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Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.
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GPU · à la demande par heure
Template · Bureaux et VM · CUDA 13
Le navigateur d’applications Pinokio en un clic, sur un bureau — installez des applications IA en un clic. Pinokio est l’installeur en un clic pour les applications IA communautaires — des centaines de scripts qui installent en un clic ComfyUI, des outils TTS, des interfaces LLM et des démos de recherche. Sur un GPU loué, il devient un terrain de jeu jetable : installer, essayer, détruire. À partir de $0,177/h sur une RTX 4090 interruptible.
Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.
Vous payez uniquement le prix du GPU : Pinokio sur une RTX 4090 coûte $0,354/h à la demande, $0,177/h en interruptible, facturé à la seconde.
Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois ; l’instance reste jetable.
GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants.
Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent ; ce sont les options les plus avantageuses.
| Palier | GPU | VRAM | À la demande | Interruptible | Pourquoi cette carte | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bon | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Fait tourner presque tous les scripts Pinokio en 24 GB. | Déployer |
| Meilleur | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB pour les scripts vidéo et les scripts de gros modèles. | Déployer |
| Le meilleur | RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $0,981 | $0,490 | 96 GB quand vous voulez charger plusieurs applications à la fois. | Déployer |
Besoin de plus de VRAM ? Le catalogue complet liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct ; le guide VRAM associe les modèles aux cartes.
Choisissez le template dans la barre de déploiement de la console, ou scriptez-le :
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template pinokio \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Pinokio · RTX 4090 · $0,354/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second
| Image | lowcostgpu/pinokio |
|---|---|
| CUDA | CUDA 13 |
| Accès | se construit aussi pour les hôtes ARM · Shell SSH · JupyterLab sur un port mappé |
| Catégorie | Bureaux et VM |
| Stockage | Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + volumes réseau en option |
| Facturation | Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation |
Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la documentation des templates.
Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,177/h sur une RTX 4090 interruptible, $0,354/h à la demande sur une RTX 4090. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois.
Environ 30 secondes après le clic de déploiement : l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé.
Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction.
Montez un volume sur le répertoire home de Pinokio : chaque application installée, chaque modèle et chaque sortie persistent d’une instance à l’autre.
Rechargez en crypto, comparez-nous à votre fournisseur actuel. Facturation à la seconde, prix fixes ≥ 30 % sous le marché — il suffit d’arrêter l’instance pour annuler.