Flagship datacenter · Hopper · sortie en 2022 · prix vérifiés 2026-10-19
Louez un GPU NVIDIA H100 SXM — 80 GB, $1,680/h à la demande
- VRAM 80 GBHBM3
- FP16 tensor 990TFLOPS
- PowerScore 697RTX 3090 = 100
- Configurations 1–8×NVLink
- En ligne actuellement 50 7 régions
Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — toute la grille tarifaire. Prochaine revérification hebdomadaire du marché : 2026-10-26.
Flagship datacenter · architecture Hopper
Le H100 SXM est le GPU d’entraînement de référence de sa génération : 80 GB HBM3 à 3,35 TB/s, 700 W et 900 GB/s de NVLink complet sur des cartes-mères HGX 8 GPU. C’est le plus grand parc de la fiche, ce qui maintient des créneaux interruptibles disponibles, et le choix par défaut prix/performance pour le pré-entraînement, la RLHF et les fine-tunes complets.
Une carte économique pour des tâches à la bonne échelle : inférence par lots, modèles plus petits, pipelines CI et expérimentations où une flagship resterait inactive. La facturation à la seconde la rend parfaite pour les pics courts.
Caractéristiques NVIDIA H100 SXM : VRAM, TFLOPS, bande passante
| Modèle de GPU | NVIDIA H100 SXM | Architecture | Hopper (2022) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 80 GB HBM3 | Bande passante mémoire | 3 350 GB/s |
| Perf. FP16 tensor | 990 TFLOPS | Perf. FP32 | 67,0 TFLOPS |
| Cœurs CUDA | 16 896 | TDP | 700 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 697 | Génération PCIe | Gén. 5.0 |
| Multi-GPU | 1× – 8× · NVLink | Stockage maximal de l’instance | 16 000 GB NVMe |
| Réseau jusqu’à | 10 000 Mbps | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA ; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct.
Prix par heure de la H100 SXM : à la demande, interruptible, réservé
Une règle publique fixe chaque prix sur cette page : la médiane de la place de marché pour le GPU H100 SXM ($2,40/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $1,680, 30 % sous le marché. L’interruptible le réduit de moitié ; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus.
| Mode | Par GPU-heure | Par jour (24 h) | Par mois (730 h) | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|---|---|
| À la demande | $1,680 | $40,32 | $1 226 | Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment |
| Interruptible | $0,840 | $20,16 | $613 | −50 % fixe ; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique |
| Réservé (3 mois) | $1,092 | $26,21 | $797 | −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée |
Par GPU : une machine à 8× coûte exactement 8× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le calculateur de coût GPU.
Ce que vous pouvez exécuter sur une H100 SXM (80 GB de VRAM)
Avec 80 GB de HBM3, une seule carte contient un LLM de ~32B paramètres en FP16 ou jusqu’à ~123B paramètres quantifiés en 4 bits, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 8× GPU sur une même machine avec NVLink pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $1,680.
- Recommandée pour entraînement llm — H100 SXM à plus de 30 % sous le marché
- Recommandée pour calcul scientifique — Jusqu’à 4,8 TB/s par GPU
- Template en un clic : Ollama sur une H100 SXM
- Template en un clic : SD WebUI Forge sur une H100 SXM
- Template en un clic : Whisper WebUI & API sur une H100 SXM
- Aide au dimensionnement : guide des besoins en VRAM pour les LLM
Disponibilité de la H100 SXM par région
50 × H100 SXM sur 12 machines, en direct depuis l’inventaire :
Amsterdam
Stockholm
Mumbai
Montréal
Londres
Chicago, IL
Singapour
H100 SXM vs alternatives : prix par TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | À la demande | $ / TFLOP-h |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM cette carte | 80 GB | 990 | $1,680 | $1,70‰ |
| A100 SXM4 | 80 GB | 312 | $0,468 | $1,50‰ |
| H200 | 141 GB | 990 | $3,131 | $3,16‰ |
| B200 | 192 GB | 2 250 | $6,475 | $2,88‰ |
| B300 | 288 GB | 2 800 | $6,944 | $2,48‰ |
‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes.
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Louer une H100 SXM : questions fréquentes
Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA H100 SXM par heure ?
$1,680 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $2,40. La capacité interruptible coûte $0,840/h et une réservation de 3 mois $1,092/h. Environ $1 226/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde.
Que peut faire un GPU H100 SXM avec 80 GB de VRAM ?
En termes de LLM, environ un modèle de 32B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~123B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 8× sur l’inventaire actuel) multiplient cela ; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM.
Le GPU H100 SXM est-il disponible à la location dès maintenant ?
Oui — 50 GPU sur 12 machines dans 7 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 8× avec NVLink sur châssis multi-GPU. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes.
Comment déployer un GPU H100 SXM ?
Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par H100 SXM, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI : lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch.
Pourquoi le GPU H100 SXM est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU ?
Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification : 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère.