Google Cloud vs LowCostGPU auf einen Blick
Google Cloud
Compute Engine-Maschinentypen A3 (H100), A2 (A100), G2 (L4) und Vertex AI
LowCostGPU
Feste Preise zum Marktmedian × 0,70, nur Krypto, verifizierte Rechenzentren
| Google Cloud | LowCostGPU | |
|---|---|---|
| Abrechnung | Pro Sekunde, 1-Minuten-Minimum | Pro Sekunde, kein Minimum, Preis bei Bereitstellung fixiert |
| Zahlung | Karte, Rechnungsstellung | Nur Krypto – USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL |
| Identität | Karte und Verifizierung; GPU-Kontingentanfragen | E-Mail + Passwort. Ohne KYC, ohne Karte, keine gespeicherten IP-Adressen |
| Kostenloses Guthaben | $300 Testguthaben (GPU-Kontingent meist 0) | Keine – stattdessen liegt jede Stunde ≥ 30 % unter dem Marktmedian |
| Günstigere Stufe | Spot-VMs (−60–90 %), vertraglich gebundene Nutzung (−37–55 %) | Unterbrechbar pauschal −50 % (keine Auktion) · reserviert −35 % (3+ Monate) |
| Regionen | 40+ | 32 Regionen auf 5 Kontinenten, ausschließlich verifizierte Rechenzentren |
| Mindestmengen | A3 = 8-GPU-VMs | Keine – 1× bis 8× GPUs zum gleichen Preis pro GPU |
| Speicherplatz | Persistent Disk / Hyperdisk ab $0,10/GB/Monat | $0,08/GB/Monat NVMe, Datenträger überdauern Instanzen |
| Egress | $0,08–0,12/GB | $0,01/GB ein- und ausgehend, in jeder Region |
| Zugang | VMs, GKE, Vertex AI, vollständige GCP-API | Container oder vollständige KVM-VMs, SSH, Jupyter, REST-API, CLI, Python-SDK |
Spalte Google Cloud: veröffentlicht auf cloud.google.com am 2026-09-03. Angaben ändern sich – vor der Entscheidung prüfen.
Google Cloud vs LowCostGPU-Preise, GPU für GPU
Öffentliche On-Demand-Listenpreise pro GPU-Stunde auf der Preisseite von Google Cloud (2026-09-03) im Vergleich zu den heutigen Festpreisen von LowCostGPU – jeder LowCostGPU-Preis ist der Median des öffentlichen Marktplatzes × 0,70, abgerundet, wöchentlich neu geprüft.
| GPU | Google Cloud-Listenpreis | LowCostGPU On-Demand | LowCostGPU unterbrechbar | Differenz |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM a3-highgpu-8g, us-central1-Listenpreis, pro GPU | $11,06 | $1,680 | $0,840 | −85 % bei LowCostGPU |
| A100 SXM4 a2-highgpu-1g, 40 GB pro GPU | $3,67 | $0,468 | $0,234 | −87 % bei LowCostGPU |
| L4 g2-standard-4 | $0,70 | $0,196 | $0,098 | −72 % bei LowCostGPU |
| Tesla T4 T4, angehängt an eine N1-VM, nur GPU | $0,35 | $0,104 | $0,052 | −70 % bei LowCostGPU |
Die Konfigurationen unterscheiden sich (Knotengrößen, Stufen, Regionen); die Anmerkung neben jeder Vergleichskarte gibt an, welcher Google Cloud-Preis zitiert wird. Negative Differenzen bedeuten, dass Google Cloud auf dieser Vergleichskarte günstiger ist.
Wann Sie bei Google Cloud bleiben sollten
- Vertex AI, BigQuery und GCS bilden das Rückgrat Ihrer Pipeline.
- Sie haben Committed-Use-Verträge oder TPU-Workloads, die es nur bei Google Cloud gibt.
- Ihre Compliance ist speziell für GCP zertifiziert.
Warum Teams zu LowCostGPU wechseln
- Preis: Die A3 H100 listet für etwa $11 pro GPU-Stunde; LowCostGPU legt die H100 SXM auf den öffentlichen Marktmedian × 0,70 fest.
- Einzelne GPUs ohne Kontingenttickets – A3 gibt es nur als 8-GPU-Variante, und neue Projekte starten mit einem GPU-Kontingent von null.
- Krypto, ohne KYC, sekundengenaue Abrechnung, Egress pauschal zu $0,01/GB.
Wechsel von Google Cloud: was welchem entspricht
| Bei Google Cloud | Bei LowCostGPU |
|---|---|
| a3-highgpu-8g | 8× H100-SXM-Maschine oder 1×–4× zum gleichen Preis pro GPU |
| a2 / g2 VM | A100-/L4-Instanz |
| Spot-VM | Unterbrechbare Instanz, pauschal −50 % |
| Persistent Disk | Volume, $0,08/GB/Monat |
| Deep Learning VM image | PyTorch-/NGC-Templates oder eine vollständige Ubuntu-VM |
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_… # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $1,680/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1 # billing ends this secondDaten bewegen sich auf die unspektakuläre Art: rsync oder rclone von Ihrer Google Cloud-Maschine zu einem LowCostGPU-Datenträger, der sich dann in Sekunden auf jeder künftigen Instanz mountet. Templates für PyTorch, vLLM, ComfyUI und Ollama sind offizielle Images; alles andere läuft über seine OCI-Referenz.
Ein echter Monat, durchgerechnet
| Szenario | Google Cloud | LowCostGPU |
|---|---|---|
| 1× H100 SXM, 730 Stunden On-Demand | $8.074 | $1.226 |
| 1× H100 SXM, 8 Std./Tag × 20 Tage | $1.770 | $269 |
| Dieselben 160 Stunden, LowCostGPU unterbrechbar | — | $134 |
| 500 GB Speicherplatz, ein Monat | Persistent Disk / Hyperdisk ab $0,10/GB/Monat | $40 |
Rechnen Sie Ihren eigenen Zeitplan im Kostenrechner durch – er berücksichtigt Speicherplatz und Bandbreite und vergleicht mit dem Median des Marktplatzes.
Alternative zu Google Cloud GPU: FAQ
Wie schneidet LowCostGPU im Vergleich zu den A3-Preisen von Google Cloud ab?
A3-H100-Maschinentypen listen On-Demand in us-central1 etwa $11 pro GPU-Stunde (geprüft am 2026-09-03); LowCostGPU legt die H100 SXM auf den öffentlichen Marktmedian × 0,70 fest und vermietet bereits ab einer einzelnen Karte. Googles Spot-VMs verringern den Abstand, können aber mit nur 30 Sekunden Vorlaufzeit vorzeitig beendet werden.
Brauche ich bei LowCostGPU eine Kontingenterhöhung?
Nein. Neue Konten haben maßvolle Standardkontingente, die mit wachsender Kontohistorie automatisch steigen; nichts beginnt bei null.
Den Wechsel zum Preis eines Kaffees testen
Laden Sie $40 in USDT oder Monero auf, stellen Sie dasselbe Image bereit, das Sie auf Google Cloud nutzen, und benchmarken Sie es. Keine Karte, kein KYC, sekundengenaue Abrechnung – stoppen Sie es, sobald Sie fertig sind.
Google Cloud und sein Logo sind Marken ihres Inhabers und dienen hier ausschließlich der Identifizierung des verglichenen Dienstes; LowCostGPU steht in keiner Verbindung zu Google Cloud. NVIDIA-GPU-Namen sind Marken der NVIDIA Corporation.
