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RTX 5090 vs RTX 4090 pour l’IA (2026) : benchmarks, VRAM, coût de location

Caractéristiques, VRAM, écarts de débit réel et coût par exécution pour l’inférence, le fine-tuning et la génération d’images sur les deux flagships grand public.

8 min de lecture Publié le 2026-08-11 Mis à jour le 2026-09-03 prix en direct depuis la fiche de prix

RTX 5090 vs RTX 4090 pour l’IA (2026) : benchmarks, VRAM, coût de location — illustration de couverture

TL;DR

  • Louez la RTX 4090 pour les batches SDXL et le QLoRA 8-13B ; louez la RTX 5090 dès qu’une tâche a besoin de 24-32 GB.
  • La RTX 5090 apporte 32 GB de GDDR7, 1,79 TB/s et 419 TFLOPS, contre les 24 GB, 1,0 TB/s et 330 TFLOPS de la 4090.
  • Sur LowCostGPU, la 4090 est à $0,354 par heure et la 5090 à $0,481 ; la 4090 l’emporte toujours en images par dollar sur SDXL.
  • Les plafonds QLoRA sont d’environ 13B sur 24 GB et 34B sur 32 GB ; les modèles vidéo ont besoin de 32 GB ou plus.

Côte à côte

RTX 4090RTX 5090
ArchitectureAda LovelaceBlackwell
VRAM24 GB GDDR6X32 GB GDDR7
Bande passante mémoire1,0 TB/s1,79 TB/s
FP16 tensor (dense)330 TF419 TF
Location, à la demande$0,354/h $0,481/h
Location, interruptible$0,177/h $0,240/h

Le surcoût est de $0,127/h (36 %) aujourd’hui. La question est toujours : la tâche utilise-t-elle les 8 GB supplémentaires ou la bande passante supplémentaire ? Sinon, le prix de la 4090 l’emporte.

Calculs d’inférence LLM

  • Classe 8B (tient sur les deux) — la bande passante de la 5090 multiplie les tokens/s par ~1,6 à 1,8× ; par token, cela compense son prix 1,36× supérieur. Gagnant : 5090, de justesse.
  • Classe 14B — le FP16 nécessite ~31 GB : la 5090 le sert nativement, la 4090 doit quantifier. Gagnant : 5090.
  • 32B 4-bit (~21 GB de poids) — se charge sur les deux, mais le cache KV sature la 4090 en concurrence réelle. Gagnant : 5090, nettement.
  • Batch embeddings / Whisper — petits modèles limités par le calcul : louez celle qui coûte le moins cher à l’heure ce jour-là ; c’est généralement la 4090.

Génération d’images & de vidéos

En 1024 px, SDXL n’est pas limité par la VRAM : le déficit de vitesse d’environ 25–30 % de la 4090 est plus petit que son avantage de prix de 26 % — plus d’images par dollar sur la 4090. Flux dev inverse la donne : les poids FP16 et les encodeurs de texte frôlent les 24 GB, et chaque offload fait caler la 4090 alors que la 5090 garde tout résident. Les modèles vidéo (Wan, LTX) sont réservés à la 5090 et au-delà — voir le guide vidéo.

Fine-tuning

Plafonds QLoRA : ~13B sur 24 GB, ~34B sur 32 GB. Si votre modèle cible est Qwen 32B, la 5090 est la solution d’entraînement mono-carte la moins chère de la fiche ; à 8B, la 4090 (ou même une 3090 à $0,148/h) fait les mêmes epoch pour moins cher. Pas à pas avec des chiffres de consommation réels : guide QLoRA.

Le tableau des verdicts

TâcheLouezPourquoi
Batch SDXL4090images/$ l’emporte
Workflows Flux lourds5090reste résidente dans 32 GB
7–8B en inférence5090bande passante → tokens/$
32B 4-bit en inférence5090seule à avoir de la marge de cache
8–13B QLoRA4090même résultat, tarif inférieur
34B QLoRA5090plafond mono-carte
Génération de vidéo5090+24 GB est sous le seuil d’entrée

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