Catalogue GPU · prix en direct · snapshot 2026-10-19
Louer des GPU cloud : tous les 83 modèles, une seule fiche de prix fixe
83 modèles NVIDIA, 4 100+ GPU en ligne dans 32 régions. À la demande, toujours ≥30 % sous la médiane du marché — H100 SXM à $1,680 contre une médiane de $2,40. Interruptible −50 %, réservé −35 %.
GPU Datacenter HBM — B200, H200, H100 SXM et NVL 5 modèles
Les flagships de l’entraînement : mémoire HBM3/HBM3e, interconnexions NVLink, cartes SXM. C’est le matériel derrière les runs d’entraînement des modèles de pointe — B200, H200, H100 SXM — à prix fixes, au moins 30 % sous la médiane du marché.
| GPU | VRAM | Arch. | FP16 | Marché | À la demande | Interruptible | Disponibilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Louer B300 | 288 GB HBM3e | Blackwell | 2 800 TF | $9,92 | $6,944 −30% | $3,472 | 18× | Déployer |
| Louer B200 | 192 GB HBM3e | Blackwell | 2 250 TF | $9,25 | $6,475 −30% | $3,237 | 23× | Déployer |
| Louer H200 | 141 GB HBM3e | Hopper | 990 TF | $4,47 | $3,131 −30% | $1,565 | 90× | Déployer |
| Louer H100 SXM | 80 GB HBM3 | Hopper | 990 TF | $2,40 | $1,680 −30% | $0,840 | 50× | Déployer |
| Louer A100 SXM4 | 80 GB HBM2e | Ampere | 312 TF | $0,67 | $0,468 −30% | $0,234 | 134× | Déployer |
GPU Datacenter PCIe — H100 PCIe, A100, L40S, L4 15 modèles
GPU serveur au format PCIe standard : H100 PCIe, A100, L40S, L4 et la gamme Tesla. Les chevaux de bataille des flottes d’inférence, du fine-tuning et du calcul par lots — plus faciles à trouver, moins coûteux à exploiter.
| GPU | VRAM | Arch. | FP16 | Marché | À la demande | Interruptible | Disponibilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Louer H200 NVL | 141 GB HBM3e | Hopper | 835 TF | $4,00 | $2,803 −30% | $1,401 | 93× | Déployer |
| Louer H100 NVL | 80 GB HBM3 | Hopper | 835 TF | $3,01 | $2,105 −30% | $1,052 | 10× | Déployer |
| Louer H100 PCIE | 80 GB HBM2e | Hopper | 756 TF | $2,59 | $1,811 −30% | $0,905 | 10× | Déployer |
| Louer A800 PCIE | 80 GB GDDR6 | NVIDIA | 240 TF | $0,88 | $0,616 −30% | $0,308 | 7× | Déployer |
| Louer L40S | 48 GB GDDR6 | Ada Lovelace | 362 TF | $0,64 | $0,448 −30% | $0,224 | 64× | Déployer |
| Louer A100 PCIE | 80 GB HBM2e | Ampere | 312 TF | $0,56 | $0,388 −30% | $0,194 | 102× | Déployer |
| Louer A40 | 48 GB GDDR6 | NVIDIA | 144 TF | $0,53 | $0,373 −30% | $0,186 | 33× | Déployer |
| Louer L40 | 48 GB GDDR6 | Ada Lovelace | 181 TF | $0,46 | $0,318 −30% | $0,159 | 7× | Déployer |
| Louer L4 | 24 GB GDDR6 | Ada Lovelace | 121 TF | $0,28 | $0,196 −30% | $0,098 | 10× | Déployer |
| Louer A10 | 24 GB GDDR6 | Ampere | 125 TF | $0,24 | $0,168 −30% | $0,084 | 3× | Déployer |
| Louer Tesla T4 | 16 GB GDDR6 | Turing | 65 TF | $0,15 | $0,104 −30% | $0,052 | 5× | Déployer |
| Louer Tesla V100 | 16 GB HBM2 | Volta | 125 TF | $0,13 | $0,093 −30% | $0,046 | 120× | Déployer |
| Louer Tesla P100 | 16 GB HBM2 | Pascal | 19 TF | $0,09 | $0,065 −30% | $0,032 | 37× | Déployer |
| Louer Tesla P40 | 24 GB GDDR5X | Pascal | 12 TF | $0,08 | $0,056 −31% | $0,028 | 7× | Déployer |
| Louer Tesla P4 | 8 GB GDDR5X | Pascal | 6 TF | $0,03 | $0,019 −31% | $0,009 | 8× | Déployer |
GPU Workstation — RTX PRO, RTX Ada et RTX A-series 21 modèles
Mémoire ECC, VRAM généreuse et pilotes Studio : RTX PRO 6000, RTX 6000 Ada, RTX A-series. Conçues pour le rendu, la CAO/simulation et l’inférence gourmande en VRAM, sans le prix flagship.
| GPU | VRAM | Arch. | FP16 | Marché | À la demande | Interruptible | Disponibilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Louer RTX PRO 6000 S | 96 GB GDDR7 | Blackwell | 450 TF | $1,40 | $0,983 −30% | $0,491 | 132× | Déployer |
| Louer RTX PRO 6000 WS | 96 GB GDDR7 | Blackwell | 505 TF | $1,40 | $0,981 −30% | $0,490 | 97× | Déployer |
| Louer RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB GDDR7 | Blackwell | 420 TF | $1,36 | $0,948 −30% | $0,474 | 54× | Déployer |
| Louer RTX PRO 5000 | 32 GB GDDR7 | Blackwell | 280 TF | $0,73 | $0,514 −30% | $0,257 | 61× | Déployer |
| Louer RTX 6000Ada | 48 GB GDDR6 | Ada Lovelace | 364 TF | $0,71 | $0,495 −30% | $0,247 | 10× | Déployer |
| Louer RTX 5880Ada | 48 GB GDDR6 | Ada Lovelace | 340 TF | $0,49 | $0,346 −30% | $0,173 | 4× | Déployer |
| Louer RTX 4500Ada | 24 GB GDDR6 | Ada Lovelace | 72 TF | $0,42 | $0,295 −30% | $0,147 | 13× | Déployer |
| Louer RTX 5000Ada | 32 GB GDDR6 | Ada Lovelace | 190 TF | $0,41 | $0,290 −30% | $0,145 | 4× | Déployer |
| Louer RTX A6000 | 48 GB GDDR6 | Ampere | 155 TF | $0,40 | $0,281 −30% | $0,140 | 17× | Déployer |
| Louer RTX PRO 4500 | 24 GB GDDR7 | Blackwell | 200 TF | $0,37 | $0,262 −30% | $0,131 | 5× | Déployer |
| Louer Q RTX 6000 | 24 GB GDDR6 | Turing | 65 TF | $0,29 | $0,206 −30% | $0,103 | 3× | Déployer |
| Louer RTX PRO 4000 | 20 GB GDDR7 | Blackwell | 150 TF | $0,27 | $0,187 −30% | $0,093 | 36× | Déployer |
| Louer Q RTX 8000 | 48 GB GDDR6 | Turing | 65 TF | $0,25 | $0,178 −30% | $0,089 | 10× | Déployer |
| Louer RTX A5000 | 24 GB GDDR6 | Ampere | 111 TF | $0,21 | $0,149 −30% | $0,074 | 31× | Déployer |
| Louer RTX 4000Ada | 20 GB GDDR6 | Ada Lovelace | 107 TF | $0,19 | $0,136 −30% | $0,068 | 6× | Déployer |
| Louer Titan RTX | 24 GB GDDR6 | Turing | 65 TF | $0,17 | $0,122 −30% | $0,061 | 15× | Déployer |
| Louer RTX A4000 | 16 GB GDDR6 | Ampere | 76 TF | $0,13 | $0,093 −30% | $0,046 | 124× | Déployer |
| Louer Q RTX 5000 | 16 GB GDDR6 | Turing | 48 TF | $0,11 | $0,074 −30% | $0,037 | 7× | Déployer |
| Louer Quadro P4000 | 8 GB GDDR5X | Pascal | 8 TF | $0,05 | $0,038 −30% | $0,019 | 7× | Déployer |
| Louer RTX A2000 | 6 GB GDDR6 | Ampere | 32 TF | $0,05 | $0,036 −30% | $0,018 | 17× | Déployer |
| Louer Quadro P2000 | 5 GB GDDR5X | Pascal | 15 TF | $0,03 | $0,019 −31% | $0,009 | 3× | Déployer |
GeForce RTX série 50 (Blackwell) 6 modèles
Cartes grand public Blackwell avec GDDR7. Les 32 GB de la RTX 5090 en font la meilleure valeur en dollars par token pour les LLM de taille moyenne ; les cartes de la série 50 plus petites sont idéales pour les pipelines d’image.
| GPU | VRAM | Arch. | FP16 | Marché | À la demande | Interruptible | Disponibilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Louer RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | Blackwell | 419 TF | $0,69 | $0,481 −30% | $0,240 | 783× | Déployer |
| Louer RTX 5070 Ti | 16 GB GDDR7 | Blackwell | 176 TF | $0,40 | $0,280 −30% | $0,140 | 53× | Déployer |
| Louer RTX 5080 | 16 GB GDDR7 | Blackwell | 225 TF | $0,33 | $0,234 −30% | $0,117 | 103× | Déployer |
| Louer RTX 5070 | 12 GB GDDR7 | Blackwell | 123 TF | $0,20 | $0,141 −30% | $0,070 | 26× | Déployer |
| Louer RTX 5060 Ti | 16 GB GDDR7 | Blackwell | 92 TF | $0,16 | $0,112 −30% | $0,056 | 149× | Déployer |
| Louer RTX 5060 | 8 GB GDDR7 | Blackwell | 74 TF | $0,12 | $0,086 −30% | $0,043 | 11× | Déployer |
GeForce RTX série 40 (Ada Lovelace) 10 modèles
Cartes grand public Ada Lovelace. La RTX 4090 reste la favorite de la communauté pour Stable Diffusion, Flux et les LLM quantifiés — offre abondante, prix bas.
| GPU | VRAM | Arch. | FP16 | Marché | À la demande | Interruptible | Disponibilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Louer RTX 4090D | 24 GB GDDR6X | Ada Lovelace | 296 TF | $0,67 | $0,467 −30% | $0,233 | 10× | Déployer |
| Louer RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | Ada Lovelace | 330 TF | $0,51 | $0,354 −30% | $0,177 | 476× | Déployer |
| Louer RTX 4070S Ti | 16 GB GDDR6X | Ada Lovelace | 176 TF | $0,37 | $0,260 −30% | $0,130 | 13× | Déployer |
| Louer RTX 4080S | 16 GB GDDR6X | Ada Lovelace | 208 TF | $0,32 | $0,225 −30% | $0,112 | 8× | Déployer |
| Louer RTX 4070 Ti | 12 GB GDDR6X | Ada Lovelace | 160 TF | $0,27 | $0,187 −30% | $0,093 | 3× | Déployer |
| Louer RTX 4080 | 16 GB GDDR6X | Ada Lovelace | 195 TF | $0,24 | $0,168 −30% | $0,084 | 2× | Déployer |
| Louer RTX 4070 | 12 GB GDDR6X | Ada Lovelace | 117 TF | $0,18 | $0,123 −30% | $0,061 | 10× | Déployer |
| Louer RTX 4070S | 12 GB GDDR6X | Ada Lovelace | 142 TF | $0,18 | $0,123 −30% | $0,061 | 83× | Déployer |
| Louer RTX 4060 Ti | 8 GB GDDR6X | Ada Lovelace | 88 TF | $0,15 | $0,105 −30% | $0,052 | 54× | Déployer |
| Louer RTX 4060 | 8 GB GDDR6X | Ada Lovelace | 60 TF | $0,08 | $0,057 −30% | $0,028 | 3× | Déployer |
GeForce RTX série 30 (Ampere) 9 modèles
Cartes grand public Ampere. Les RTX 3090 24 GB à prix d’entrée de gamme restent le moyen le moins cher de se lancer dans de vraies expériences d’entraînement et dans le travail LoRA.
| GPU | VRAM | Arch. | FP16 | Marché | À la demande | Interruptible | Disponibilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Louer RTX 3090 Ti | 24 GB GDDR6X | Ampere | 160 TF | $0,25 | $0,178 −30% | $0,089 | 9× | Déployer |
| Louer RTX 3090 | 24 GB GDDR6X | Ampere | 142 TF | $0,21 | $0,148 −30% | $0,074 | 293× | Déployer |
| Louer RTX 3080 | 10 GB GDDR6 | Ampere | 119 TF | $0,20 | $0,140 −30% | $0,070 | 51× | Déployer |
| Louer RTX 3080 Ti | 12 GB GDDR6 | Ampere | 136 TF | $0,20 | $0,137 −30% | $0,068 | 44× | Déployer |
| Louer RTX 3070 Ti | 8 GB GDDR6 | Ampere | 87 TF | $0,16 | $0,112 −30% | $0,056 | 1× | Déployer |
| Louer RTX 3060 Ti | 8 GB GDDR6 | Ampere | 65 TF | $0,15 | $0,103 −30% | $0,051 | 16× | Déployer |
| Louer RTX 3070 | 8 GB GDDR6 | Ampere | 81 TF | $0,11 | $0,075 −30% | $0,037 | 44× | Déployer |
| Louer RTX 3060 laptop | 6 GB GDDR6 | Ampere | 43 TF | $0,09 | $0,061 −30% | $0,030 | 13× | Déployer |
| Louer RTX 3060 | 12 GB GDDR6 | Ampere | 51 TF | $0,08 | $0,058 −30% | $0,029 | 169× | Déployer |
GPU de génération précédente — Turing, Volta, Pascal 17 modèles
Turing, Volta, Pascal et compagnie — cartes V100, T4, GTX. Pour les exécutions CI, le ML classique, les budgets étudiants et tout ce qui n’a pas besoin des tensor cores de cette décennie. Les prix démarrent à quelques centimes de l’heure.
| GPU | VRAM | Arch. | FP16 | Marché | À la demande | Interruptible | Disponibilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Louer RTX 6000D | 96 GB GDDR6 | NVIDIA | 288 TF | $1,47 | $1,026 −30% | $0,513 | 4× | Déployer |
| Louer RTX 2080 Ti | 11 GB GDDR6 | Turing | 57 TF | $0,13 | $0,088 −30% | $0,044 | 18× | Déployer |
| Louer RTX 2060 | 6 GB GDDR6 | Turing | 26 TF | $0,11 | $0,074 −30% | $0,037 | 13× | Déployer |
| Louer GTX 1660 | 6 GB GDDR6 | Turing | 5 TF | $0,07 | $0,047 −31% | $0,023 | 4× | Déployer |
| Louer GTX 1660 Ti | 6 GB GDDR6 | Turing | 5 TF | $0,08 | $0,056 −30% | $0,028 | 6× | Déployer |
| Louer RTX 2070S | 8 GB GDDR6 | Turing | 45 TF | $0,08 | $0,056 −30% | $0,028 | 8× | Déployer |
| Louer GTX 1080 Ti | 11 GB GDDR5X | Pascal | 11 TF | $0,07 | $0,047 −31% | $0,023 | 10× | Déployer |
| Louer RTX 2070 | 8 GB GDDR6 | Turing | 42 TF | $0,07 | $0,047 −30% | $0,023 | 4× | Déployer |
| Louer GTX 1060 | 6 GB GDDR5X | Pascal | 4 TF | $0,07 | $0,046 −31% | $0,023 | 3× | Déployer |
| Louer RTX 2060S | 8 GB GDDR6 | Turing | 40 TF | $0,07 | $0,045 −31% | $0,022 | 2× | Déployer |
| Louer GTX 1070 Ti | 8 GB GDDR5X | Pascal | 8 TF | $0,06 | $0,042 −30% | $0,021 | 25× | Déployer |
| Louer GTX 1660 S | 6 GB GDDR6 | Turing | 5 TF | $0,06 | $0,042 −31% | $0,021 | 15× | Déployer |
| Louer GTX 1080 | 8 GB GDDR5X | Pascal | 9 TF | $0,05 | $0,037 −31% | $0,018 | 20× | Déployer |
| Louer GTX 1070 | 8 GB GDDR5X | Pascal | 7 TF | $0,05 | $0,033 −30% | $0,016 | 28× | Déployer |
| Louer GTX 1650 | 4 GB GDDR6 | Turing | 12 TF | $0,05 | $0,033 −31% | $0,016 | 3× | Déployer |
| Louer Titan Xp | 12 GB GDDR5X | Pascal | 12 TF | $0,05 | $0,033 −31% | $0,016 | 65× | Déployer |
| Louer GTX TITAN X | 12 GB GDDR5 | Maxwell | 7 TF | $0,04 | $0,026 −31% | $0,013 | 5× | Déployer |
Comment choisir un GPU cloud
Vous ne savez pas quel modèle convient à votre usage ? Le guide de dimensionnement VRAM et les pages de cas d’usage pré-associent les GPU aux tâches ; les comparatifs côte à côte tranchent les cas serrés et le calculateur de coût chiffre un mois complet.
Quels modèles de GPU puis-je louer sur LowCostGPU ?
Tous les 83 modèles NVIDIA actuels avec une liquidité de marché — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’aux clusters B200 et B300. Chaque modèle de cette page est déployable depuis la console dès maintenant ; les compteurs de disponibilité sont en direct.
Ces prix sont-ils par GPU ou par instance ?
Par GPU-heure, facturé à la seconde. Une machine 8× coûte exactement 8× le prix affiché — il n’y a ni surcoût multi-GPU ni frais de plateforme caché. Le stockage ($0,08/GB/mois) et la bande passante ($0,01/GB) sont les seuls autres postes.
Comment choisir entre un GPU datacenter et un GPU grand public ?
Les cartes grand public (RTX 4090/5090) gagnent sur le prix pour l’inférence mono-GPU et la génération d’image. Les cartes datacenter ajoutent la mémoire ECC HBM, NVLink et la mise à l’échelle multi-GPU pour l’entraînement. Si votre modèle tient en 24–32 GB, commencez par du grand public ; s’il vous faut 80 GB et plus ou du multi-nœud, passez à H100/H200.