Paperspace vs LowCostGPU auf einen Blick
Paperspace
Jetzt Teil von DigitalOcean: GPU Droplets, Paperspace-Maschinen und Gradient-Notebooks
LowCostGPU
Feste Preise zum Marktmedian × 0,70, nur Krypto, verifizierte Rechenzentren
| Paperspace | LowCostGPU | |
|---|---|---|
| Abrechnung | Pro Sekunde, 5-Minuten-Minimum | Pro Sekunde, kein Minimum, Preis bei Bereitstellung fixiert |
| Zahlung | Karte, PayPal, Google Pay, Apple Pay | Nur Krypto – USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL |
| Identität | Karten- und Kontoprüfung | E-Mail + Passwort. Ohne KYC, ohne Karte, keine gespeicherten IP-Adressen |
| Kostenloses Guthaben | Aktionsguthaben für neue Konten (variabel) | Keine – stattdessen liegt jede Stunde ≥ 30 % unter dem Marktmedian |
| Günstigere Stufe | Reservierungen über den Vertrieb; kostenlose Gradient-Notebook-Stufen | Unterbrechbar pauschal −50 % (keine Auktion) · reserviert −35 % (3+ Monate) |
| Regionen | Ausgewählte DigitalOcean-Rechenzentren (USA / Kanada) | 32 Regionen auf 5 Kontinenten, ausschließlich verifizierte Rechenzentren |
| Mindestmengen | Keines | Keine – 1× bis 8× GPUs zum gleichen Preis pro GPU |
| Speicherplatz | Boot- und Scratch-NVMe inklusive; Datenträger ~$0,10/GB/Monat | $0,08/GB/Monat NVMe, Datenträger überdauern Instanzen |
| Egress | 10–15 TB pro Monat inklusive, danach pro GB | $0,01/GB ein- und ausgehend, in jeder Region |
| Zugang | VMs (Droplets), Jupyter-Notebooks, API, doctl | Container oder vollständige KVM-VMs, SSH, Jupyter, REST-API, CLI, Python-SDK |
Spalte Paperspace: veröffentlicht auf digitalocean.com am 2026-09-03. Angaben ändern sich – vor der Entscheidung prüfen.
Paperspace vs LowCostGPU-Preise, GPU für GPU
Öffentliche On-Demand-Listenpreise pro GPU-Stunde auf der Preisseite von Paperspace (2026-09-03) im Vergleich zu den heutigen Festpreisen von LowCostGPU – jeder LowCostGPU-Preis ist der Median des öffentlichen Marktplatzes × 0,70, abgerundet, wöchentlich neu geprüft.
| GPU | Paperspace-Listenpreis | LowCostGPU On-Demand | LowCostGPU unterbrechbar | Differenz |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM GPU Droplet, 1× H100 | $4,41 | $1,680 | $0,840 | −62 % bei LowCostGPU |
| H200 GPU Droplet, 1× H200 | $4,47 | $3,131 | $1,565 | −30 % bei LowCostGPU |
| RTX 6000Ada GPU Droplet | $1,57 | $0,495 | $0,247 | −68 % bei LowCostGPU |
| L40S GPU Droplet | $1,57 | $0,448 | $0,224 | −71 % bei LowCostGPU |
| RTX 4000Ada GPU Droplet | $0,76 | $0,136 | $0,068 | −82 % bei LowCostGPU |
Die Konfigurationen unterscheiden sich (Knotengrößen, Stufen, Regionen); die Anmerkung neben jeder Vergleichskarte gibt an, welcher Paperspace-Preis zitiert wird. Negative Differenzen bedeuten, dass Paperspace auf dieser Vergleichskarte günstiger ist.
Wann Sie bei Paperspace bleiben sollten
- Ihr Stack läuft bereits auf DigitalOcean (Droplets, Spaces, Kubernetes), und Sie wollen eine einzige Rechnung.
- Gradient Notebooks mit einem kostenlosen Tarif sind genau der Workflow, mit dem Sie unterrichten oder lernen.
- Sie benötigen Kapazität mit AMD MI300X oder MI325X.
Warum Teams zu LowCostGPU wechseln
- Preis: Die H100 kostet $4,41/Std. bei GPU Droplets, gegenüber dem hier festgelegten Marktmedian × 0,70 – bei der L40S ist der Abstand ähnlich.
- Consumer-Karten für Diffusion und quantisierte LLMs (RTX 5090, 4090, 3090), die DigitalOcean nicht anbietet.
- Kein Fünf-Minuten-Minimum, keine Karte, kein KYC: sekundengenaue Abrechnung, abgewickelt in Krypto.
- 32 Regionen und eine pauschale unterbrechbare Kapazität von −50 %.
Wechsel von Paperspace: was welchem entspricht
| Bei Paperspace | Bei LowCostGPU |
|---|---|
| GPU Droplet | Instanz (Container in 30 Sek. oder vollständige KVM-VM) |
| Gradient Notebook | PyTorch-Template mit JupyterLab auf einem zugeordneten Port |
| Blockspeicher-Volume | Volume, $0,08/GB/Monat |
| doctl / API | lowcostgpu CLI / REST API |
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_… # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $1,680/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1 # billing ends this secondDaten bewegen sich auf die unspektakuläre Art: rsync oder rclone von Ihrer Paperspace-Maschine zu einem LowCostGPU-Datenträger, der sich dann in Sekunden auf jeder künftigen Instanz mountet. Templates für PyTorch, vLLM, ComfyUI und Ollama sind offizielle Images; alles andere läuft über seine OCI-Referenz.
Ein echter Monat, durchgerechnet
| Szenario | Paperspace | LowCostGPU |
|---|---|---|
| 1× H100 SXM, 730 Stunden On-Demand | $3.219 | $1.226 |
| 1× H100 SXM, 8 Std./Tag × 20 Tage | $706 | $269 |
| Dieselben 160 Stunden, LowCostGPU unterbrechbar | — | $134 |
| 500 GB Speicherplatz, ein Monat | Boot- und Scratch-NVMe inklusive; Datenträger ~$0,10/GB/Monat | $40 |
Rechnen Sie Ihren eigenen Zeitplan im Kostenrechner durch – er berücksichtigt Speicherplatz und Bandbreite und vergleicht mit dem Median des Marktplatzes.
Alternative zu Paperspace: FAQ
Ist LowCostGPU günstiger als Paperspace / DigitalOcean GPU Droplets?
Ja: DigitalOcean listet die H100 mit $4,41/Std. und die L40S mit $1,57/Std. (geprüft am 2026-09-03); LowCostGPU setzt beide auf den öffentlichen Marktmedian × 0,70 fest, abgerechnet pro Sekunde, ohne Fünf-Minuten-Mindestabrechnung.
Ich habe Paperspace Gradient Notebooks genutzt – was ist das Äquivalent?
Die PyTorch-, TensorFlow- oder NVIDIA-RAPIDS-Templates starten JupyterLab in etwa 30 Sekunden auf einem TLS-terminierten Port; halten Sie Datensätze und Notebooks auf einem Datenträger, damit die GPU-Instanz austauschbar bleibt.
Ist Bandbreite bei LowCostGPU inklusive, wie bei DigitalOcean?
Bandbreite kostet pauschal $0,01/GB ein- und ausgehend statt eines gebündelten Kontingents – günstiger für die meisten GPU-Workloads, die Gigabyte bewegen, nicht Terabyte.
Den Wechsel zum Preis eines Kaffees testen
Laden Sie $40 in USDT oder Monero auf, stellen Sie dasselbe Image bereit, das Sie auf Paperspace nutzen, und benchmarken Sie es. Keine Karte, kein KYC, sekundengenaue Abrechnung – stoppen Sie es, sobald Sie fertig sind.
Paperspace und sein Logo sind Marken ihres Inhabers und dienen hier ausschließlich der Identifizierung des verglichenen Dienstes; LowCostGPU steht in keiner Verbindung zu Paperspace. NVIDIA-GPU-Namen sind Marken der NVIDIA Corporation.
