) | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|---|---|
| À la demande | $0,481 | $11,54 | $351 | Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment |
| Interruptible | $0,240 | $5,76 | $175 | −50 % fixe ; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique |
| Réservé (3 mois) | $0,312 | $7,49 | $228 | −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée |
Par GPU : une machine à 8× coûte exactement 8× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le calculateur de coût GPU.
Ce que vous pouvez exécuter sur une RTX 5090 (32 GB de VRAM)
Avec 32 GB de GDDR7, une seule carte contient un LLM de ~13B paramètres en FP16 ou jusqu’à ~49B paramètres quantifiés en 4 bits, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 8× GPU sur une même machine pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $0,481.
- Recommandée pour inférence llm — Meilleur $/token de sa catégorie
- Recommandée pour fine-tuning — QLoRA 70B sur un seul GPU
- Recommandée pour génération d’images — Flux dev ~2 s/image sur 4090
- Recommandée pour génération de vidéo — 32–141 GB de VRAM disponibles
- Template en un clic : Ollama sur une RTX 5090
- Template en un clic : SD WebUI Forge sur une RTX 5090
- Template en un clic : Whisper WebUI & API sur une RTX 5090
- Aide au dimensionnement : guide des besoins en VRAM pour les LLM
Disponibilité de la RTX 5090 par région
783 × RTX 5090 sur 30 machines, en direct depuis l’inventaire :
São Paulo
Amsterdam
Londres
Stockholm
Ashburn, VA
Tel-Aviv
Milan
Vancouver- Dallas, TX
Paris
Sydney
Helsinki- +10 de plus
RTX 5090 vs alternatives : prix par TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | À la demande | $ / TFLOP-h |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 cette carte | 32 GB | 419 | $0,481 | $1,15‰ |
| RTX 5070 Ti | 16 GB | 176 | $0,280 | $1,59‰ |
| RTX 5080 | 16 GB | 225 | $0,234 | $1,04‰ |
| RTX 5070 | 12 GB | 123 | $0,141 | $1,15‰ |
| RTX 5060 Ti | 16 GB | 92 | $0,112 | $1,22‰ |
‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes.
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Louer une RTX 5090 : questions fréquentes
Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA RTX 5090 par heure ?
$0,481 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $0,69. La capacité interruptible coûte $0,240/h et une réservation de 3 mois $0,312/h. Environ $351/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde.
Que peut faire un GPU RTX 5090 avec 32 GB de VRAM ?
En termes de LLM, environ un modèle de 13B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~49B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 8× sur l’inventaire actuel) multiplient cela ; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM.
Le GPU RTX 5090 est-il disponible à la location dès maintenant ?
Oui — 783 GPU sur 30 machines dans 22 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 8×. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes.
Comment déployer un GPU RTX 5090 ?
Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par RTX 5090, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI : lowcostgpu launch --gpu rtx-5090 --template pytorch.
Pourquoi le GPU RTX 5090 est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU ?
Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification : 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère.