Vorgängergeneration · Turing · erschienen 2018 · Preise geprüft am 2026-10-19
NVIDIA Q RTX 8000 mieten – 48 GB, $0,178/Std. On-Demand
- VRAM 48 GBGDDR6
- FP16-Tensor 65TFLOPS
- PowerScore 46RTX 3090 = 100
- Konfigurationen 1–2×PCIe 3.0
- Jetzt online 10 2 Regionen
Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – die vollständige Gebührenübersicht. Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26.
Vorgängergeneration · Turing-Architektur
Die Quadro RTX 8000 ist eine Turing-Workstation-Karte mit 48 GB GDDR6 und Unterstützung für NVLink-Brücken. Nach heutigen Tensor-Maßstäben langsam, aber 48 GB zu diesem Preis eignen sich für VRAM-gebundenes Rendering und für den günstigen Betrieb von 32B-Klasse-4-Bit-Modellen.
Eine kosteneffiziente Karte für passend dimensionierte Aufgaben: Batch-Inferenz, kleinere Modelle, CI-Pipelines und Experimente, bei denen ein Flaggschiff ungenutzt bliebe. Die sekundengenaue Abrechnung macht sie ideal für kurze Lastspitzen.
NVIDIA Q RTX 8000 technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite
| GPU-Modell | NVIDIA Q RTX 8000 | Architektur | Turing (2018) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 48 GB GDDR6 | Speicherbandbreite | 672 GB/s |
| FP16-Tensorleistung | 65 TFLOPS | FP32-Leistung | 16,3 TFLOPS |
| CUDA-Kerne | 4.608 | TDP | 295 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 46 | PCIe-Generation | Gen 3.0 |
| Multi-GPU | 1× – 2× | Max. Instanzdatenträger | 8.000 GB NVMe |
| Netzwerk bis zu | 10.000 Mbit/s | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand.
Q RTX 8000-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert
Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die Q RTX 8000 ($0,25/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,178, 30 % unter dem Markt. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt.
| Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen |
|---|---|---|---|---|
| On-Demand | $0,178 | $4,27 | $130 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar |
| Unterbrechbar | $0,089 | $2,14 | $65 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung |
| Reserviert (3 Monate) | $0,115 | $2,76 | $84 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert |
Pro GPU: Eine 2×-Maschine kostet exakt 2× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem GPU-Kostenrechner.
Was Sie auf einer Q RTX 8000 (48 GB VRAM) ausführen können
Mit 48 GB GDDR6 fasst eine einzelne Karte ein ~14B-Parameter-LLM in FP16 oder bis zu ~72B 4-Bit-quantisierte Parameter, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 2× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,178.
- Ein-Klick-Template: Ollama auf einer Q RTX 8000
- Ein-Klick-Template: SD WebUI Forge auf einer Q RTX 8000
- Ein-Klick-Template: Whisper WebUI & API auf einer Q RTX 8000
- Dimensionierungshilfe: Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen
Q RTX 8000-Verfügbarkeit nach Region
10 × Q RTX 8000 auf 2 Maschinen, live aus dem Bestand:
Santiago
Bukarest
Q RTX 8000 vs Alternativen: Preis pro TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. |
|---|---|---|---|---|
| Q RTX 8000 diese Karte | 48 GB | 65 | $0,178 | $2,74‰ |
| RTX PRO 4000 | 20 GB | 150 | $0,187 | $1,25‰ |
| Q RTX 6000 | 24 GB | 65 | $0,206 | $3,17‰ |
| RTX A5000 | 24 GB | 111 | $0,149 | $1,34‰ |
| RTX 4000Ada | 20 GB | 107 | $0,136 | $1,27‰ |
‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten.
Q RTX 8000 mieten: häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA Q RTX 8000 pro Stunde?
$0,178 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,25. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,089/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,115/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $130/Monat, sekundengenau abgerechnet.
Was kann eine Q RTX 8000 mit 48 GB VRAM ausführen?
In LLM-Begriffen etwa ein 14B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~72B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 2× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos.
Ist die Q RTX 8000 gerade zur Miete verfügbar?
Ja – 10 GPUs auf 2 Maschinen in 2 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 2×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden.
Wie stelle ich Q RTX 8000 bereit?
Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach Q RTX 8000 filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu q-rtx-8000 --template pytorch.
Warum ist die Q RTX 8000 hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?
Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote.