Workstation · Ada Lovelace · erschienen 2023 · Preise geprüft am 2026-10-19
NVIDIA RTX 4000Ada mieten – 20 GB, $0,136/Std. On-Demand
- VRAM 20 GBGDDR6
- FP16-Tensor 107TFLOPS
- PowerScore 75RTX 3090 = 100
- Konfigurationen 1–4×PCIe 4.0
- Jetzt online 6 1 Regionen
Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – die vollständige Gebührenübersicht. Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26.
Workstation · Ada Lovelace-Architektur
Workstation-Hardware mit ECC-Speicher und studio-zertifizierten Treibern. Renderer (Blender, Octane, Redshift), CAD und Simulation erhalten den großen VRAM, den sie brauchen, ohne Datacenter-Flaggschiffpreise zu zahlen – und die sekundengenaue Abrechnung passt perfekt zu Render-Warteschlangen.
NVIDIA RTX 4000Ada technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite
| GPU-Modell | NVIDIA RTX 4000Ada | Architektur | Ada Lovelace (2023) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 20 GB GDDR6 | Speicherbandbreite | 360 GB/s |
| FP16-Tensorleistung | 107 TFLOPS | FP32-Leistung | 26,7 TFLOPS |
| CUDA-Kerne | 6.144 | TDP | 130 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 75 | PCIe-Generation | Gen 4.0 |
| Multi-GPU | 1× – 4× | Max. Instanzdatenträger | 8.000 GB NVMe |
| Netzwerk bis zu | 5.000 Mbit/s | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand.
RTX 4000Ada-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert
Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die RTX 4000Ada ($0,19/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,136, 30 % unter dem Markt. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt.
| Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen |
|---|---|---|---|---|
| On-Demand | $0,136 | $3,26 | $99 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar |
| Unterbrechbar | $0,068 | $1,63 | $50 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung |
| Reserviert (3 Monate) | $0,088 | $2,11 | $64 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert |
Pro GPU: Eine 4×-Maschine kostet exakt 4× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem GPU-Kostenrechner.
Was Sie auf einer RTX 4000Ada (20 GB VRAM) ausführen können
Mit 20 GB GDDR6 fasst eine einzelne Karte ein ~8B-Parameter-LLM in FP16 oder bis zu ~32B 4-Bit-quantisierte Parameter, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 4× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,136.
- Ein-Klick-Template: Linux-Desktop auf einer RTX 4000Ada
- Ein-Klick-Template: ComfyUI auf einer RTX 4000Ada
- Ein-Klick-Template: Ubuntu Desktop VM auf einer RTX 4000Ada
- Dimensionierungshilfe: Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen
RTX 4000Ada-Verfügbarkeit nach Region
6 × RTX 4000Ada auf 2 Maschinen, live aus dem Bestand:
Frankfurt
RTX 4000Ada vs Alternativen: Preis pro TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. |
|---|---|---|---|---|
| RTX 4000Ada diese Karte | 20 GB | 107 | $0,136 | $1,27‰ |
| RTX A5000 | 24 GB | 111 | $0,149 | $1,34‰ |
| Titan RTX | 24 GB | 65 | $0,122 | $1,88‰ |
| Q RTX 8000 | 48 GB | 65 | $0,178 | $2,74‰ |
| RTX A4000 | 16 GB | 76 | $0,093 | $1,22‰ |
‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten.
RTX 4000Ada mieten: häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA RTX 4000Ada pro Stunde?
$0,136 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,19. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,068/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,088/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $99/Monat, sekundengenau abgerechnet.
Was kann eine RTX 4000Ada mit 20 GB VRAM ausführen?
In LLM-Begriffen etwa ein 8B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~32B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 4× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos.
Ist die RTX 4000Ada gerade zur Miete verfügbar?
Ja – 6 GPUs auf 2 Maschinen in 1 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 4×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden.
Wie stelle ich RTX 4000Ada bereit?
Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach RTX 4000Ada filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu rtx-4000ada --template pytorch.
Warum ist die RTX 4000Ada hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?
Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote.