Flagship grand public · Ada Lovelace · sortie en 2022 · prix vérifiés 2026-10-19
Louez un GPU NVIDIA RTX 4090 — 24 GB, $0,354/h à la demande
- VRAM 24 GBGDDR6X
- FP16 tensor 330TFLOPS
- PowerScore 232RTX 3090 = 100
- Configurations 1–8×PCIe 4.0
- En ligne actuellement 476 21 régions
Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — toute la grille tarifaire. Prochaine revérification hebdomadaire du marché : 2026-10-26.
Flagship grand public · architecture Ada Lovelace
La RTX 4090 reste le choix par défaut de la communauté pour l’IA : 24 GB de GDDR6X, 16 384 cœurs CUDA, des Tensor Core Ada et le plus vaste écosystème de kernels optimisés et de workflows ComfyUI. Les 4090 interruptibles sont les GPU-heures sérieuses les moins chères que vous puissiez louer pour Stable Diffusion, Flux et les LLM quantifiés.
Une carte économique pour des tâches à la bonne échelle : inférence par lots, modèles plus petits, pipelines CI et expérimentations où une flagship resterait inactive. La facturation à la seconde la rend parfaite pour les pics courts.
Caractéristiques NVIDIA RTX 4090 : VRAM, TFLOPS, bande passante
| Modèle de GPU | NVIDIA RTX 4090 | Architecture | Ada Lovelace (2022) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 24 GB GDDR6X | Bande passante mémoire | 1 008 GB/s |
| Perf. FP16 tensor | 330 TFLOPS | Perf. FP32 | 82,6 TFLOPS |
| Cœurs CUDA | 16 384 | TDP | 450 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 232 | Génération PCIe | Gén. 4.0 |
| Multi-GPU | 1× – 8× | Stockage maximal de l’instance | 4 000 GB NVMe |
| Réseau jusqu’à | 2 500 Mbps | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA ; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct.
Prix par heure de la RTX 4090 : à la demande, interruptible, réservé
Une règle publique fixe chaque prix sur cette page : la médiane de la place de marché pour le GPU RTX 4090 ($0,51/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $0,354, 30 % sous le marché. L’interruptible le réduit de moitié ; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus.
| Mode | Par GPU-heure | Par jour (24 h) | Par mois (730 h) | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|---|---|
| À la demande | $0,354 | $8,50 | $258 | Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment |
| Interruptible | $0,177 | $4,25 | $129 | −50 % fixe ; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique |
| Réservé (3 mois) | $0,230 | $5,52 | $168 | −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée |
Par GPU : une machine à 8× coûte exactement 8× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le calculateur de coût GPU.
Ce que vous pouvez exécuter sur une RTX 4090 (24 GB de VRAM)
Avec 24 GB de GDDR6X, une seule carte contient un LLM de ~8B paramètres en FP16 ou jusqu’à ~32B paramètres quantifiés en 4 bits, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 8× GPU sur une même machine pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $0,354.
- Recommandée pour génération d’images — Flux dev ~2 s/image sur 4090
- Recommandée pour rendu 3d — Facturation du rendu à la seconde
- Recommandée pour vision par ordinateur — YOLO11 epoch à partir de $0,09
- Template en un clic : Ollama sur une RTX 4090
- Template en un clic : SD WebUI Forge sur une RTX 4090
- Template en un clic : Whisper WebUI & API sur une RTX 4090
- Aide au dimensionnement : guide des besoins en VRAM pour les LLM
Disponibilité de la RTX 4090 par région
476 × RTX 4090 sur 30 machines, en direct depuis l’inventaire :
Madrid
Milan
Querétaro
Vancouver
Ashburn, VA
Johannesburg
Tokyo
Paris
Varsovie
Dubaï
Singapour
Tel-Aviv
- +9 de plus
RTX 4090 vs alternatives : prix par TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | À la demande | $ / TFLOP-h |
|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 cette carte | 24 GB | 330 | $0,354 | $1,07‰ |
| RTX 4070S Ti | 16 GB | 176 | $0,260 | $1,48‰ |
| RTX 4090D | 24 GB | 296 | $0,467 | $1,58‰ |
| RTX 4080S | 16 GB | 208 | $0,225 | $1,08‰ |
| RTX 4070 Ti | 12 GB | 160 | $0,187 | $1,17‰ |
‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes.
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Louer une RTX 4090 : questions fréquentes
Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA RTX 4090 par heure ?
$0,354 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $0,51. La capacité interruptible coûte $0,177/h et une réservation de 3 mois $0,230/h. Environ $258/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde.
Que peut faire un GPU RTX 4090 avec 24 GB de VRAM ?
En termes de LLM, environ un modèle de 8B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~32B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 8× sur l’inventaire actuel) multiplient cela ; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM.
Le GPU RTX 4090 est-il disponible à la location dès maintenant ?
Oui — 476 GPU sur 30 machines dans 21 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 8×. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes.
Comment déployer un GPU RTX 4090 ?
Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par RTX 4090, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI : lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template pytorch.
Pourquoi le GPU RTX 4090 est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU ?
Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification : 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère.