Запуск за ~30 с
Образ закэширован заранее, порты проброшены, TLS терминирован — стек уже работает, пока вы дочитываете это предложение.
Шаблон · Обучение и файнтюнинг · CUDA 12.6
Запустите обучение LoRA в Kohya на облачном GPU за 30 секунд
Обучение LoRA для SDXL и Flux в браузерном GUI — датасет на входе, .safetensors на выходе. GUI Kohya — стандартный инструмент для обучения LoRA под Stable Diffusion, SDXL и Flux: подготовка датасета, помощники для подписей, разрешения по бакетам и браузерный интерфейс поверх sd-scripts. На входе — от двадцати до сорока изображений, на выходе — LoRA в формате .safetensors, обычно в пределах часа на 4090. От $0,074/ч на прерываемом RTX 3090.
Шаблон бесплатен
Вы платите только цену GPU: Kohya's GUI на RTX 3090 стоит $0,148/ч по требованию, $0,074/ч прерываемый, тарификация посекундная.
Тома для состояния
Модели, датасеты и результаты хранятся на томе по $0,08/GB/мес.; сам инстанс остаётся одноразовым.
Приватность по умолчанию
Выделенный GPU, зашифрованный диск, оплата криптой, без KYC, без сохранения IP-адресов — Jupyter и SSH с вашими собственными учётными данными.
Лучшие GPU для Kohya's GUI
Три ценовых уровня, хорошо подходящих для этого шаблона, — Хороший, Лучший, Самый лучший. Подходит любая модель GPU из каталога; это оптимальные по цене варианты.
| Уровень | GPU | VRAM | По требованию | Прерываемые | Почему эта карта | Действие |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Хороший | RTX 3090 | 24 GB | $0,148 | $0,074 | 24 GB по самому низкому тарифу для LoRA SDXL. | Развернуть |
| Лучший | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Выбор сообщества по умолчанию: LoRA для SDXL и Flux за 30–60 минут. | Развернуть |
| Самый лучший | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB для обучения Flux с полной точностью и больших батчей. | Развернуть |
Нужно больше VRAM? Полный каталог перечисляет все модели с доступностью в реальном времени — всего: 83; руководство по VRAM подбирает карту под модель.
Разверните Kohya's GUI через консоль, CLI или API
Откройте консоль, выберите шаблон в панели развёртывания, или сделайте это через скрипт:
- Консоль — отфильтруйте по GPU, выберите Kohya's GUI в списке шаблонов, задайте диск и переменные окружения, разверните.
- CLI — pip install lowcostgpu, затем команда справа. Справочник CLI.
- API — POST /v1/instances с "template": "kohya-s-gui". Справочник REST API.
- Свой образ — подойдёт любая ссылка OCI; мы добавляем NVIDIA runtime. Документация по шаблонам.
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-3090 --template kohya-s-gui \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Kohya's GUI · RTX 3090 · $0,148/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this secondЧто внутри шаблона Kohya's GUI
| Образ | lowcostgpu/kohyas-gui |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.6 |
| Доступ | shell по SSH · JupyterLab на проброшенном порту |
| Категория | Обучение и файнтюнинг |
| Хранилище | NVMe-диск инстанса (размер задаётся при развёртывании) + опциональные сетевые тома |
| Биллинг | Только цена GPU, посекундно — без платы за шаблон, без платы за подключение |
Другие шаблоны категории Обучение и файнтюнинг
Axolotl — Файнтюнинг на облачном GPU — Дообучение Llama, Qwen или Mistral из одного YAML-файла — LoRA, QLoRA и мульти-GPU FSDP.
Unsloth Studio на облачном GPU — 2× быстрее, файнтюнинг с меньшим расходом VRAM — ядра Unsloth и работа через notebook.
Flux Gym на облачном GPU — Максимально простой интерфейс для обучения LoRA для Flux, построенный на скриптах Kohya.
Ostris AI Toolkit на облачном GPU — AI-Toolkit — инструмент для обучения Flux и диффузионных моделей, с веб-интерфейсом.- Все шаблоны: 37
Kohya's GUI на облачном GPU: FAQ
Переменные окружения, порты и пользовательские образы описаны в документации по шаблонам.
Сколько стоит запустить Kohya's GUI на облачном GPU?
Только цена GPU — шаблон бесплатен. От $0,074/ч на прерываемом RTX 3090, $0,148/ч по требованию на RTX 3090. Тарификация посекундная, поэтому час экспериментов стоит час, а не день. Хранилище — $0,08/GB/мес.
Сколько времени занимает запуск Kohya's GUI?
Около 30 секунд с момента клика по кнопке «Развернуть»: образ заранее закэширован на машинах, порты проброшены, а TLS терминирован. Перезапуск остановленного инстанса быстрее, а диск остаётся точно таким, каким вы его оставили.
Можно ли сохранить модели и результаты между сессиями?
Да — подключите том при развёртывании. Всё на томе переживает уничтожение инстанса и монтируется на следующий инстанс в регионе за секунды, по цене $0,08/GB/мес. Сам диск инстанса переживает остановку/запуск, но не уничтожение.
Сколько стоит обучение стилевой LoRA?
Типичный LoRA для SDXL на 30 изображениях при 1 500 шагах занимает 30–45 минут на RTX 4090 — заметно меньше доллара по прерываемому тарифу.