−50 % fixe, toujours
Pas de « jusqu’à ». Pas de « à partir de ». Tous les modèles, toutes les régions : exactement la moitié du prix à la demande, fixe comme tout le reste ici.
Produits · interruptible
GPU interruptibles (spot) : moitié prix, zéro enchère
Les instances interruptibles coûtent toujours 50 % du prix à la demande — H100 SXM à $0,840/h au lieu de $1,680. Aucune enchère à placer, aucun marché d’éviction à surveiller : votre tâche peut se mettre en pause en cas de tension sur la capacité, vos données ne disparaissent jamais.
Le disque survit
Interruption = arrêt, pas destruction. Les checkpoints, jeux de données et sorties restent sur le disque de l’instance, la facturation ne porte plus que sur le stockage.
Remise en file automatique
Les instances interrompues rejoignent automatiquement la file d’attente de capacité et redémarrent depuis le disque — les files de nuit se vident d’elles-mêmes.
Sans surveillance
Aucune enchère à emporter à 2 h du matin. La console affiche les événements d’interruption ; les webhooks informent votre pipeline. C’est toute la surface opérationnelle.
Le calcul sur des tâches réelles
Même silicium qu’à la demande — la seule différence est la clause d’éviction.
| GPU | À la demande | Interruptible | Coût de 100 GPU-h | Vous économisez | Action |
|---|---|---|---|---|---|
| H100 SXM | $1,680 | $0,840 | $84,00 | −$84,00 | Déployer |
| A100 SXM4 | $0,468 | $0,234 | $23,40 | −$23,40 | Déployer |
| L40S | $0,448 | $0,224 | $22,40 | −$22,40 | Déployer |
| RTX 5090 | $0,481 | $0,240 | $24,00 | −$24,10 | Déployer |
| RTX 4090 | $0,354 | $0,177 | $17,70 | −$17,70 | Déployer |
| RTX 3090 | $0,148 | $0,074 | $7,40 | −$7,40 | Déployer |
Face aux places de marché : leur marché spot est une enchère — vous la gagnez, et une offre plus élevée peut quand même vous évincer une heure plus tard. Le nôtre est une file d’attente.
Fait pour un travail tolérant aux pannes
- Entraînement avec checkpoints — reprise depuis la dernière étape ; moitié prix à chaque étape.
- Files batch — génération d’images, transcription, tâches d’embedding, images de rendu.
- Balayages d’hyperparamètres — des dizaines d’exécutions courtes, aucune n’est précieuse.
- CI & évaluation — suites de benchmarks nocturnes qui se relancent simplement si elles sont mises en pause.
Si une interruption est dommageable, utilisez le mode à la demande — ou combinez : servez à la demande, entraînez en interruptible, un seul solde couvre les deux.
$ lowcostgpu launch --gpu a100-sxm4 --type interruptible \
--template axolotl --volume ckpts:50GB
✓ instance i-b3e19d02 running · $0,234/hr
# 03:12 interrupted — checkpoint step 4200 on volume
# 03:57 capacity free — auto-restarted, resumed 4200
✓ run finished · 9.4 GPU-hrs · $2,20GPU interruptibles : FAQ
Des schémas de checkpoint se trouvent dans la documentation des instances.
À quelle fréquence les interruptions surviennent-elles vraiment ?
Seulement quand un déploiement à la demande a besoin de votre créneau — il n’y a pas de guerre d’enchères qui vous évince continuellement par le prix. À l’échelle de la flotte, les instances interruptibles affichent une médiane de nombreuses heures de fonctionnement entre deux interruptions ; les cartes grand public très disponibles (série RTX 30/40) sont les moins souvent interrompues.
Que se passe-t-il quand mon instance est interrompue ?
Elle est arrêtée, pas détruite : l’état du conteneur/de la VM sur disque survit et la facturation GPU s’arrête instantanément. Vous recevez un événement dans la console et, en option, un webhook, et l’instance se remet en file automatiquement pour la capacité, sauf si vous désactivez cette option. Quand de la capacité se libère, elle redémarre depuis votre disque.
La remise est-elle vraiment fixe à 50 % ?
Oui — interruptible = à la demande × 0,50, sur tous les modèles, toutes les régions, tout le temps. Ce n’est pas un marché spot fluctuant : le prix est aussi fixe que notre prix à la demande, juste la moitié.
Comment concevoir une tâche pour l’interruptible ?
Faites un checkpoint vers le volume monté (toutes les N étapes pour l’entraînement, par élément pour les files batch), rendez le démarrage idempotent, et laissez la remise en file automatique faire le reste. La documentation propose des schémas prêts à l’emploi pour PyTorch, axolotl et les fermes de rendu.