Запуск за ~30 с
Образ закэширован заранее, порты проброшены, TLS терминирован — стек уже работает, пока вы дочитываете это предложение.
Шаблон · Обучение и файнтюнинг · CUDA 12.9
Запустите файнтюнинг Unsloth на облачном GPU за 30 секунд
2× быстрее, файнтюнинг с меньшим расходом VRAM — ядра Unsloth и работа через notebook. Unsloth переписывает ядра внимания и MLP, благодаря чему файнтюнинг LoRA/QLoRA идёт примерно 2× быстрее и расходует до 70 % меньше VRAM. Поверх этого Unsloth Studio добавляет воркфлоу в формате notebook: загрузите базовую модель, подключите датасет, обучите, экспортируйте GGUF или объединённые веса. От $0,052/ч на прерываемом RTX 4060 Ti.
Шаблон бесплатен
Вы платите только цену GPU: Unsloth Studio на RTX 4060 Ti стоит $0,105/ч по требованию, $0,052/ч прерываемый, тарификация посекундная.
Тома для состояния
Модели, датасеты и результаты хранятся на томе по $0,08/GB/мес.; сам инстанс остаётся одноразовым.
Приватность по умолчанию
Выделенный GPU, зашифрованный диск, оплата криптой, без KYC, без сохранения IP-адресов — Jupyter и SSH с вашими собственными учётными данными.
Лучшие GPU для Unsloth Studio
Три ценовых уровня, хорошо подходящих для этого шаблона, — Хороший, Лучший, Самый лучший. Подходит любая модель GPU из каталога; это оптимальные по цене варианты.
| Уровень | GPU | VRAM | По требованию | Прерываемые | Почему эта карта | Действие |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Хороший | RTX 4060 Ti | 8 GB | $0,105 | $0,052 | 16 GB достаточно для 8B QLoRA благодаря экономии памяти Unsloth. | Развернуть |
| Лучший | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | 24 GB быстро справляется с QLoRA 14B–32B. | Развернуть |
| Самый лучший | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB GDDR7 для самых быстрых файнтюнов на одной карте. | Развернуть |
Нужно больше VRAM? Полный каталог перечисляет все модели с доступностью в реальном времени — всего: 83; руководство по VRAM подбирает карту под модель.
Разверните Unsloth Studio через консоль, CLI или API
Откройте консоль, выберите шаблон в панели развёртывания, или сделайте это через скрипт:
- Консоль — отфильтруйте по GPU, выберите Unsloth Studio в списке шаблонов, задайте диск и переменные окружения, разверните.
- CLI — pip install lowcostgpu, затем команда справа. Справочник CLI.
- API — POST /v1/instances с "template": "unsloth-studio". Справочник REST API.
- Свой образ — подойдёт любая ссылка OCI; мы добавляем NVIDIA runtime. Документация по шаблонам.
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4060-ti --template unsloth-studio \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Unsloth Studio · RTX 4060 Ti · $0,105/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this secondЧто внутри шаблона Unsloth Studio
| Образ | lowcostgpu/unsloth-studio |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.9 |
| Доступ | shell по SSH · JupyterLab на проброшенном порту |
| Категория | Обучение и файнтюнинг |
| Хранилище | NVMe-диск инстанса (размер задаётся при развёртывании) + опциональные сетевые тома |
| Биллинг | Только цена GPU, посекундно — без платы за шаблон, без платы за подключение |
Другие шаблоны категории Обучение и файнтюнинг
Axolotl — Файнтюнинг на облачном GPU — Дообучение Llama, Qwen или Mistral из одного YAML-файла — LoRA, QLoRA и мульти-GPU FSDP.
Kohya's GUI на облачном GPU — Обучение LoRA для SDXL и Flux в браузерном GUI — датасет на входе, .safetensors на выходе.
Flux Gym на облачном GPU — Максимально простой интерфейс для обучения LoRA для Flux, построенный на скриптах Kohya.
Ostris AI Toolkit на облачном GPU — AI-Toolkit — инструмент для обучения Flux и диффузионных моделей, с веб-интерфейсом.- Все шаблоны: 37
Unsloth Studio на облачном GPU: FAQ
Переменные окружения, порты и пользовательские образы описаны в документации по шаблонам.
Сколько стоит запустить Unsloth Studio на облачном GPU?
Только цена GPU — шаблон бесплатен. От $0,052/ч на прерываемом RTX 4060 Ti, $0,105/ч по требованию на RTX 4060 Ti. Тарификация посекундная, поэтому час экспериментов стоит час, а не день. Хранилище — $0,08/GB/мес.
Сколько времени занимает запуск Unsloth Studio?
Около 30 секунд с момента клика по кнопке «Развернуть»: образ заранее закэширован на машинах, порты проброшены, а TLS терминирован. Перезапуск остановленного инстанса быстрее, а диск остаётся точно таким, каким вы его оставили.
Можно ли сохранить модели и результаты между сессиями?
Да — подключите том при развёртывании. Всё на томе переживает уничтожение инстанса и монтируется на следующий инстанс в регионе за секунды, по цене $0,08/GB/мес. Сам диск инстанса переживает остановку/запуск, но не уничтожение.
Какие модели поддерживает Unsloth?
Llama 3.x, Qwen 2.5/3, Gemma, Mistral, Phi и большинство decoder-only архитектур на Hugging Face, а также vision-language варианты в последних релизах.