Capacité garantie
Une fois lancée, l’instance est à vous jusqu’à ce que vous l’arrêtiez. Les charges de travail à la demande ne sont jamais préemptées — c’est justement à cela que sert l’interruptible, à moitié prix.
Produits · à la demande
GPU cloud à la demande.
Prix fixe, ressources garanties
La façon par défaut de louer un GPU : déployez en ~30 secondes, gardez-le aussi longtemps que vous voulez, payez à la seconde à un prix fixé ≥30 % sous la médiane du marché avant même votre arrivée. Aucune enchère à gagner, aucune éviction à subir.
Prix fixé au déploiement
Les revérifications hebdomadaires du marché ne changent les prix que pour les nouveaux déploiements. Une session d’entraînement lancée aujourd’hui se termine au tarif du jour.
À la seconde, sans minimum
Une expérience de 90 secondes coûte 90 secondes. Pas d’arrondi à l’heure, pas de minimum journalier, pas de frais d’inactivité à l’arrêt (stockage seul).
de 1× à 8× par machine
Passez à l’échelle dans un même châssis au même prix par GPU — NVLink sur du matériel SXM, aucun surcoût multi-GPU, nulle part.
Tarifs à la demande actuels, vérifiés par sondage
La fiche complète est sur la page de tarifs — en voici les grandes lignes.
| GPU | VRAM | Médiane du marché | À la demande | Est. / mois | Action |
|---|---|---|---|---|---|
| H100 SXM | 80 GB | $2,40 | $1,680 −30% | $1 226 | Déployer |
| H200 | 141 GB | $4,47 | $3,131 −30% | $2 286 | Déployer |
| A100 SXM4 | 80 GB | $0,67 | $0,468 −30% | $342 | Déployer |
| L40S | 48 GB | $0,64 | $0,448 −30% | $327 | Déployer |
| RTX 5090 | 32 GB | $0,69 | $0,481 −30% | $351 | Déployer |
| RTX 4090 | 24 GB | $0,51 | $0,354 −30% | $258 | Déployer |
Fait pour un travail interactif et avec état
Le mode à la demande est le bon choix quand perdre la machine en pleine tâche coûte plus cher que la remise que vous obtiendriez avec l’interruptible :
- Serving & API — endpoints vLLM, backends ComfyUI, tout ce qui a des utilisateurs dessus.
- Sessions interactives — Jupyter, développement SSH, exploration de jeux de données.
- Jobs sans checkpoint — rendus longs, ETL ponctuels, tout ce que vous ne pouvez pas reprendre.
- Travail à échéance — quand « ça s’est remis en file cette nuit » n’est pas une réponse acceptable.
Les tâches par lots tolérantes aux pannes devraient regarder du côté de l’interruptible (−50 %) ; les charges de travail permanentes, du côté de réservé (−35 %).
$ lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template vllm \
--env MODEL=meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
✓ capacity reserved on m-1d29c04a (eu-central-1)
✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s)
# endpoint: https://i-52ab77c1.lowcostgpu.com:8000/v1
# billing: $1,680/hr · per second · stop anytimeGPU à la demande : FAQ
Plus de détails dans la documentation sur le cycle de vie des instances.
Que garantit exactement le mode « à la demande » ?
Le GPU est à vous du démarrage à l’arrêt : pas de préemption, pas d’éviction, pas d’enchères. Le prix auquel vous déployez est contractuellement votre prix pour toute la durée de vie de l’instance, et la capacité est réservée à votre compte dès que le déploiement réussit.
À quelle vitesse se fait vraiment un déploiement ?
Les templates conteneur démarrent à froid en environ 30 secondes — le téléchargement de l’image est la variable (les templates populaires sont déjà en cache sur les hôtes). Les VM complètes prennent 2 à 4 minutes. Vous pouvez suivre la machine à états en direct dans la console.
Puis-je arrêter une instance et conserver mes données ?
Oui. Arrêter met fin à la facturation du GPU cette seconde-là ; le disque reste, facturé à $0,08/GB/mois, et l’instance redémarre sur les mêmes données. Détruire met fin à tout, y compris la facturation du stockage.
Le mode à la demande est-il disponible pour tous les modèles de GPU ?
Tous les 83 modèles du catalogue, du flagship B200 aux cartes de classe GTX — mêmes règles, même facturation à la seconde, de 1× à 8× par machine.