Plafond de prix Chaque GPU au moins 30 % sous la médiane du marché — revérifié chaque semaine face à la place de marché.

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Flagship datacenter · Hopper · sortie en 2023 · prix vérifiés 2026-10-19

Louez un GPU NVIDIA H200 — 141 GB, $3,131/h à la demande

  • VRAM 141 GBHBM3e
  • FP16 tensor 990TFLOPS
  • PowerScore 697RTX 3090 = 100
  • Configurations 1–8×PCIe 5.0
  • En ligne actuellement 90 6 régions

Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — toute la grille tarifaire. Prochaine revérification hebdomadaire du marché : 2026-10-26.

GPU cloud NVIDIA H200 141 GB à louer

Flagship datacenter · architecture Hopper

La H200 est une H100 avec 141 GB de HBM3e à 4,8 TB/s — la même puissance de calcul Hopper, 76 % de mémoire en plus et 43 % de bande passante en plus. C’est exactement ce que veulent l’inférence à contexte long, le service MoE et les gros micro-batches ; c’est la carte à louer quand des shards de 80 GB imposent un parallélisme contraignant.

Une carte économique pour des tâches à la bonne échelle : inférence par lots, modèles plus petits, pipelines CI et expérimentations où une flagship resterait inactive. La facturation à la seconde la rend parfaite pour les pics courts.

Caractéristiques NVIDIA H200 : VRAM, TFLOPS, bande passante

Modèle de GPUNVIDIA H200 ArchitectureHopper (2023)
VRAM141 GB HBM3e Bande passante mémoire4 800 GB/s
Perf. FP16 tensor990 TFLOPS Perf. FP3267,0 TFLOPS
Cœurs CUDA16 896 TDP700 W
PowerScore (RTX 3090 = 100)697 Génération PCIeGén. 5.0
Multi-GPU1× – 8× Stockage maximal de l’instance16 000 GB NVMe
Réseau jusqu’à10 000 Mbps CUDA12.4 – 13.0

Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA ; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct.

Prix par heure de la H200 : à la demande, interruptible, réservé

Une règle publique fixe chaque prix sur cette page : la médiane de la place de marché pour le GPU H200 ($4,47/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $3,131, 30 % sous le marché. L’interruptible le réduit de moitié ; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus.

ModePar GPU-heure Par jour (24 h)Par mois (730 h)Ce que vous obtenez
À la demande$3,131 $75,14$2 286 Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment
Interruptible$1,565 $37,56$1 142 −50 % fixe ; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique
Réservé (3 mois)$2,035 $48,84$1 486 −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée

Par GPU : une machine à 8× coûte exactement 8× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le calculateur de coût GPU.

Ce que vous pouvez exécuter sur une H200 (141 GB de VRAM)

Avec 141 GB de HBM3e, une seule carte contient un LLM de ~49B paramètres en FP16 ou jusqu’à ~141B paramètres quantifiés en 4 bits, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 8× GPU sur une même machine pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $3,131.

Disponibilité de la H200 par région

90 × H200 sur 7 machines, en direct depuis l’inventaire :

  • SE Stockholm
  • US Los Angeles, CA
  • IN Mumbai
  • DE Francfort
  • GB Londres
  • US Chicago, IL

H200 vs alternatives : prix par TFLOP

GPUVRAMFP16 À la demande$ / TFLOP-h
H200 cette carte 141 GB990 $3,131 $3,16‰
H100 SXM 80 GB990 $1,680 $1,70‰
A100 SXM4 80 GB312 $0,468 $1,50‰
B200 192 GB2 250 $6,475 $2,88‰
B300 288 GB2 800 $6,944 $2,48‰

‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes.

Louer une H200 : questions fréquentes

Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA H200 par heure ?

$3,131 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $4,47. La capacité interruptible coûte $1,565/h et une réservation de 3 mois $2,035/h. Environ $2 286/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde.

Que peut faire un GPU H200 avec 141 GB de VRAM ?

En termes de LLM, environ un modèle de 49B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~141B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 8× sur l’inventaire actuel) multiplient cela ; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM.

Le GPU H200 est-il disponible à la location dès maintenant ?

Oui — 90 GPU sur 7 machines dans 6 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 8×. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes.

Comment déployer un GPU H200 ?

Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par H200, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI : lowcostgpu launch --gpu h200 --template pytorch.

Pourquoi le GPU H200 est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU ?

Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification : 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère.

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Rechargez en crypto, comparez-nous à votre fournisseur actuel. Facturation à la seconde, prix fixes ≥ 30 % sous le marché — il suffit d’arrêter l’instance pour annuler.