Indépendant de l’instance
Détruisez le GPU coûteux dès qu’une tâche se termine ; le volume conserve votre état pour la suivante. Le schéma central du coût à la seconde.
Produits · volumes
Volumes cloud GPU : un stockage qui survit à l’instance
Des volumes NVMe réseau à un tarif fixe de $0,08/GB/mois, facturés à la seconde. Gardez datasets, checkpoints et bibliothèques de modèles disponibles pendant que les instances vont et viennent — attachez-les à n’importe quelle machine de la région en quelques secondes.
Débit NVMe
Des lectures à plusieurs GB/s chargent les poids d’un 70B en VRAM en quelques dizaines de secondes — sans la taxe du téléchargement S3 à chaque déploiement.
Diffusion en lecture seule
Un seul attachement inscriptible, plusieurs lecteurs : une flotte de service monte la même bibliothèque de modèles sans copie.
Un tarif fixe
$0,08/GB/mois partout. Pas de paliers IOPS, pas de classes de débit, pas de frais par requête.
Ce que le stockage coûte vraiment ici
La facturation à la seconde permet aussi de raisonner à l’heure — les deux colonnes affichent le même chiffre.
| Scénario | Taille | Par mois | Par heure | Notes |
|---|---|---|---|---|
| Un espace de travail LoRA | 50 GB | $4,00 | $0,0055 | checkpoints + datasets pour un fine-tune |
| Une bibliothèque de modèles | 500 GB | $40,00 | $0,0548 | ~6 modèles 70B quantifiés prêts à servir |
| Un coffre de rendus | 2 000 GB | $160,00 | $0,2192 | fichiers de scène + frames pour un pipeline de studio |
| Un lac de datasets | 10 000 GB | $800,00 | $1,0959 | Des shards à l’échelle de LAION, disposés à côté des GPU |
Le schéma qui économise le plus d’argent
Le temps GPU est le poste coûteux ; le stockage se compte en centimes. Les volumes vous permettent d’arrêter de payer pour le premier sans perdre votre travail :
- Gardez datasets & poids sur un volume ; déployez des GPU dessus seulement pendant le calcul.
- Dirigez les checkpoints d’un entraînement interruptible vers un volume — les interruptions deviennent des redémarrages gratuits.
- Construisez une fois une bibliothèque de modèles d’équipe ; chaque nouvelle instance la monte en lecture seule en quelques secondes.
- Prenez un snapshot des disques d’instance sur des volumes avant de détruire — une seule commande.
$ lowcostgpu volume create --name models --size 500 --region eu-west-1
✓ vol-8c31f2 · 500 GB · $40,00/mo
$ lowcostgpu launch --gpu l40s --template vllm --volume models:/models:ro
✓ instance i-4fd02b11 running · library mounted read-onlyVolumes GPU : FAQ
Options de montage et snapshots dans la documentation du stockage.
Comment les volumes sont-ils facturés ?
Taille allouée × $0,08/GB/mois, à la seconde, attaché ou non. Un volume de 100 GB coûte environ $0,0110 par heure — supprimez-le et la facturation s’arrête cette seconde-là.
Plusieurs instances peuvent-elles partager un même volume ?
Un seul attachement en lecture-écriture à la fois, plus un nombre illimité d’attachements en lecture seule dans la même région — le schéma standard pour des flottes de service qui lisent une même bibliothèque de modèles pendant qu’un entraînement écrit des checkpoints ailleurs.
Quelle est leur vitesse ?
Adossé au NVMe via le fabric du centre de données : des lectures séquentielles à plusieurs GB/s sur des hôtes en centre de données — de quoi charger un modèle 70B en bien moins d’une minute — avec le NVMe local de l’instance toujours disponible pour l’E/S de scratch.
Les volumes survivent-ils à la destruction d’une instance ?
Oui — c’est tout le principe. Détruisez vos instances librement ; les volumes persistent jusqu’à ce que vous les supprimiez, et se rattachent à n’importe quelle nouvelle instance de leur région.