Запуск за ~30 с
Образ закэширован заранее, порты проброшены, TLS терминирован — стек уже работает, пока вы дочитываете это предложение.
Шаблон · Обучение и файнтюнинг · CUDA 12.9
Запустите AI Toolkit (Ostris) на облачном GPU за 30 секунд
AI-Toolkit — инструмент для обучения Flux и диффузионных моделей, с веб-интерфейсом. AI Toolkit от Ostris — предпочтительный инструмент для обучения Flux и более новых диффузионных моделей: обучение LoRA через понятный YAML-файл, веб-интерфейс для мониторинга и поддержка последних релизов моделей раньше, чем у других инструментов. От $0,177/ч на прерываемом RTX 4090.
Шаблон бесплатен
Вы платите только цену GPU: Ostris AI Toolkit на RTX 4090 стоит $0,354/ч по требованию, $0,177/ч прерываемый, тарификация посекундная.
Тома для состояния
Модели, датасеты и результаты хранятся на томе по $0,08/GB/мес.; сам инстанс остаётся одноразовым.
Приватность по умолчанию
Выделенный GPU, зашифрованный диск, оплата криптой, без KYC, без сохранения IP-адресов — Jupyter и SSH с вашими собственными учётными данными.
Лучшие GPU для Ostris AI Toolkit
Три ценовых уровня, хорошо подходящих для этого шаблона, — Хороший, Лучший, Самый лучший. Подходит любая модель GPU из каталога; это оптимальные по цене варианты.
| Уровень | GPU | VRAM | По требованию | Прерываемые | Почему эта карта | Действие |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Хороший | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Запускает обучение LoRA для Flux dev с флагом low-VRAM. | Развернуть |
| Лучший | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB запаса для более высоких разрешений. | Развернуть |
| Самый лучший | RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $0,981 | $0,490 | 96 GB для полных файнтюнов диффузионных моделей. | Развернуть |
Нужно больше VRAM? Полный каталог перечисляет все модели с доступностью в реальном времени — всего: 83; руководство по VRAM подбирает карту под модель.
Разверните Ostris AI Toolkit через консоль, CLI или API
Откройте консоль, выберите шаблон в панели развёртывания, или сделайте это через скрипт:
- Консоль — отфильтруйте по GPU, выберите Ostris AI Toolkit в списке шаблонов, задайте диск и переменные окружения, разверните.
- CLI — pip install lowcostgpu, затем команда справа. Справочник CLI.
- API — POST /v1/instances с "template": "ostris-ai-toolkit". Справочник REST API.
- Свой образ — подойдёт любая ссылка OCI; мы добавляем NVIDIA runtime. Документация по шаблонам.
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template ostris-ai-toolkit \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Ostris AI Toolkit · RTX 4090 · $0,354/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this secondЧто внутри шаблона Ostris AI Toolkit
| Образ | lowcostgpu/ostris-ai-toolkit |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.9 |
| Доступ | shell по SSH · JupyterLab на проброшенном порту |
| Категория | Обучение и файнтюнинг |
| Хранилище | NVMe-диск инстанса (размер задаётся при развёртывании) + опциональные сетевые тома |
| Биллинг | Только цена GPU, посекундно — без платы за шаблон, без платы за подключение |
Другие шаблоны категории Обучение и файнтюнинг
Axolotl — Файнтюнинг на облачном GPU — Дообучение Llama, Qwen или Mistral из одного YAML-файла — LoRA, QLoRA и мульти-GPU FSDP.
Unsloth Studio на облачном GPU — 2× быстрее, файнтюнинг с меньшим расходом VRAM — ядра Unsloth и работа через notebook.
Kohya's GUI на облачном GPU — Обучение LoRA для SDXL и Flux в браузерном GUI — датасет на входе, .safetensors на выходе.
Flux Gym на облачном GPU — Максимально простой интерфейс для обучения LoRA для Flux, построенный на скриптах Kohya.- Все шаблоны: 37
Ostris AI Toolkit на облачном GPU: FAQ
Переменные окружения, порты и пользовательские образы описаны в документации по шаблонам.
Сколько стоит запустить Ostris AI Toolkit на облачном GPU?
Только цена GPU — шаблон бесплатен. От $0,177/ч на прерываемом RTX 4090, $0,354/ч по требованию на RTX 4090. Тарификация посекундная, поэтому час экспериментов стоит час, а не день. Хранилище — $0,08/GB/мес.
Сколько времени занимает запуск Ostris AI Toolkit?
Около 30 секунд с момента клика по кнопке «Развернуть»: образ заранее закэширован на машинах, порты проброшены, а TLS терминирован. Перезапуск остановленного инстанса быстрее, а диск остаётся точно таким, каким вы его оставили.
Можно ли сохранить модели и результаты между сессиями?
Да — подключите том при развёртывании. Всё на томе переживает уничтожение инстанса и монтируется на следующий инстанс в регионе за секунды, по цене $0,08/GB/мес. Сам диск инстанса переживает остановку/запуск, но не уничтожение.
Можно ли обучать модель на смонтированном томе с датасетом?
Да — укажите в конфиге путь к датасету на точке монтирования тома; выходные файлы и сэмплы попадают на тот же том, поэтому ничего не теряется при уничтожении тренировочного инстанса.