TL;DR
- Pour SDXL, la RTX 4090 l’emporte en images par dollar à $0,177 interruptible, environ 2,9 secondes par image ; pour Flux, la RTX 5090 mène.
- Classez les cartes par images par dollar, pas par tarif horaire : 3 600 divisé par les secondes par image, divisé par le prix horaire.
- Flux dev en FP8 demande environ 17 GB, donc les cartes 24 GB sont le plancher pratique et 32 GB fait sauter le plafond.
- Sur LowCostGPU, les cartes bon marché à l’heure comme la RTX 3060 perdent en débit ; gardez les checkpoints sur un volume et arrêtez les instances inactives.
Le tableau de réponse
Huit cartes à louer, prix en direct, images par dollar (tarif interruptible — les files d’images se mettent en pause proprement) :
| GPU | $/h int. | SDXL s/img | SDXL img/$ | Flux s/img | Flux img/$ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | $0,029 | 11,0 s | 11 285 | 38 s | 3 267 |
| RTX 3090 24 GB | $0,074 | 5,6 s | 8 687 | 16 s | 3 041 |
| RTX 4070 12 GB | $0,061 | 6,5 s | 9 079 | 21 s | 2 810 |
| RTX 4090 24 GB | $0,177 | 2,9 s | 7 013 | 7,5 s | 2 712 |
| RTX 5090 32 GB | $0,240 | 2,1 s | 7 143 | 5,2 s | 2 885 |
| RTX A4000 16 GB | $0,046 | 8,9 s | 8 793 | 29 s | 2 699 |
| L40S 48 GB | $0,224 | 3,4 s | 4 727 | 9,0 s | 1 786 |
| RTX 5070 Ti 16 GB | $0,140 | 4,8 s | 5 357 | 15 s | 1 714 |
Chronométrage : valeurs typiques de la communauté pour SDXL 1024² à 30 steps et Flux dev à 20 steps ; comptez ±20 % d’incertitude et revérifiez sur votre propre workflow. Les prix se mettent à jour en direct à chaque actualisation hebdomadaire de la fiche de prix.
Méthode : $/image, pas $/heure
images_per_dollar = 3600 / seconds_per_image / price_per_hourCette simple division rebat les cartes de tout le marché. Les cartes « bon marché » à l’heure, en tête du tableau, perdent face à la RTX 4090 dès que le débit entre en jeu — et l’écart se creuse sur Flux, où les petites cartes débordent vers la RAM système.
Économie de SDXL
- Sessions interactives — une soirée de prompting (~3 h) sur une 4090 : $1,06 à la demande. Pour les sessions, préférez la facturation à la demande : une interruption en plein travail coûte plus que les 50 % économisés.
- Les batches — mettez-les en file la nuit, en interruptible ; d’après le tableau, environ 7 013 images par dollar.
- Plancher budgétaire — la 3090 reste la meilleure carte « toujours abordable » : avec 24 GB, aucun workflow ne refuse jamais de se charger.
Économie de Flux
- 24 GB, c’est le ticket d’entrée (FP8 + encodeurs de texte déchargés). En dessous, la génération fonctionne, mais le débit s’effondre — la colonne img/$ montre le chiffre honnête de la 3060.
- 32 GB font sauter le plafond — poids en pleine précision, piles de LoRA et upscalers résidents en mémoire : la 5090 mène l’img/$ malgré le tarif horaire le plus élevé du tableau.
- Vous servez des utilisateurs ? La concurrence des requêtes change les critères — voir les endpoints serverless avec le template ComfyUI.
Trois pièges qui triplent la facture
- Retélécharger les modèles à chaque session. 30 GB de checkpoints à chaque démarrage, c’est lent et absurde. Un volume de 120 GB coûte $9,60/mois et se monte en quelques secondes.
- Les instances inactives « gardées pour plus tard ». Arrêtez-les — une instance arrêtée ne facture que le disque. Le bouton pause est la plus grosse remise de cette page.
- Faire son benchmark avec le workflow de quelqu’un d’autre. Votre nombre de LoRA, la résolution et le sampler font varier les s/image d’un facteur 3×. Louez deux candidates une heure ($0,835 au total) et mesurez votre propre pipeline.
Faites travailler ces chiffres
Chaque prix de ce guide est notre tarif en direct — fixe, ≥30 % sous la médiane du marché, facturé à la seconde. Déployez exactement la configuration ci-dessus depuis la console en environ 30 secondes, paiement en crypto, sans carte et sans KYC.
